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中国要做自己的GPT,万一实现了呢?

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  新智元报道

  来源:IPF

  编辑:小匀

  【新智元导读】人工智能技术大的爆发,站在人类历史这样更大的时空维度上,我想这一切应当是刚刚开始。

  「超级智慧」真的存在吗?

  在《阿凡达》中的潘多拉星球上,所有树木都通过根部相连,就仿佛神经网络那样,通过某种物质传递信息。

  潘多拉星球有上万亿棵树,它们组成了庞大的网络,然后诞生了「超级智慧」——爱娃。

  

  地球上也存在「爱娃」。

  不断更新的算法,依托于树木般遍布的服务器,在当今以深度学习为中心的人工智能发展中,ResNet、Transformer、BERT等优秀模型的出现,让我们看到了人类智慧的另一种形式。但是,即使是目前世界第一的超算——日本富岳,想要计算与人脑相当的百万级模型,也需要两年的时间。

  

  于是,在更短时间内完成大规模AI计算,就成了我们寻找「爱娃」的阻碍。

  而实现这个目标的关键词就是:智慧计算。

  在去年IPF 2020大会上,浪潮首次提出「智算中心」概念。形象来说,「智算中心」就像是数字化时代的「发电厂」,与传统数据中心相比,智算,或将以更智慧的方式带来智能进步。

  4月15日,在苏州太湖之滨,浪潮IPF2021在「智算、向新」的背景下开幕。会上,浪潮集团执行总裁、首席科学家王恩东提出「加速智算中心落地」,并提出「产业出现新格局,我们从计算到智算,需要面对多元化、巨量化、生态化三大挑战。」

  

  面对智慧计算提出的三大挑战,浪潮会怎么做?我们从IPF2021大会上一探究竟。

  从脑机接口到元脑生态,智慧计算面临生态化挑战

  最近,马斯克公布了「脑机接口」的最新实验,科学家在恒河猴的大脑皮层中植入了两颗芯片,捕捉大脑活动的信号,将大脑信号翻译成游戏的动作,实现猴子用意念玩乒乓球游戏。

  

  「人工智能技术的大爆发,才刚刚开始。」

  但问题在于,懂技术的缺少应用场景,熟悉应用场景的不懂技术。

  埃森哲的调查报告表明,70%以上有技术的研究机构和科技公司缺少需求场景、领域知识和数据,70%以上的行业用户则缺少技术人才、AI平台和实践能力。

  为帮助企业打造属于自己的AI平台,浪潮于2019年发布了一项合作伙伴计划——元脑生态。

  它由以下几大部分组成:1 AI计算系统;2 AI PaaS平台;3 AutoML Suite;4 整合一体化交付方案。

  

  在IPF2021上,「元脑生态2.0」诞生。

  浪潮对去年发布的多款人工智能产品进行了升级,构建一体化智算产业聚合平台——AIStore,并提出做智算合伙人的生态主张。

  浪潮信息渠道推进部总经理毛柏林表示,「浪潮将通过元脑生态2.0高效聚合产业力量,秉持合伙人理念,与伙伴共建、共享元脑生态平台AIStore,促进智算创新技术、场景应用与交付服务的融合落地,为创新者提供成长的平台,为合作伙伴提供开放和易用的商业发展平台,为客户创造更大的价值。」

  

  挑战4096TOPS 单机顶级算力

  「智算已经超过传统计算成为未来的主流形态。」

  OpenAI的最新报告显示,AI算力在2012-2018年间增长了「30万倍」以上,再加上去年推出1750亿个参数的AI模型GPT-3,对算力提出了更高的要求。

  在算力爆发的前夜,传统计算难以满足超大算力的需求,而智算是解决这一瓶颈的上上策。

  一方面,AI应用引入了新的计算类型,从推理到训练跨度大,同时数据量也从GB到TB、PB不断提升。根据IDC的报告,2019年AI计算占整体计算的12.41%,2020年提升至16.10%,预计2023年该比例将达到18.18%。

  另一方面,除了芯片种类的多样,许多公司也通过提升软件能力来满足多元计算场景的需求。英伟达公司的CUDA软件环境就是通过长期大规模投入,打造了支撑GPU在HPC和AI方面的霸主地位。

  在本次IPF 2021大会上,浪潮也针对多元化场景,发布了一系列多元算力服务器。

  首先,浪潮联合寒武纪发布AI服务器「扬子江」。

  

  扬子江AI服务器是业界首款一体搭载8颗寒武纪最新思元290人工智能芯片的AI服务器。

  

  这款服务器基于浪潮领先的AI服务器架构,融合寒武纪多芯高速互联技术,提供高达4096Tops的峰值计算性能,为AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务提供超强AI算力支撑。

  在去年公布的AI基准测试MLPerf成绩榜单中,浪潮自研的AI服务器NF5488A5打破了18项推理性能纪录,并在焦点赛道ResNet50基准性能测试中,NF5488A5以54.9万/秒的推理性能问鼎。

  

