在过去的一年，疫情的大面积暴发给传统行业带来了巨大的冲击，但同时也加速了各行各业数字化转型。依托大数据和人工智能技术，金融、医疗、教育、家居等领域均实现了突破。其中，备受关注的就是教育领域。教育行业的发展离不开人工智能技术的支持，AI+教育是大势所趋，也是智能环境下的必然选择。
AI+教育定义
AI+教育，是指在人工智能与教育行业深度融合的条件下，基于教育场景，应用人工智能技术来实现教学上的创新、突破。具体来说，就是指将人工智能技术融入教育核心场景，实现关键业务场景智能化，并生成新的业务模式，贯穿于教育的全流程。
AI+课堂
AI课堂，简单说就是教学由AI高度参与，通过收集到的学生数据自动生成导学内容，课后作业等等。但若要收集数据，学生的隐私保护就成了大问题。联邦学习很好地解决了这一难点。它包括两个过程，分别是模型训练和模型推理。在模型训练阶段，模型相关信息可以交换，但数据不能交换，因此各个站点上的数据将受到保护。在模型推理阶段，联邦学习模型可以置于系统的各参与方，实现多方共享。运用联邦学习技术，就可以在保护隐私和数据安全的情况下，很大程度解决不同主体间的数据独立问题，从而优化AI课堂，给学生提供高质量教学。
总的来说，依托于AI技术的支持，教师可快速了解学生对于知识的掌握程度，方便调整教学进度。学生则拥有一个专属的“家庭教师”，随时答疑解惑，学习知识。
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