AI人才“圈地”热潮始末：为什么留不住AI科学家？

　　互联网大厂这座让人又爱又恨的“围城”，不仅仅属于千万个奔波于996的年轻“打工人”们，也属于AI科学家们。

　　近日，虎嗅发表的《科学家“逃离”企业》一文报道，如今的AI科学家，正走出企业。这篇文章称，“AI科学家没有在企业中体现出应有的商业价值，是这种转变的通解。”比如今年1月有脉脉用户爆料，曾隶属于阿里达摩院的阿里人工智能实验室疑似关闭已久，实验室的几个科学家均已离职。

　　背后暴露的，或是阿里AI的落地场景仍属于初级阶段的尴尬：长期投入耐性不足，技术落地变现困难，导致科学家为公司带来的实际经济收益未及预期。另外，科学缓慢发展，跟不上商场上刀刀见血的厮杀，科学家们往往难以适应“阿里式高压”。如果无法及时在公司实战层面或营收层面得到验证，科学家们在公司内的生存空间、团队资源，都必然受到影响。

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　　在笔者看来，人才流失的本质原因，是国内AI行业逐步迭代、回归理性和冷静。产学研的磨合还将继续，如何将象牙塔中的AI技术落地反哺市场，仍是未来行业的重要探索课题。而只有真正聚焦技术本身、有长期稳定技术研发经费投入的企业，才可能是未来赢家。

　　一、上半场圈地运动已结束，AI热潮后回归理性

　　互联网行业对AI顶尖人才的追捧热潮，要从2016年说起。彼时，AI行业的黄金时代刚拉开序幕，据虎嗅报道，仅2016年—2018年间，AI行业的投融资事件就多达两千多起，融资金额高达2500亿元。

　　资本走向决定了人力资源的再分配。AI技术的前沿性，决定了互联网巨头和创业团队基本都处于跑马圈地的初级阶段，稀缺的AI科学家人才，自然是兵家必争之地。一方面，优质人才的引入可为商业模式做背书，赢得更多资本支持；另一方面，谷歌、Facebook、阿里等科技巨头间的争抢，也导致科学家薪资水涨船高。因此，在2016年-2018年间，越来越多的AI科学家进入企业。

　　然而同样的故事，到了资本紧缩的2019年，投资人已经没有耐心再听。

　　由于资本市场回归理性，短期“烧钱”式的商业模式难以为继，而AI技术恰恰最需要长时间探索和高投入，AI科学家们动辄百万年薪的开支，对于互联网寒冬中的企业都是实打实的经济负担。技术的前沿性和商业模式之间的矛盾，引导过热的市场自我纠偏、降温；科学家人才们也纷纷重新选择，从科技企业回流。

　　回望这波AI科学家人才的浪潮起伏，尤其有代表性的是阿里，阿里达摩院和AI实验室曾赚足了眼球，但在最终落地过程中却逐渐暴露出各种问题。

　　二、AI科学家为何“逃离”阿里？

　　曾经鼎盛时期，阿里达摩院曾招兵买马引入了以下专家学者，如今偃旗息鼓，对比之下尤其引人唏嘘。

　　究其原因，首先是前文提及的行业通病：长期投入耐性不足，技术的落地变现有困难，导致科学家人才为公司带来的实际经济收益、市场落地效果，未及预期。相较于前期雷声大的声势，阿里在技术这一块的落地显得稀稀拉拉。

　　其次是学术型人才在面对商业世界的丛林法则时，容易出现“水土不服”，科学家压力偏大。

　　一个很现实的例子是，虎嗅在《科学家“逃离”企业》中采访了一批AI学术专家，发现他们对企业工作有一个共同的“槽点”：需要承担更多的管理工作，评绩效、做业务评估，无法集中于研究和产出。而在阿里的绩效体系和团队管理环境下，这几乎是不可避免的。

　　马云早在2017年云栖大会就给AI实验室和达摩院有过定位：“90%以上研究的东西，不能只在实验室里面，必须在市场上。只有这样，这个实验室才能走得长远。”

　　相比起华为、百度等公司，阿里对技术的情怀和基因较弱，更追求场景落地和产出效率。而AI又恰恰是最需要长期投入的技术，在互联网行业的下一个中长期，它仍会是基础建设型的存在。两者之间的矛盾，也是人才流失的根源。

　　三、产学研结合的未来在何处？

　　科学家“离职潮”下，少数人选择重返高校，更多人重新跳槽，或是自主创业，拥抱当下更为热门的赛道。不论何去何从，在近年互联网AI领域顶尖人才的水土不服和磨合阵痛之后，企业和人才之间都在重新双向选择，回归理性，对于整个行业的健康发展和秩序而言，的确是一个好消息，尽管它是由无数企业用真金白银买来的教训。

　　对于科学家来说，无论是重返高校还是跳槽、创业，需要的是契合自己发展的环境、机遇及政策。而对于企业及资本，在跑马圈地、争夺红利的上半场，速度和资本是制胜的标准，不少中小企业以及阿里也都尝到了短期技术带来的红利；但是在以长期投入、秉持技术初心、聚焦技术本身发展的宏观大趋势下，无论是企业还是资本都应该清晰地认识到，只有具备技术基因，愿意长期投入的企业才有可能与智者并行，交出一份亮眼的成绩单。