北大博士送了半年外卖，写出AI伦理论文登顶刊，“系统知道一切”

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杨净 发自 凹非寺
量子位 报道 | 公众号QbitAI

外卖骑手，再次引发全网关注。

这一次是发表在顶刊《社会学研究》上的一篇博士论文。

北大博士后陈龙为做研究，加入了在中关村的一个外卖骑手团队，体验了5个半月的配送工作，写成了这样一篇长达23页的论文。

对此，网友纷纷为其点赞。

果然是社会学的，这种真的得本人体验才有说服力。

还有网友称，这次是理论和实践的完美结合。

但从他的自述中可以发现，除了理论支撑的价值以外，更关键的，是他在亲身感知一种正在发生的生产力剧变。

在AI系统的驱动、调度下，这种剧变正在影响每一个人。

外卖骑手，不过只是一个缩影。

外卖骑手是如何被管理的？

作者陈龙通过极昼工作室自述了这段近半年的送外卖的经历。

在他的眼里，平台更像是一名管理者，真正的老板并不存在。

专业一点，就是数字治理。

管理一般有三个方面：指导、评估以及奖惩激励。以往这些工作都是老板去决定的。

现在的情况则是，平台给骑手派单，并告诉他们应该如何送；消费者来评估骑手的好坏表现；平台又根据消费者的评估，来决定奖惩。

也就是说，由AI系统来负责第一项、第三项工作，第二项则交给了消费者。

系统完成管理工作的关键，除了优秀的算法，还有数据。

送外卖的过程中，陈龙切身感受到了平台在不停地收集数据。

在室外，通过智能手机的GPS信号，可以跟踪骑手的轨迹。

在室内，则通过商家的WiFi网络、室内定位基站来记录骑手的数据。包括运动状态、到达时间、取餐时长等信息。

除了骑手身上的数据，还有商家、消费者、以及订单内容等等数据，平台决策也就变得越来越聪明。

陈龙就举了这么一个例子。

一些消费者对骑手配送晚了有意见，那么AI系统就会开始测算，下一次可能就会在时间上放宽一些。

本来30分钟可以送达，但平台显示的时间是35分钟。

但与此同时，出现的问题也十分明显。

就如，当消费者和骑手产生矛盾时，谁来担责？又应该向谁反馈呢？

而平台，是可以成为一名仲裁者吗？

这些关于社会伦理秩序问题，不光存在于送外卖这件事儿上。

AI系统下的生产力关系

小到我们这些打工人每天用的打卡、打车平台。

就像打车平台，就跟送外卖类似，平台派单，由乘客评估，再由平台决定奖惩。

网约车稍微停留时间长一点，就会收到平台的提醒。

更大一些的，则是落地到工业、农业等各个产业当中去的。

比如农田里的管理系统，由AI来看出苗率如何，由农户来决定是否补播，省去了以前的巡田步骤，还节省了人力成本。

管理农田的长工活儿变少了，工资也就随即降低。新疆一家农户的解决方式是，让长工管理更大的田，工资还跟原来的持平。

场景不同，原因类似，都是AI系统下，生产力变革所引发的社会性问题。

AI的浪潮不会停止，这些问题又该如何解决呢？

以外卖骑手这一契机，热心网友给出了这样一些方式。

一方面是平台本身，另一方面则是政策驱动。

知名互联网博主@阑夕认为：

外卖骑手承担着非常繁重的劳动，挣的也都是靠丈量城市换来的血汗钱，平台必然有义务保障他们的安全和尊严，并尽可能的提高上限。

陈龙也在最后自述中所说：

除非是平台想改变，或者是政府出台相关的政策，不然的话没有办法。所以我觉得北京劳动关系处的副处长去体验送外卖是有必要的。

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北大博士送5个月外卖揭算法黑幕，平台压榨劳动者该到头了

文| 杜 虎

近期，网约车、外卖这类新型平台正在获得另一类关注。北京人社局副处长王林体验送外卖之后，与美团进行了磋商。网约车司机反映某平台抽成25%，甚至高达50%。5月7日，搜狐号“极昼工作室”讲述了一位为做研究，送半年外卖的北大博士后陈龙的故事。北大博士后陈龙以外卖为题的博士论文，研究一个核心问题：资本如何控制劳动者，而劳动者又是如何反抗的。

