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人工智能助力教育领域,促进教育数字化转型!

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  来源:高校人工智能与大数据创新联盟

  

  在过去的一年,疫情的大面积暴发给传统行业带来了巨大的冲击,但同时也加速了各行各业数字化转型。依托大数据和人工智能技术,金融、医疗、教育、家居等领域均实现了突破。其中,备受关注的就是教育领域。教育行业的发展离不开人工智能技术的支持,AI+教育是大势所趋,也是智能环境下的必然选择。

  AI+教育定义

  AI+教育,是指在人工智能与教育行业深度融合的条件下,基于教育场景,应用人工智能技术来实现教学上的创新、突破。具体来说,就是指将人工智能技术融入教育核心场景,实现关键业务场景智能化,并生成新的业务模式,贯穿于教育的全流程。

  AI+课堂

  AI课堂,简单说就是教学由AI高度参与,通过收集到的学生数据自动生成导学内容,课后作业等等。但若要收集数据,学生的隐私保护就成了大问题。联邦学习很好地解决了这一难点。它包括两个过程,分别是模型训练和模型推理。在模型训练阶段,模型相关信息可以交换,但数据不能交换,因此各个站点上的数据将受到保护。在模型推理阶段,联邦学习模型可以置于系统的各参与方,实现多方共享。运用联邦学习技术,就可以在保护隐私和数据安全的情况下,很大程度解决不同主体间的数据独立问题,从而优化AI课堂,给学生提供高质量教学。

  

  

  总的来说,依托于AI技术的支持,教师可快速了解学生对于知识的掌握程度,方便调整教学进度。学生则拥有一个专属的“家庭教师”,随时答疑解惑,学习知识。

  来源:数码风向

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