数字化治理需要体制扁平化综合化转型

白云区政数局局长王晓杰做客“问数湾区”开讲。

南都讯 十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确提出要“加快数字化发展”，并作出系统部署。

在最新一期《求是》杂志上，广东省省长马兴瑞发表了主题为《加快数字化发展》的文章，全面阐述强化顶层设计，加快数字经济、数字社会、数字政府建设，强调要做好数据资源的开发、利用、保护等。

“数字化发展”，已经成为数字经济热频词，更是应对新发展阶段、贯彻新发展理念以及构建新发展格局的重要抓手。而推动数字化发展的关键要素是数据，智慧城市的发展离不开数据。

在1月29日广州市两会政府工作报告提到“培育数据要素市场，构建数据确权、流通、应用机制”，明确“推进新型智慧城市建设、深化市域社会治理试点、提升城市本质安全水平”，加快城市治理体系和治理能力现代化。

其实，广州白云区近年来在数据治理、智慧城市建设等方面开拓探索不断。广州市白云区政务服务数据管理局局长王晓杰1月20日在“问数湾区”活动上，分享了她的实践思考。

智慧城市建设目标

为建设智慧城市提供方向指引

在王晓杰看来，社会发展的精细化、信息技术的进步，推动了智慧城市的出现与发展。“人民对美好生活的需要”对转变传统的治理方式、形成新的解决方案提出了要求，而大数据技术、物联网、智能终端、云计算、人工智能算法的发展，使得智慧城市的功能需求具备了解决的可能性。例如，疫情防控中广泛应用的健康码，就是用数字化管理手段使得疫情防控可以精准覆盖到每一个人，可以监测到每一个人的行程轨迹。白云区政府基于健康码建立“十本台账”数据管理平台，将人群按照居家隔离、住院观察、密切接触者等进行分类，实时掌握不同类人群的信息，监控人群在“台账”之间的流动情况，对整个流程进行闭环管理，提高了疫情防控的工作效率。

她说，在探索过程中，政府部门逐步明确智慧城市建设目标：于群众而言，是生活更便利、更舒适、更美好；于政府而言，是降低治理成本，提高治理成效；于市场而言，是创造经济发展新的增长极，为公共管理者建设智慧城市提供了方向指引。

未来3-5年智慧城市

基础设施建设将达一定水平

不过，智慧城市目标的实现，首先需要理清其建设发展的逻辑。在王晓杰看来，智慧城市的建设逻辑分为工程逻辑、业务逻辑。具体而言，工程逻辑就是以“感知—数据—平台—应用”的逻辑架构搭建开放平台，支撑智慧城市的创新应用。业务逻辑就是打造包含数据汇聚、发现问题、处理问题三个环节的业务闭环，并借助AI算法实现全流程的智慧化运作。

王晓杰说，当前“智慧白云”在实践过程中的建设逻辑与智慧城市建设的工程逻辑是相吻合的。工程逻辑体现于白云区所搭建的“1+1+N”的总体架构，业务逻辑则反映在白云区建立“令行禁止、有呼必应”的综合指挥调度平台，实现“一云融数据、一屏观白云、一键联指挥”，推动智慧白云的高水平建设。

其称，当前国内大多数地方的智慧城市建设还处于起步阶段。相信在国家大力发展新基建的宏观政策推动下，未来3-5年国内智慧城市基础设施建设将会达到一定水平。

完善数据管理顶层设计

解决汇聚等环节问题

需要注意的是，当前智慧城市建设仍然面临许多问题，王晓杰认为主要存在于数据汇聚、AI算法、处理问题三个环节。数据汇聚环节主要存在数据融合、数据共享、数据应用三方面的问题。技术层面，当前AI算法与政府治理实践需求的契合度较低，部分类型的算法兼容性较差、识别精准度有限，难以帮助政府提高工作效率，如识别违章停车相关算法，部分类型算法没有被研发出来。此外，数字化治理方式的崛起对治理体制的扁平化、综合化转型也提出了更高要求。

如何解决？王晓杰提出有针对性应对之策。她说，解决数据层面问题，可以按照马兴瑞省长在《求是》杂志上发表的观点做好数据工作：一是建立数据资源基础制度和标准规范；二是扩大基础公共信息数据有序开放；三是加强数据资源安全保护。

至于解决AI算法与实际需求脱节问题，她认为需要提升算法与实际应用的匹配度，加快AI算法的应用导向研发，根据社会治理个性化需求改造或者开发出真正可应用于现实场景的AI算法，为政府管理实践提供实用的技术工具。至于体制机制层面问题，当前政府部门已经提出综合执法的治理理念，在镇街改革中设置综合执法办公室、公共服务办公室等机构，需要体制上推动政府机构的扁平化和综合化转型，全面提升智慧城市发展水平，赋能城市治理。

出品：南都大数据研究院

采写：南都记者 袁炯贤

实习生 张瑾杰 佘成雨

摄影：李孟麟 崔灿