陈龙博士为了完成论文，加入了中关村的一家外卖骑手团队，花了5个月时间进行田野调查。在今年出版的该博士论文中，陈龙有一个总结性的论断：外派平台在压缩配送时间上永不满足，它们总在不断试探人的极限。平台的数据算法系统，既建构了复杂的劳动秩序，同时形成对劳动者永不枯竭的压迫式索取。

图片来源：视觉中国

综合起来看，无论是王林处长还是陈龙博士，他们对外卖平台的体验式调研，虽然都根据不同目的对平台巨无霸进行了测试，但最终都会在政策导向、政策设计上汇集到一起。而网约车司机对平台高额提成的谴责，更为推动新政策出台预备了道德资源和社会动力，政府对平台的介入与规范已经可以预见。

之前的新闻报道说明，王林副处长的体验式调研，只跑了一天，送了5单挣了41块钱。即使只有1天，但系统对外卖员的压迫已让王林铭记在心。而陈龙博士的体验时间更长，系统在对他进行压力测试时，他对算法驱动下平台主导的劳动者处境，有个更深刻的体会，那就是系统对人的逼迫永不满足。

北京人社局副处长王林体验送外卖

平台对外卖员、外卖店的一切在线举动都作了监控，这些记录全程和细节的数据都被系统录入，而后算法用计时的方式设计出复杂细致、且随时变更的规则。这些规则驱动外卖员和商家，以秒为单位判断他们是否在规定时间做到规定程度，同时对他们加以优劣的评判，反过来敦促劳动者配合算法系统。

外卖员困在系统中，这是一个整体的处境描写。实际上，不只是困住外卖员，而是算法有了自己的“大脑”，成为平台之神，驱使外卖员和商家为其所用。外卖员的眼睛、步伐、行进、速度等，代替算法系统在人世间开疆拓土。劳动者只要不离开系统，就成为系统的“士兵”，用血汗为平台添砖加瓦。

陈龙博士对平台的研究、对系统的认知，是理论化的研究，所以有助于从本质上揭露算法的真相。这个真相就是，对于外卖员、网约车司机这类新蓝领工人来说，算法系统营造了一种完全不同于生产线的榨取方式。随之而来的是，平台资本方设计了一套新的制度，施加在劳动者身上。

陈龙博士还发现，外卖员对算法系统、对平台的反抗确实存在，但相当脆弱，反而会被系统敏锐地捕捉利用。比如外卖员发现了一条捷径，可以躲过算法的时间限制，一开始可以获得难得的几分钟的喘息之机。但当更多外卖员使用这个捷径时，系统会捕捉到，进而压缩时间，无情剥夺劳动者喘口气的机会。

换句话说，外卖员、网约车为自己打工是次要，更主要是帮助算法搜集数据，用肉身替系统测试漏洞，在一种预先被隔离的劳动关系下为平台制造巨额利润。一旦算法以冷酷无情的代码运行，系统丧失人性，平台就成为劳动者的“粉碎机”。这是资本方不知节制地压榨劳动者形成的新的失衡的生产关系。

这是一种特别不公平的分配方式，骑手在系统推荐路径之外，通过自己的主观能动性发现了更节约时间的路径，这种路径创新的成果——几分钟时间，从某种意义上讲算是骑手创造出来的“剩余价值”。但是当系统发现了骑手的路径之后，迅速接管了这条捷径，将原本属于骑手的“剩余价值”据为己有，按照新的路径设定标准。在新标准之下，骑手又需要寻找新的捷径，在这种寻找捷径、接管捷径、再次寻找的无限循环之中，骑手的“剩余价值”被一点点攫取，时间被一点点压缩，从而达至人性的极限。

等单间隙，一名外卖员在休息。

网约车和外卖平台擅长粉饰技术进步的一面，但只要平台的贪婪进取不收敛、不收手，平台的道德血液含量就会低于资本方的脚面，甚至系统踩着劳动者的尊严攫取源源不断的利润。王林副处长、陈龙博士这些政策制定者与执行者的出现，传达了一个强烈信号：平台用算法黑箱攫取超额利益的真相已经被识破，如果平台不能主动制止算法系统对劳动者无休止的压制，政府将应劳动者诉求干预平台，资本平台将求锤得锤。

像陈龙博士这样的研究者作出了一个贡献，那就是抹去平台资本的伪装，将算法无德、反人性的本质揭示给人看。这是一个为技术资本去魅的必要过程，虽然不能说平台资本方缺少道德的血液，但资本方无所禁忌、无视劳动者权益的商业模式应该要走到尽头了。