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应进一步推动人工智能应用场景落地

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  本报记者 李晓红

  受新冠肺炎疫情的影响,人工智能在2020年加速进入产业化阶段,进一步推动了人工智能应用的落地。

  “在疫情期间,人工智能技术得到了有效运用,主要是在疫情监测、疾病诊断、药物研发等方面发挥了重要的作用。”全国政协委员、佳都科技集团董事长刘伟在接受中国经济时报记者采访时表示,在疫情中,人工智能产品虽然基本保障达到各场景的需求,但还存在数据积累不足、产品质量参差不齐、智能化程度尚有空间、基础技术积累不足等薄弱环节。

  在刘伟看来,进一步推动人工智能的应用落地,需要市场、应用场景、各行各业海量的专业数据和专业人才的共同支持参与,这是人工智能目前和今后发展面临的最大难点之一。“解决行业痛点,就要从这些方面着手,抓住关键因素。例如,明确应用场景边界,找准应用需求;加大智能化基础设施建设,加快行业大数据获取进度等。”

  近年来,随着新一代人工智能技术加速在各行业深度融合和落地应用,也进一步推动了经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。党的十九大报告提出,要“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”。

  在2021年的全国两会政协提案中,刘伟着重提出探索人工智能与轨道交通领域的相互融合,进一步提升轨道交通智慧化建设运营水平,推动“轨道上的城市群”融合发展。

  刘伟指出,轨道交通作为城市群交通一体化的骨干和支撑,正在为城市群集聚更大区域的要素流通,集聚更高的动力引擎,对城市群发展产生着重要影响。提升轨道交通建设运营水平对激发城市群内生发展动力、建设世界级竞争力城市群具有重要意义,而这无疑对轨道交通的发展运营提出了更高的要求。

  刘伟建议,以城市群轨道交通乘客出行服务为核心,借助智慧化、信息化手段,建设城市群一体化综合交通信息服务系统,实现跨区域、跨部门、多交通方式系统信息的整合与共享,构建出行即服务平台(MaaS),推动安检互信,实现出行“一张图、一张脸”便捷式服务。同时,探索城市群轨道交通融合的体制机制创新,促进城市群交产城融合的一体化发展。鼓励城市群轨道交通融合技术创新,加快我国轨道交通产业转型升级。

  “丰富的应用场景和庞大的市场是我国人工智能产业发展的独特优势。”刘伟认为,进一步推动人工智能应用落地的重点在政策、数据、场景和人才四个方面。

  第一,强有力的战略引领和政策支持,做好顶层设计规划。《新一代人工智能发展规划》的颁布,意味着我国人工智能发展的战略部署成形,此后各部门、各地方积极推动落实,北京、上海、天津、重庆等众多省市均出台相应的人工智能规划和行动计划,并加大研发投入、设立研发机构、制定人才引进和税收优惠等配套政策,带动企业加快智能化转型步伐,政产学研用协同推进人工智能发展的格局正在形成。

  第二,海量的数据资源。我国拥有全球最多的网民数量和手机用户数量。特别是在特定应用领域数据规模庞大,是世界仅有,也为我国人工智能技术的发展提供了丰富资源。

  第三,丰富的应用场景。我国具有全球规模最大,且较为成熟的互联网市场,人工智能在互联网领域的应用空间十分广阔。我国拥有全球最完整的产业链,各细分领域都面临转型升级需求,对人工智能赋能需求巨大。随着新型城镇化加速推进,城镇规模不断扩大,利用人工智能改进城市基础设施、提升城市治理水平潜力巨大。

  第四,青年人才快速成长聚集。我国重点院校正加快布局人工智能学院,扩大本科和研究生培养规模。当前我国人工智能人才培养模式有待完善,未来应该通过校企合作、校内跨专业等方式加强人工智能人才培养。此外,还可以建设大数据和人工智能学习分享平台,让更多对人工智能有兴趣的人参与进来,从而形成丰富的人才储备。

  

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