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复旦教授打800次网约车做实验:用的手机越贵,打车费越贵?!

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  就在这几天,上海复旦大学教授孙金云,公开发表了一份“手机打车软件调研报告”。

  要说这个孙教授也确实是个狠人,为了搞出这份报告,他带着团队在北京、上海、深圳、成都一共打了800多次车!花了五万多块!

  孙教授最终得出如下结论:

  在使用不同手机,打开打车软件中的“同时呼叫”功能(某些平台也称“一键打车”功能)时,苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的舒适性车型接单。


  如果不是苹果手机,则安卓手机越贵,越容易被更贵车型接单。


  此外,无论是什么手机,80%的情况下,实际车费都比预估费要高……

  这份报告一经曝光,立马在网上引发了热烈的讨论。

  有人就表示自己也在日常的打车中遭到了此类“区别对待”,不过也有不少媒体和网友明显“误解”了孙教授的报告内容,他们直接下了一个结论:

  手机价格越贵,用它叫车花的车费就越多。


  额,你们是不是没有注意? 人家孙教授说这话是有大前提的!那就是“点击‘同时呼叫’的前提下,iPhone更容易会帮你叫来更贵的车”。

  但是,如果大家直接选择打“快车”、“专车”这样的特定车型,难道不同的手机花的钱也不一样?

  试试就知道了!

  为了更好的做出判断,我在办公室分别找了3台不同时期发布、不同价格的苹果和安卓手机。

  然后,我用这6台手机同时打开滴滴出行,并且在同一地点(天源迪科科技园南门)定位到同一目的地(银泰百货)进行打车。

  结果显示,在去除某些账号优惠券减价后, 6台手机在“快车”、“特惠快车”、“优享”等固定车型的价格基本相同。


  (从左到右分别为iPhone 12、iPhone 11、iPhone XS Max)


  (从左到右分别为魅族17、华为P20、一加6)


  上排从左到右分别为

  iPhone 12、iPhone 11、iPhone XS Max

  下排从左到右分别为

  魅族17、华为P20、一加6

  按照孙教授的理论,iPhone用户/使用价格较高安卓手机的用户,在使用“同时呼叫”功能后,会被分配到车费更高的“优享”、“专车”;

  而按照我的实验结果,如果你不使用“同时呼叫”功能,而是单纯的只打“快车”、“专车”等特定车型,不同手机间的车费其实没有太大出入。

  这也就是说,如果你用的手机比较好,又想在打车的时候省点钱, 那就千万别再用打车软件里的“一键打车”功能了!

  拒绝系统自动分配,直接打“快车”、“专车”等车型,这样无论用什么手机花的钱就是差不多的!

  当然了,如果你平时确实用手机打车比较频繁,又属于价格敏感型,建议专门准备一台“破”点的安卓机叫车。这样应该能彻底规避网约车平台的各种“坑”,绝对不多花一分钱……

  【相关报道】

  网约车大数据杀熟收“苹果税”?复旦副教授花5万多元打车给答案

  出租车和网约车相比,哪个更便宜,更容易打到车?

  带着这样的疑问,复旦大学管理学院副教授孙金云带着调研团队,疯狂打车836次,花费5万多元,就上海、北京、深圳、成都和重庆不同距离、不同时段的打车情况进行了调查,发现了隐藏在网约车背后的秘密。

  孙金云调研发现,街头扬招的价格处于中间水平,但却是上车较快的方式;而网约车平台往往会向乘客呈献比实际更短的等待时间,估计的价格又比实付价格低。



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  研究显示,除北京外,扬招是打车最快的方式。

  此外,孙金云发现网约车平台存在“大数据杀熟”的情况。相较于“非苹果手机用户”,苹果手机用户更容易叫到舒适的车辆,但优惠和折扣却更低,孙金云称之为“苹果税”。

  网约车等待时间更久,价格较出租车无明显优势

  在北京,早高峰叫车要等多久司机才会接单,答案是平均32.5分钟,还不包括1小时司机不接单取消订单的情况。



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  用户下单后等待司机接单的平均时间。

  在孙金云副教授发布的《2020打车软件出行现状调研报告》中指出,司机接单后,每个城市乘客等待的平均时长不同,以五个城市晚高峰为例,上海是13.7分钟,重庆是10.4分钟,成都是8.6分钟,北京是6.3分钟,深圳的时间最短只需4.4分钟。



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  从司机接单到乘客上车的平均等待时间。

  在网约车平台从下单到上车和等待出租车的时间对比,除北京外,扬招是打车最快的方式,等待时间均短于网约车平台。

  而在价格方面,调研报告显示,滴滴快车的价格与出租车相同,那么滴滴优享和专车的价格自然高于出租车,和各大网约车平台相比,出租车的每公里单价处于中间水平。

  对此,孙金云总结,对于乘客而言,打车软件优化了叫车、候车的体验舒适度,但在响应/等候时间效率上反而不如扬招,在价格上受到定价策略多种因素影响而高低不一。

  平台的“游戏”:存在预估价格低于实付,实际等待时间更长

  调研报告显示,司机接单后,网约车平台会预估等待时间,往往比乘客实际等待时间更短,以此来提高乘客等待的耐心。



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  网约车平台的“时间游戏”。

  在调研的5个城市中,叫网约车的实际平均等待时间比预估等待时间均高于1分钟,时间延误比例均超过20%。从平台角度看,实际等待时长也比预估时长1分钟。且调研报告指出,无论是否为高峰时段,低估等待时间的情况都普遍存在。



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  除了“时间游戏”外,平台还会玩“价格游戏”。调研报告指出,滴滴、美团和首汽平台存在实付价格高于预计价格的情况,其中滴滴实付价格比预估价格平均高6.7%,首汽平均低估10.9%。



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  网约车平台预付价格和实付价格的变化。

  对此,孙金云指出,随着算法不断“精进”,早先进入的企业凭借大量客户数据,来预测、引导甚至操纵顾客的行为。极端的时候,用一些“技巧”诱发用户错觉,形成他们对产品的依赖。

  苹果税:苹果手机用户更易叫到舒适车型,但折扣优惠低

  平台利用算法精进来实现“大数据杀熟”,“苹果税”十分典型。

  调研报告显示,苹果手机用户和非苹果手机用户同时呼叫“经济型+舒适型”两档车,苹果手机用户叫到“舒适型”车辆的是非苹果手机用户的三倍。而且,无论是苹果用户还是非苹果手机用户,手机价位越高的用户越容易叫到“舒适型”车辆。



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  无论是否为苹果手机用户,手机价格越高越容易叫到舒适车型。

  但在优惠上,苹果手机用户则处于劣势。调研报告显示,苹果手机用户平均只能获得2.07元的优惠,显著低于非苹果用户的4.12元,折扣比例也相对较小。

  孙金云认为,基于数据分析,对个体消费者在不同场景下“时间弹性”和“价格弹性”的精确拿捏,平台没有利用这些技术给消费者带来差异化的价值,但通过“差异化的偏差信息”提高了自身的收益。他建议,在政府或相关部门的介入下,对数据资产进行确权,开展不以盈利为目的的数据控制与数据治理工作,反对企业垄断,充分市场竞争。

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