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性能为主流产品两倍,国内首款全自研通用并行芯片“点亮”

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  国内第一款全自研、真正基于GPU架构下的7纳米制程GPGPU(通用并行)训练芯片点亮,将于今年下半年正式量产投入商用。

  1月15日,上海天数智芯半导体有限公司(天数智芯)宣布,公司自主研发的7纳米GPGPU云端计算芯片BI已于近日成功“点亮”,量产后将广泛应用于AI训练、高性能计算(HPC)等场景,服务于教育、互联网、金融、自动驾驶、医疗、安防等各相关行业。

  “点亮”是指电流顺利通过芯片,意味着芯片可用,后续测试修正后即可量产。

  天数智芯是一家专注于GPGPU芯片高性能计算系统的硬科技企业,总部位于上海张江,2018年开始启动GPGPU大芯片设计。

  天数智芯产品总监邹翾展示BI芯片

  天数智芯董事长蔡全根接受澎湃新闻记者采访时表示:“公司研发人员在150名左右,是一批具有国际、多元、顶尖经验、背景的科学家团队,2018年底公司启动云端7纳米GPGPU芯片研发至今,短短2年时间即实现BI芯片的一次性成功流片、回片及点亮,这充分说明了我们的研发实力和执行能力,我们的研发效率是国外大公司的三倍。”

  天数智芯联合创始人、首席科学家郑金山介绍,该产品于2020年5月流片、11月回片并于当年12月成功“点亮”。在过去的一个多月中,公司技术团队进行了一系列硬件、软件等近百项指标的测试,验证产品的实际功能符合设计标准。

  据介绍,相较于市场现有主流产品,天数智芯BI芯片可提供灵活的编程能力、更强的性能、富有吸引力的性价比,是安全的国产芯片方案。公司提供的信息显示:BI芯片使用7纳米制程及2.5DCoWoS封装技术,容纳240亿晶体管,支持FP32, FP/BF16, INT32/16/8等多精度数据混合训练,支持高速片间互联,单芯每秒可进行147万亿次FP16计算(147TFLOPS@FP16),每秒可完成上百路摄像头视频通道的人工智能处理,性能达市场主流产品的两倍。

  天数智芯宣布首款GPGPU芯片B1成功“点亮”

  据了解,GPGPU在芯片研发中是难度很大的,一颗芯片的研发投入在10亿元左右,这些原因使得国产芯片在这一领域始终没有突破,主要是英伟达、AMD等海外几家大公司在做。

  “现在时机成熟了,有国家政策支持,符合条件的企业可以去科创板融资,加上我们有很好的技术团队,我们专注这一领域的研发,希望成为这一市场的有力竞争者。”蔡全根表示,天数智芯的产品是兼容的,可以兼容市场上的主流产品。

  据了解,目前国内GPGPU训练芯片的市场规模在80-90亿元左右,GPGPU的推理芯片市场规模在400-500亿元。

  蔡全根透露,天数智芯已经和新华三、浪潮等国产服务器企业进行合作,产品在安防、智能交通、教育等领域都有庞大需求。“我们是三角模式,我们和最终用户以及服务器厂商三方一起合作,可以根据客户需求来定制一些差异化的产品。”

  蔡全根同时表示,天数智芯成立至今融资近20亿元,公司也有登陆科创板的计划,希望在2022年能够提交上市申请书。

  据悉,天数智芯今年晚些时候还会宣布新一轮融资。

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