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自动驾驶前景广阔,科技让旅途更自由

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自动驾驶的两条路

  2020年以来,“新基建”成为公众新焦点。在新基建涉及的细分领域中,5G、物联网、人工智能、智能交通基础设施等均与自动驾驶技术密切相关。

  自动驾驶技术的突破,是影响汽车产业未来发展的最大变量。随着决策主体从人类大脑变成人工智能,司机的双手、双脚、双眼从驾驶座中被解放,汽车内部等同于可移动的私人空间,出行过程中的娱乐、社交、消费场景被彻底打开,开辟亿万级市场。汽车产业链原有的价值分配格局被颠覆,跨界竞争者纷纷入局,价值链顶端由传统主机厂转向科技新贵。

  随着自动驾驶技术的成熟和商业化程度加深,汽车不再是从属于人的驾驶工具,而是成为自主导航的运输类机器人,推动真正共享汽车时代的到来,并重新定义用户出行体验、整车销售模式和价值分配格局。

  2019年,这一年自动驾驶技术的进展并不尽如人意,初创企业经历洗牌,传统车企独木难支,纷纷开始抱团取暖,调低了自研自动驾驶技术的预期。可以说,自动驾驶行业从2016年爆发后迎来第一波低谷期。

  到了2020年,交通出行领域,自动驾驶、新能源汽车和智能交通这三大产业实现了一系列新的技术和场景的创新。完全自动驾驶商用场景、新能源车迎来逆势上扬、智能交通开始5G车联网的车路协同场景推进。

  至此自动驾驶有两条赛道,一条渐进式的,从L2起步,逐渐迈向L3、L4的高级自动驾驶,特斯拉等车厂是这一模式的代表,卖车是主业,自动驾驶目前是附加值。

  我们可以从特斯拉的FSD Beta更新上看到,通过对具有L2级自动驾驶能力的特斯拉进行FSD 套件升级,可以在高速路上实现自动辅助变道、自动辅助驾驶导航,识别交通信号灯并对停车标志做出反应。在停车场,特斯拉能自动泊车入位,车主还能进行智能召唤。

  

  一条是直接从L4起步,实现完全无人驾驶。如Waymo、百度等自动驾驶企业,做Robotaxi出行是主业,卖技术给整车厂或成主业。

  伴随着这两条赛道的竞争日益升温,资本和政策也开始给予大力的支持。

  去年5月,Waymo完成30亿美元的首轮外部融资,创下自动驾驶公司单轮融资的全球新纪录。年底12月,Aurora用股权并购了Uber ATG,晋升为自动驾驶领域的第三大独角兽。美国在去年1月发布了《自动驾驶汽车4.0》,明确美国政府对自动驾驶技术创新的推动。而我国在去年2月发布了《智能汽车创新发展战略》和《新能源汽车产业发展规划(2021-2035)》,确立了自动驾驶到2035年的发展目标,推动L3级L4级自动驾驶汽车的规模化应用。

  在国内,从年初到年尾,从小马智行、AutoX、滴滴再到文远知行等自动驾驶公司也都拿到了数亿美元的融资。为推动自动驾驶在特定环境下的市场化应用,包括长沙、广州、北京等地的地方政府陆续颁发了开放道路的全无人驾驶路测的许可证书。

  就在年初,百度Apollo自动驾驶出租车在北京海淀、亦庄等区域向用户全面开放自动驾驶出行业务,虽然车内还配备了安全员,但是自动驾驶的体验仍然让很多用户点赞。

  同时驭势科技引入国开制造业转型升级基金战略注资,完成超10亿元人民币的新一轮融资,跻身“国家队”,这也是国开制造业转型升级基金在自动驾驶领域的首笔投资。

  无论是传统的汽车制造商,还是布局自动驾驶出行的互联网企业和网约车平台,已经没有人怀疑自动驾驶出行市场的商业前景。相对于未来自动驾驶在私家车上面的普及,更多企业和平台看到的是自动驾驶共享出行上面的广阔前景

  

  

“无人”背后的温度

  而去掉人类安全驾驶员的完全自动驾驶,是新一轮出行革命的正式开端。如果一辆车可以去掉驾驶员和安全员,那么这辆车几乎可以实现24小时的上路运行,无论是从资源利用率还是城市交通规划出发,共享出行都是自动驾驶汽车最好的方式。

  但自动驾驶不同于别的科技产品,直接涉及使用者的人身安全。投入研发、硬件、测试,只有确保万无一失,才能避免伤害。由于完全自动驾驶没有了驾驶者这一责任主体,自动驾驶车辆的安全性和交通事故的责任认定仍然是自动驾驶出行的头等大事。

  当然,除了安全问责问题之外,自动驾驶出行还会面临着一系列的法规缺失问题,大规模上路之后如何与人类驾驶的汽车共同上路的路权使用问题,诸如停车场、充电桩等配套的基础设施等建设和分配问题。这些只能在自动驾驶汽车一边扩大试验范围一边逐步完善了。

  如果未来当自动驾驶全面普及,司机又该何去何从呢?

  司机和自动驾驶安全员在未来比较长期的时间里依然会存在,有些场景可能永远需要人类去开车。即便自动驾驶技术已经非常成熟了,有些场景可能永远都不是自动驾驶技术能够完全解决得了的。

  司机其实不是一个操作机器,司机其实能做很多东西,比如会思考,会根据环境的变化而做出不同的决策。并且自动驾驶发展过程中,基于自动驾驶出现的新职业会源源不断地出现,让机器变得更加聪明。所以司机只是变换了职业身份,随着自动驾驶的普及,未来还会随之衍生出很多其他需要人去完成的新职业。

  人类在历史上经历了无数次重大科技带来的生产力的突破,大量的机器进入到人类的世界。事实证明,机器做的事情不是取代人,而是使得人做的这些事变得更有价值。

  

  在未来,随着无人驾驶技术的成熟和商业化程度加深,汽车将不再仅仅是人的驾驶工具,而是成为自主导航的运输类机器人,推动着真正共享汽车时代的到来。但是,在深入产业落地的过程中,难免会面临一些挑战。钛灵AI算法市场致力于打通产业上下游,高效连接全球优秀的人工智能解决方案商与人工智能需求方。即使在自动驾驶领域,也能快速整合AI算法、数据、软件、硬件、产品和服务的技术,实现人工智能技术在该领域的落地生根。

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