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苹果税实锤!复旦教授800份样本调研:手机越贵,打车越花钱!

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  01

  手机越贵,打车越花钱!

  苹果税的传言被证实了!


  最近,复旦大学一名副教授正式公布《2020打车报告》,他在过去一年带领团队在全国多个城市实地调研,收集了800多份有效打车样本,最终得到了一组令人瞠目结舌的结论。


  结论一:苹果手机打车最贵


  一般来说,我们打车的时候都会使用“一键呼叫”功能。统计数据显示,用苹果手机打车,更容易叫来价格贵的舒适型车辆,这个比例是安卓手机的3倍。

  结论二:手机越贵,打车越花钱

  让人意想不到的是,安卓手机被进一步细分为三六九等,手机价格越贵,叫来舒适型车辆的可能性就越大。

  事实证明,用旗舰机打车明显比低端手机贵不少。


  结论三:苹果手机打车优惠少

  一般来说,我们打车时不时会收到补贴和优惠券,但对苹果手机而言,这项优惠略等于无。

  800多份样本表明,苹果手机平均只能获得两块钱优惠,还不到安卓手机的一半。当系统识别你是苹果用户时,平台就自动将更多补贴给到了更容易受补贴转化的安卓用户。

  为什么不同手机品牌、型号之间差距这么大?

  大家想一下,我们买手机时,大数据早已对我们做过人物画像,什么样的人群买什么样的手机,用什么样的手机有什么样的打车偏好。

  平台根据用户的手机类型匹配他的大数据,计算出哪部分用户付款爽快、对价格不敏感,那么这部分用户的价格就更高。

  这,就是臭名昭著的大数据杀熟


  02

  无处不在的互联网大数据杀熟

  21世纪什么最值钱?

  不是人才,而是数据!

  差别对待,专杀熟客,你永远不知道这些互联网公司的底线在哪里!


  第一个出来挨打的应该是阿里

  马老师曾说过:未来数据将取代石油,成为最大的能源。

  事实上,在马云治下,阿里巴巴将数据看成是它的生命线,通过其大数据和云计算,中国人的一举一动及行为偏好都尽在其掌握之中。

  2017年淘宝推出千人千面,他们造出这个高大上的新词,实际上就是每个人的淘宝界面都不一样,都基于算法进行“量身定制”。

  千人千面极大避开了用户之间的比价行为,大数据杀熟从此畅通无阻。

  随便举个例子:天猫有个88VIP会员服务,每年交88元,买东西就有折扣。


  智者千虑必有一失,有个用户用普通身份下单一箱豆奶,价格显示62元,当她切换到会员时竟然变成了73元。

  不交会员费便宜,交了钱反而更贵,这特么是耍猴呢?

  第二个出来挨打的是美团

  去年底,一篇《我被美团会员割了韭菜》的文章刷屏,甚至被《人民日报》搬上了头条。


  一个美团用户付费开通会员后,发现同一地点、同一商家的外卖配送费从2块钱悄悄变成了6块。

  匪夷所思的是当他用另一部没登陆会员的手机点餐,同一时间、同一店铺配送费又回到了2块。

  增加配送费只是美团大数据杀熟的冰山一角,当受害者想要投诉时,却发现美团会员权益只承诺了红包优惠,并没有说配送费更低。

  你看,巨头面前,普通人维权都维不了,最后不了了之。

  第三个出来挨打的是某程

  某程宰客早已不是什么新鲜事,同一张机票,金卡会员比普通用户贵几十块,钻石会员比金卡又贵几十块。

  这只是它的常规操作,还有更狠的。

  当你在网上订票的时候,它会监测你的浏览器。如果你用的是谷歌浏览器,价格凭空要贵几块到几十块不等;如果你改成360浏览器,价格又回到了正常水平。

  为什么?

  因为它会根据不同浏览器的用户画像,对价格进行动态调整,你说这气不气人?

  第四个出来挨打的是优爱腾


  苹果税不只在网约车中有,视频行业同样是重灾区,优酷、爱奇艺、腾讯视频一个都逃不掉。

  以优酷视频为例,开通VIP会员,安卓手机1个月、3个月和6个月的价格分别比苹果手机贵出5-30元不等。

  滴滴、淘宝、美团、携程、优爱腾……中国人衣食住行各个领域都被大数据包围。在大数据杀熟方面,中国互联网公司没有最狠,只有更狠。

  03

  大数据杀熟的严重恶果!

  很多人一脸懵圈:我不就是玩了一下手机吗?怎么就泄露了数据呢?

  你永远想像不到互联网巨头的底线在哪里。

  首先,它们能根据用户搜索记录,预判接下来的购买需求,对用户所需商品偷偷涨价。

  其次,它们更能根据用户消费记录,绘制多维度用户画像,对用户的潜在购物目标偷偷涨价。

  最后,它们还能根据用户对优惠券的使用习惯,判断其价格敏感程度,对价格不敏感、支付爽快的用户偷偷涨价。

  比如美团的大数据杀熟,同时间预定同一酒店同一房型,用经常领优惠券的账号下单,比不领优惠券的账号要便宜10%到20%。

  借助这些杀熟“刀法”,最早进入赛道的互联网巨头凭借其数据资源,不断演变算法,强化竞争护城河,获取利润优势,垄断地位进一步固若金汤。

  这是一个死循环的过程:垄断地位带来大数据杀熟,大数据杀熟巩固垄断地位。

  这就给市场管理部门与监管部门带来一个思考:新兴企业如何破局?新兴经济如何出头?

  不知大家发现没有,近年来,中国几乎没有再诞生过创新型企业,目前移动app排行榜,前面全部是老面孔。


  每当有一波新的创业机会出现时,垄断巨头都会要求站队,要么用资本打压新企业,要么彻底收购这些创业公司,最后吸干他们。

  这些公司的投资人打了水漂,就不会再投新兴公司,创业公司资金不够,就永远站不起来。

  你看,巨头的江山就这样稳如泰山,创业公司还搞个毛线!

  这就是大数据杀熟带来的最严重恶果,国家部门的规则制定者千万不能小视!

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