应急物资智慧调配决策系统

综合点评

该项目是基于大数据智能响应应急调配决策的算法系统，主要解决灾害环境下的效率和安全问题，在当前灾害频发的环境下，具有较好的社会价值和现实意义。

商道童言（Innovationcases）认为：该项目由联合创始人原公司内部孵化而成，因此对项目需求方和市场的了解程度足够深刻，团队本身具有较优秀的IT背景及政务经验，并且已经有一定的政府及资本认可程度。主要的短板在于项目前期主要针对川渝地区为主，因此在快速复制和扩充市场规模方面容易触及天花板，而针对各级政府部门及招投标的事务也容易拖长财务账期，同时业务类型较为单一也存在经营风险。

背景简介

应急物资调配是应急救 援的重要环节，是政府救助 人民生命、遏制灾情的重要 保障，也是灾后复工复产的 重要体系保证。

多变性：应急调配都是基于灾害及 突发事件本身，各类物资 的采购、运输、存储等环 节涉及主体多，在不同地 区的灾害都需要作为独立 的客观情况进行分析。

突发性：各类灾害发生前往往缺乏 足够的信息预警及应对准 备，因此处理突发事件要 求分秒必争，对应急救援 时效性有很高要求，物资 能否有效到位至关重要。

弱经济性：突发事件的应急处理通 常以妥善快速地解决问 题为第一要务，弱化经 济效益、强调广泛参与， 需要政府与市场多方协 调与合作。

痛点分析

行业痛点——市场多主体协同配置能力低 政府内部和与外部供应链联动弱，且生产、库存信息不互通，短时无 法发挥链条整体联动，进而无法快速、准确的提供应急物资支持。

技术痛点——应急调配信息化建设缺位 • 应急信息化应用技术和手段较低，技术设备智能化 水平落后 • 现有技术未考虑动态资源协同共享 • 物资连续消耗影响需求量变化。

政府痛点——物资调配灾情适应能力不足

我国393个地级市，应急管理具备过程调度能力仅53个，不足15%。目前我国应急调配多依靠个人经验决策，指挥调度不科学、调度 管理混乱 • 传统应急预案执行难以适应复杂混沌的灾情变化，执行的救援效 率低下，无法可靠计量灾害地区衍生需求（如疫情传播）。

市场需求

产品与技术

整体解决方案

AI关键算法

场景应用

商业模式与业务模式

商业模式

构建应急协同和信息闭环

创新服务模式

满足产业群体差异化需求

竞争分析

行业壁垒高 市场优势明显

竞争优势分析

核心团队

CEO & GR：

• 2020年治蜀兴川改革创新人才

• 省级国企投拓、运营主管，曾任董事、监事

• 四川大学工商管理在读硕士

• 5年+政府应急信息化统筹经验，200亿总投产业园项目投拓筹备人

曾多次与国家应急管理部高层会面，并进行十数次工作汇报。与四川省应 急管理厅总工程师一起参加中国安全应急产业发展大会；与工信部安全生产 巡视员、应急管理学会副会长参与国际应急产业博览会。熟悉政府招投标采 购工作，具备长期稳固的政府事务关系。2014年全国大学生创业大赛西南赛 区前十，主要擅长公司政府渠道推进、信息化技术项目及团队管理

CTO

国家重大技术装备研发主管，10年中央企业信息化研发工作，省级人工智能竞赛荣誉2项,实用 专 利 3项 、独立发表论文5篇

COO

信息化行业综合业务 主管,8年+国家级平 台职能管理及组织体 系 建 设 经 验 ,成 功 实 施60+家大型企业信 息化项目，成都互联 网 软 件 营 销 &B端 拓 展新范式研究员

CFO

省级集团项目投资经 理，贵州大数据AI产 业融合创新研究员,5 年创投大型项目投融 资 分 析 论 证 , 具 有 30+ 创 业 项 目 财 务 管理、资金筹划、融 资及资本运作经验

【其余团队成员及专家顾问信息略】

项目发展情况

通过产业赋能+资本助力实现了快速成长，生态信息数据建设，构筑完整产业链条1年内实现200-300家应急供应链代表厂商数据对接。

【发展进程细节略】

市场规模

财务分析和预测

公司预计未来4年建设完成**座大中型城市，随着主 营业务标准化网络化的发展，净利率逐年增长， 2024年有望营收突破**亿元，净利润**万 。

【详细财务信息略】

融资计划

计划融资 RMB***万，出让股权20%。

45% 用于第二代系统研发，35%用于渠道建设，15%用于人才引进，5%用于备用资金。

本案例节选自高校创赛项目。本文仅做研学参考，不参与项目细节及投融资相关。版权归原团队四川大学IDDS项目团队所有。