快递行业发展突飞猛进，业务量逐年攀升，2020年我国快递业务量已达到833.6亿件。在快递行业经济效益不断上升的背后，快递包装垃圾接踵而至，过度包装问题普遍存在。关于过度包装问题，最近的《邮件快件包装管理办法》要求寄递企业应当按照环保、节约的原则，合理进行包装操作，寄递企业应当规范操作和文明作业，防止包装物破损。国家政策和企业措施取得了一定的成绩，但这种现象仍然存在。而暴力分拣，乃至整个物流环境的安全性是影响过度包装的重要原因。如图1所示：
图1 影响物流环境安全的根本原因
邮政业科技创新战略联盟成员单位北京印刷学院邮政行业技术研发中心搭建了物流监测系统（主要由采集装置、云服务器和终端）来实时监测快递包裹在途状态。该采集装置采集包裹在途信息，包括三轴加速度、地磁、GPS、温湿度和光照强度等，并实时上传至服务器。中心专家团队提出了暴力分拣智能识别人工智能算法，主要流程如图2。在实验室环境下针对三种典型的暴力分拣（抛扔、跌落和撞击）识别准确率为95.3%，在快递运输过程中，在282次疑似异常操作中99%以上的识别概率在95%以上。异常操作识别结果与时间、地点等信息结合可以辅助监管单位更好执行行业监督，减少暴力分拣，对行业企业的操作规范化进行评价，有针对性的对运输过程中出现的不合理操作问题提出解决方案，最终为解决过度包装问题提出量化方案。
图2 暴力分拣智能识别方法流程
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