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李楠:语音交互不止于“写病历”,更应成为医院基础设施

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  01 语音技术是不是非得跟“写病历”这件事绑在一起?

  我觉得没必要。语音技术的利弊和适用场景,我在之前的文章里已经分析得很清楚了。写病历这件事,从来不是一件文体不限、鼓励创新的创作行为。相反,写病历是一种受到非常多约束条件的专业文书写作。一旦产生医疗纠纷、患者维权事件,病历资料将会是认定医疗机构是否存在医疗过失的重要证据。

  有兴趣的可以看看下面这本书,这本书我看了好几遍,受益匪浅。看完之后最大的感受是:写病历,还是模板好。因为,一个好的模板,不仅帮医生框定了病历的边界、要素等大部分病历书写的核心内容,还做好了前置的标准化工作。剩下的工作,只是专业人员的“完形填空”和“小作文”。

  

  因此,我不建议,一提到语音就往“写病历”这件事上去靠,不仅靠不住,还会无形中放大语音技术在这个领域的短板。

  02 语音交互的价值和方向在哪里?

  事实上,语音交互已经证明了其作为生产力工具的价值所在。在医疗领域,语音技术在超声场景中的应用和落地,有目共睹,有兴趣的可以看看协和的案例(参见:北京协和医院:智能语音识别技术赋能超声检查模式创新),这个案例在CHIMA举办的2020年医院新兴技术创新应用典型案例中,获得了“医学人工智能创新方向”二等奖。

  在民用领域,语音技术也有很接地气的案例。我在《智慧医院产品观之四:语音交互篇(上)》中,开篇就提到一个很接地气的案例,即快递小哥用语音技术输入快递地址,简单方便,非常实用。

  现阶段,对于语音技术,要给它机会,让它发展,但不宜让它挑大梁,更不要过分宣传,免得被捧杀。实际上,目前绝大部分手机输入法中,“语音转文字”已经是标配,连触发模式都变得近乎一致(键盘底部居中,长按)。

  受此启发,我在年初写作《下一代医院信息系统:医疗操作系统》时,便提到:语音交互技术,应该作为一种“基础设施”,成为医疗操作系统的标配,把选择和使用的权力交给用户,把成长的空间留给自己。

  
图片来源:图虫创意

  03语音交互,需要用户陪跑。

  人们常说,陪伴是最长情的告白。近期,我生活中发生的两件小事,让我意识到,以语音交互为代表的人工智能技术,需要用户陪跑。

  一是定闹钟的事。上文中提到,语音技术是一种“基础设施”。我生活中常见的语音基础设施有:家里的某品牌智能音箱,手机上的语音助手,输入法上的语音转文字按钮等等。这些基础设施,共同构成了环绕在我身边的一个语音环境。

  最近,我对语音技术的看法,随着一件小事发生了变化。很多人都习惯用手机定闹钟,我也一样。遇到春节假期,自然会考虑关闭接下来一周的闹钟,免得美好的假期生活被打扰。

  但是,当我想要关闭闹钟的时候,问题来了。我的手机上有两套闹钟系统:一套是常规的闹钟,也就是系统自带的“时钟”应用中,自带的闹钟;另一套闹钟在手机的“就寝模式”中,当用户设定了就寝和起床时间后,手机在相应的时段进行一系列的操作。比如,进入勿扰模式,检测拿起手机等动作,并在“起床时间”发出提醒,这也算是闹钟。

  尴尬的事来了,系统自带的“闹钟”应用比较好找,但是,“就寝模式”是近期系统更新后才上线的新功能,入门有点深,使用频率也不高,我一时半会找不到在哪儿。

  当时已经很晚了,我躺在床上,浑身困意,挣扎着用最后一丝清醒,唤醒手机的语音助手,并告诉她:帮我把接下来一周所有的闹钟都关了。

  实际上,我说这句话时,心里也没底。毕竟是第一次向语音助手发出这样“复杂”的指令。平时,我和身边的语音设施,互动虽然很频繁,但是内容非常单调,基本上就是用语音控制开关,查一下天气等等,都是一些非常简单的操作,对于语音技术,我并没有抱太大希望。

  但是几秒钟后,语音助手给出让我非常满意的答复:好的,主人。已帮你关闭时钟和就寝模式下所有的闹钟。与此同时,伴随着语音,屏幕上显示了可视化的结果:已关闭*个闹钟,以及就寝模式下*个闹钟。

  这几乎是一个满分的回答,当晚我很快就睡着了。第二天早上,闹钟确实没响,我睡到自然醒后,又想起这个案例。这个案例最有意思的地方在于:我和语音助手都在“进化”。我下意识地想到用语音交互来解决问题,而它(即语音助手)既听懂了,也做到了,这是我没想到的。

  说到这里,有人可能想到去尝试“复现”这个操作,我想说,不一定能实现。这背后,既有后端技术和算法的迭代,更有“前端”我和语音助手之间平时的积累。如果没有平时我和语音助手之间,那些高频次的互动,以及略显单调的话题,我估计它很难在关键时刻,听懂我想要什么,并给出满意的结果。

  二是洗手的事。除了语音之外,近期还有一个例子,让我印象深刻。在疫情发生后,我的智能手表也更新了一项功能:洗手提醒。当手表感知到用户在洗手时,会自动启动20秒倒数计时器,如果检测到你没达到洗手时间,它会提示您继续洗手。这个功能最初上线时,误报和漏报的几率很高。因为手表也在学习,它在根据你手部的动作,传感器和麦克风传来的声音综合判断你是否开始洗手。当它“怀疑”你在洗手,会弹出如下提示:

  

  在我看来,这既是邀请用户标注数据,更是一种良性的互动。每次我遇到这种提示,我都会很自觉的、尽可能真实的反馈问题。带来的结果是,最近,我的手表检测洗手的准确度,已经越来越高了。

  前几日,在某行业群里参与讨论时,我跟大家分享了这两个案例。有群友给出结论:AI的成长,需要用户陪跑(感谢左手医生创始人兼CEO张超精彩观点)。我很是喜欢这句话。用户一定要认识到,AI不是简单的商品或者单纯的服务,买来就用,用完就走。或者说,你卖你的,我用我的,用得好我就给你点赞,用得不好就发牢骚。

  用户一定要理解AI的特殊性。我之所以乐意为手表标注数据,愿意耐着性子和语音助手互动,是我的医工背景,加上我对于行业的理解,让我认识到,AI的价值体现和行业发展,少不了用户的与,这种参与不仅仅是购买和使用,更是标注、陪跑这种看似不起眼的小事。

  04 总结

  最近,IBM Watson的话题再次登上媒体。对于Watson的失败,我认为根子在于失衡。投入与产出的失衡,过高的期待值与实际表现之间的失衡等等。

  太阳底下没有新鲜事,在我们读书时,这种事便屡见不鲜:高考时,有些人奔着清华北大去的,结果考了个重点一本,外界难以接受,自己承受压力,心态失衡;有人平时默默无闻,无人问津。高考时,考了个重点一本,自己满意,外界点赞。

  语音技术作为人工智能的一个分支,经过大家多年努力,已经体现出自身价值和良好的落地应用场景,已经具备了成为生产力工具的价值和能力。希望这项技术不要被捧杀,也不要被低估,而是按照自己的实际,以自己的配速奔跑,也希望用户、医疗机构更多的参与和陪跑,多方发力,共同进步。

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