  另外,会上还发布了 超强性能AI服务器NF5488与最高效能AI视频加速器M10A。

  前者支持部署8颗NVLink高速互联的A100GPU,以浪潮自研通信技术令NF5488在业界率先实现CPU到GPU 单层Switch通信拓扑。

  相比上一代的计算产品,性能最高可达20倍的提升。

  

  而M10A则针对AI视频处理场景进行深度优化,为直播、短视频、视频会议、云游戏等客户带来极致体验,是业界最高能效AI视频加速器。

  

  浪潮AI&HPC产品线总经理刘军表示:「浪潮最新推出的AI视频加速器,在极大助力AI视频加速处理的同时,最大程度降低视频传输带宽,有效应对当前视频业务数据爆发和AI计算带来的巨大挑战,解决海量视频AI处理过程的业务瓶颈,推动视频产业加速发展。」

  

  另外,还有业界首款智算操作系统元脑OS,算力最强全可编程智能网卡N20X、边缘计算微服务器EIS800等新品在会上陆续发布。

  支撑2023年百万亿参数量,智算中心加速落地

  1750亿个参数,比2019年发布的谷歌T5还翻了16倍,与人类对话、无所不能。

  GPT-3正是AI崛起,突飞猛进的最佳例证。

  

  但问题也随之浮现:现有AI芯片的架构已经不足以支撑巨量模型的参数存储需求。

  根据预测,到2023年,模型的参数量会突破百万亿,相比之下,打造我们人脑的神经突触数量大概是125万亿。

  

  面对这种巨量模型,即使是目前世界第一的超算——日本富岳,也需要两年的计算时间。

  AI的应用已经渗透到各个行业,面对巨量化的挑战,以互联网头部企业为例,他们基于自身的已有的AI技术搭建了开放平台,在上面承载着各类AI的基础能力(语言识别、图像识别、自然语言处理)。

  在去年IPF 2020大会上,浪潮首次提出「智算中心」概念。

  今年,浪潮提出将「加速智算中心落地」,并且已经在行动。

  例如,与西湖大学合作,在智算平台构建上面向全校300多位教师和160多位在读博士,打造在我国高校中,AI算力架构最优,人均AI算力最高,可共享弹性资源最多的顶级人工智能智算平台。

  

  浪潮人工智能计算平台与寒武纪最新的思元270和290人工智能芯片强强联合,打造了南京智能计算中心。

  目前,其已经投入运营的规模已经达到了E级计算能力,也就是每秒百亿亿次人工智能基本运算。

  同时,浪潮还与百度、Facebook、微软等共同开发OAM(OCP Accelerator Module)规范,推动AI计算多元化融合发展与产业化应用,携手左右手伙伴持续创新。

  「智算」终将成为数字经济的「发动机」

  王恩东透露,针对计算产业的多元化、巨量化和生态化挑战,浪潮已启动新的五年计划,确定了新的发展目标和策略。

  2020年,中央提出加快构建「以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进」的发展格局。进入「十四五」开局年,数字经济成为经济发展破局的重要抓手,传统的计算已经无法满足越来越多和复杂的算力需求,「智算」将成为数字经经济的「发动机」。

  2020年,浪潮渠道发展迅猛,合作伙伴规模达到15000+,同比增长66%。行业ISV合作伙伴数量增长2200+,90%的百强解决方案提供商和85%以上的人工智能百强公司选择与浪潮合作;分销业务在细分市场开拓上取得了非常亮眼的表现,企业市场增长超过60%,医疗市场增长超过45%。元脑生态伙伴在智慧金融、智慧城市、智慧交通、智慧能源等领域实现成功牵手并落地应用。

  

  在上海奉贤生态谷基于浪潮计算平台建设了一条无人驾驶实验公路。

  

  同时,智慧计算也已经成为守护大自然的好帮手,在云南,浪潮协助西双版纳国家自然保护区建设了亚洲象活动轨迹采集活动,在雨林中可以实时的收集亚洲象的行为数据和活动轨迹。

  

  基于人工智能技术,实现毫秒级的精准识别,准确率达到99%,即使在光线不足的夜晚也可以根据一个尾巴和背影识别出亚洲象,为开展亚洲象国家公园的规划,栖息地改造,食源地的优化等这些保护措施提供了科学的依据。

  「AI产业化是一个千亿级的市场,产业AI化是一个万亿级的市场,无论AI产业化还是产业AI化,产业链的拉通和生态的建设都是必须的。」王恩东表示,计算向智慧计算转型,多元算力融合,智算中心基建化应是未来计算产业的新格局,也将为行业带来巨大的发展机遇。

  作为智慧计算的首倡者,智算产业的引领者,智算力的供给者,浪潮坚持通过「智慧计算」战略推动业务的快速增长。

  IDC数据显示,浪潮服务器2020年蝉联全球前三,中国第一,增速全球第一;浪潮AI服务器在2020年上半年位居全球第一,市场份额达16.4%,并在中国市场连续四年市场份额超50%;浪潮存储2020年销量中国第二,增速第一,入围Gartner主存储魔力象限,实现到挑战者的跨越。

  未来,浪潮将继续深化「智慧计算」战略,保持智算时代追梦者的热忱,支撑数字经济快速发展。

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