TensorFlow 人工智能的开源神器

ensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。Tensor（矢量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为矢量从流图的一端流动到另一端计算过程，也可以理解为向量在飞。

TensorFlow流程图

TensorFlow 无可厚非地能被认定为神经网络中最好用的库之一。TensorFlow支CNN、RNN和LSTM算法，这都是目前在Image，Speech和NLP最流行的深度神经网络模型。 TensorFlow 的开源性, 让所有人都能使用并且维护，使它能迅速更新，提升为人工智能领域中的开源神器。

Tensorflow 多语言支持

Tensorflow 有一个合理的c++使用界面，也有一个易用的python使用界面来构建和执行你的graphs。你可以直接写python/c++程序，也可以用交互式的ipython界面来用Tensorflow。但是TensorFlow更有丰富的语言支持，比如Go，Java，Lua，Javascript，或者是R。这就使TensorFlow在人工智能领域越来越受大家的喜爱。

TensorFlow使用注意事项（python）

TensorFlow仅支持python 64位，暂不支持python3.7，不建议直接安装TensorFlow。推荐使用anaconda（若你不清楚anaconda，可以自行去Google百度一下，也可以从清华大学开源软件影像站下载
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn），anaconda已经集成了大数据分析的很多第三方库，且已经安装了python解释器，若你习惯了pycharm，可以直接新建一个工程，使用anaconda的python解释器

TensorFlow下期内容

本期主要了解一下TensorFlow的基本概念，下期会基于pycharm&anaconda安装TensorFlow。