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鉴定微信假截图,这4招能帮你揭开骗局!!!

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  文 / 一周进步 · 水韬

  作为一个混迹互联网有段时间的普通人,在之前也处理过活动选手拉票造假还提供假图凭证和营销号周旋的案例,在鉴别“截图真假”方面算是有一些小经验。

  

  今天简单分享一下,如果你也遇到别人的图片威胁或者诡辩,不妨可以试试,或许可以成为你扭转局势的武器!!

  文章开头先说,避免吵架,这篇文章的方法并不适用于所有假图鉴别,专业图片鉴别都得加钱或者技术大牛才能实现。我呢主要围绕微信头像的几个现象展开。

  P.s:不做任何针对,仅做经验交流。

  01. PS调整图像色阶

  很明显的假图,PS水平差一点的会自带模糊的颗粒感,这种图片你直接导入PS,高清的截图会很清晰。

  另一个同事教我用PS的图像色阶,调整一些立刻就看到效果,原截图会更加干净,而P图则会有更多的颗粒感杂质。

  

  原截图 & 在线拼图

  操作很简单,在PS里插入图片,在「图像-调整」里找到「色阶」

  

  在「色阶」里,我们拖动第一个和第二个三角形调整黑白参数,具体根据图片实际情况而定,原截图无论怎么调整都不会出现大片颗粒质感。

  

  找到一个适合的比例后,这时候就能够比较明显得感受到图片部分位置被杂质覆盖的效果了。

  

  原截图 & 在线拼图

  02. FotoForensics

  

  网站链接:

  http://fotoforensics.com/

  这是一个在线鉴别网站,通过图像ELA值进行分析,原理我是搞不懂的了,自己折腾测试了半天,确实收获了一些鉴别思路。

  我们只需要把保存下来的图片上传即可,默认会选择ELA值,这时候上方是上传的图片,下方则是转色的图片。

  

  具体原理不知道怎么说,仅从我自己体验来说说吧。

  我在PC端微信截了一些公众号、好友的头像和昵称作为案例,有选中的格式也有默认的格式,对其中的两个昵称及一个头像做了P图的操作。

  P.s:红框为部分图片遮挡修改部分。

  

  原始的截图在 FotoForensics 里的呈像,无论是头像还是文字都会出现大面积的紫色斑点,而右图P图遮盖部分则为浅灰色斑点

  当时处理纠纷随机抽样,对方提供了部分id截图,放进 FotoForensics 后检测效果也印证了这点,左侧为提供图,右侧为真实ID后台截图。

  

  03. 假头像的鉴别

  这个方法是在19年年底某次抄袭纠纷,无意间的灵光一现阴阳怪气,顺便把对方卖课文案的营销套路给揭穿了一下。

  办法就是:以图搜图

  下面图片是当时,营销号的套路就是整一个人设出来,先卖惨后离职再卖课,所用到的头像大部分也是网络找的,灵机一动以图识图。

  

  以图识图真的是互联网锤人必备技巧之一,这个要记下来。

  这位牛大V还拟造了包括大四传媒专业@王雅芙,大三印刷专业@瓜仔……

  

  而如果尝试着把他们的头像上传到百度的以图识图,有趣的事情发生了……

  

  

  P.s: 写文章的时候去搜了下牛大V,继续卖课开保时捷,优秀,互联网信息差可真的太搞笑了。

  04. 微信冒领的鉴别

  如果要我说2020年公众号后台最离谱的事情,那为了冒领¥5.20留言小红包排第二应该没有其他敢排第一。

  事情发生在另一个公众号上,为了促进读者话题互动交流,我们会在文末设置一个话题,一些比较不错的观点输出我们会给与小红包奖励.

  于是有一天,一位朋友私聊小号来“领奖”……

  他主张自己昨天留言了,中奖评论就是自己留言,核实头像对不上以后又说自己头像昵称换得勤,但其实原中奖者已经在提前一天兑奖。

  

  这位朋友直接愤怒了,怒喷对方冒领,但让他拿出留言精选或者留言界面图等情况又拿不出来,遂说算了算了算了小钱罢了哈哈哈……

  互联网活久见,想给这类朋友提醒一下,你们忽略了两点:

  ① 评论区留言的头像和昵称会随着id变化而变化。

  

  ② 无论旧版微信还是新版微信,自己留言界面会有“删除、回复”按钮的差异,别人的留言永远空空如也。

  

  写在最后

  好了好了不写了,一篇短文章,收!

  以前有些小伙伴经常问我一个问题:微信推文留言点赞或投票可以监控吗?

  虽然现在投票和留言点赞的方式不太流行了,但很抱歉,微信后台目前依旧没有自带这类数据统计,且刷票成本太低,检测办法只有人工定期记录和截图核查。

  如果大家推文需要这类活动,投票建议运用第三方投票软件去统计,点赞这事情就随缘吧,能抓就抓,抓不到就当看不到。

  其实很讨厌这篇选题,但想了想写了还是发出来吧。

  一是觉得这些现象很阴暗,做人本应坦荡为什么要做这些事;第二是因为自己没深挖出一套完整鉴别方式,我的问题。

  分享完毕,希望有助。

  好看的人都在看

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