当前，全球大数据产业正值活跃发展期，技术演进和应用创新并行加速推进，非关系型数据库、分布式并行计算以及机器学习、深度挖掘等新型数据存储、计算和分析关键技术应运而生并快速演进，大数据挖掘分析在电信、互联网、金融、交通、医疗等行业创造商业价值和应用价值的同时，开始向传统第一、第二产业传导渗透，大数据逐步成为国家基础战略资源和社会基础生产要素。
制定制造业数据平台解决方案
随着信息化进程的推进，大部分制造企业已经建立了比较完善的CRM、ERP、MES、MRP等基础信息化系统，并积累了大量的历史数据。但是，这些数据更多的时候只是“沉睡的金矿”，并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进，制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，满足向工业4.0的转型需求。
● 制造业数据缺乏整合与利用的现象较为突出。
● 制造业数据普遍缺乏分析与可视化处理。
● 传统手工的数据分析方式对员工的工作造成了重大的负担
● 传统的数据分析模式与智能时代的数据深度挖掘产生了尖锐的矛盾。
因此，对于制造企业来说，改变传统的数据采集与分析模式，实现数据分析的“减负”与增效，是提升数据价值的必然需求。
思迈特软件Smartbi制定了一个制造业数据平台解决方案，将制造企业特有的行业属性重点考虑，从数据采集、指标建设、数据分析应用等方面进行详细的规划，打通企业数据孤岛、提供行业化的分析应用，为管理者提供决策依据，使企业管理模式由之前以人的经验为主导变为以数据分析结果为主导，实现管理者对企业经营的数字化管理运营。方案的系统架构和业务主题如下：
图：系统架构
企业运营监控的运营管理驾驶舱，监控生产制造运营过程，各部门稼动情况、品质达成情况、产能达成情况，实时监控企业各项运营指标，为生产计划及制造安排提供决策支持。
图：运营管理驾驶舱
人员考核管理使用的绩效考核分析，将线下人员填写的月度绩效录入到系统上来，对录入的绩效考核得分自动汇总数据进行可视化展示，便于企业各部门人员水平监控，形成良性竞争。
图：绩效分析仪表盘
一线销售使用的销售助手，提供相关业务的查询与审批，如销售合同查询，销售回款查询，由原来需要多次致电总部沟通所需信息变为在手机上单向查询即可获取所需信息，快速安全，极大的提升工作效率和降低成本。
Smartbi这个制造业数据平台解决方案，既辅助领导决策，又实现领导对数据辅助决策的要求，进行数据化运营，实现由传统的以人的经验做决策依据转变为依靠数据分析结果做科学化决策。
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