网易首页 > 网易号 > 正文 申请入驻

历史进程中的AI研究院:探索新航线,锚定新坐标

0
分享至

  

  阿里巴巴人工智能实验室关闭的消息,在网上掀起了不小的波澜。

  尽管阿里官方将此举解释为组织架构变动的结果,但马云早前对阿里巴巴人工智能实验室的评价还是被扒了出来。联想到Uber早前因营收下滑关停AI研究院的动作,舆论场上开始兴起这样一种讨论:科研实验室作为当下流行的范式,到底是应该不计产出扎根前沿技术,还是进行严格的商业考量?

  如果只是将注意力放在“实验室关闭”的负面事件上,恐怕很难找到客观的结论。想要找到问题的确切答案,前身是世界上第一个深度学习研究院、至今已经持续投入8年的百度研究院,可以说是不可或缺的研究对象。

  作为百度旗下聚焦于人工智能前瞻基础研究、探索技术前沿方向的科研团队,百度研究院下设大数据实验室、生物计算实验室、认知计算实验室、深度学习实验室、量子计算研究所、机器人与自动驾驶实验室、安全实验室等九大实验室,囊括了从底层基础到感知、认知技术的AI全领域范畴。

  除了担纲百度AI的技术基石和航线探索,百度研究院也为外界提供了窥视AI研究院运行机制的窗口。

  01 商业与长期主义博弈

  常规意义上的研究院主要有两种,一种可以称之为国家队,比如中国科学院、中国工程院下属的各类研究所;一种就是企业研究院,比如百度研究院、华为2012实验室、微软亚洲研究院,以及最负盛名的贝尔实验室。

  特别是从近几年开始,在创新升级和产业转型的压力下,大大小小的企业研究院如雨后春笋一般出现。个中原因并不难理解,研究院存在的目的是为了提高企业的核心竞争力,确保企业在长期竞争中保持活力。

  然而最大的悖论也在于此,企业研究院应该坚守技术创新的长期主义,还是功利性的以商业变现为核心使命?

  刚刚谢幕的阿里巴巴人工智能实验室,大抵就是后者的代表。早在2016年前后就有人质疑团队中有大半是产品运营和销售,并非是一个纯粹的研发机构,马云也在2017年的云栖大会上说出了那句著名的评价:“90%以上研究的东西,不能只在实验室里,必须在市场上。只有这样,这个实验室才能走得长。”

  然而技术研发总是有周期的,一旦某个技术的商业化不及预期,导致实验室被迫背上盈亏平衡的负担,大概率将是被抛弃的宿命。即便是有天猫精灵作为商业化窗口的阿里巴巴人工智能实验室,最终也没有例外。

  

  前者的最佳代表非贝尔实验室莫属。作为20世纪人类最伟大的实验室之一,贝尔实验室走出了15位诺贝尔奖科学家,诞生了3万多件专利,诸如晶体管、太阳能电池、C语言、UNIX操作系统等影响人类生活方式的创新皆诞生于此。

  可当贝尔实验室的母公司AT&T被拆分且逐步走向下坡路,曾经的传奇逐渐开始蒙尘,尤其是2008年彻底放弃基础物理学研究,将有限的资源被投入到商业化项目后,早已没有了往日的荣耀。贝尔实验室的命运转折道出了一个基本道理:倘若实验室无法为企业创造可以预见的效益,同样无法逃脱被遗忘的命运。

  百度研究院自然也面临着同样的议题,只是在愿景和路线上似乎不同于前两者,最终也有着不同的结果。

  按照李彦宏在2020中关村论坛上透露的信息:百度对AI的投入是长期的、持续的;过去十年,每年研发投入占营收的15%以上。在国内上规模的科技企业中,同样占比的可能只有华为一家,百度研究院每年的资金投入可见一斑。

  百度研究院没有被商业化自缚手脚,也没有漫无方向的随意布局,而是聚焦人工智能的主赛道瞄准科研的星辰大海。

  正如百度研究院的惯例,每到年初的时候都会发布新一年的科技趋势预测,2021年的预测疫情将加速AI的融合落地、数字人将在服务业大放异彩、生命科学将成为AI应用新领地、无监督学习成为基础监督技术、量子计算的概念将深入人心,以及围绕AI伦理、AI人才培养的一系列预测。

  诸如此类对技术创新的前沿方向、研究热点、产业趋势、市场机遇等作出的判断,无疑诠释了百度研究院的价值,既是百度业务部门的“智囊团”,也为行业提供了创新的风向标。

  02 请把眼光放长远一些

  可能在不少人的理解中,百度研究院并未直接创造商业价值,主要集中在前沿的学术领域,可为何百度研究院有着和阿里巴巴人工智能实验室截然不同的命运?

  借用一位知乎网友的观点:学术决定工业的高度,而工业决定学术的价值。将视野扩展至10年的跨度上,百度研究院持续8年的积淀,以及百度在AI领域长达11年的技术深耕,正在慢慢被外界所理解。

  或许在2020年之前,百度研究院被提及最多的是对百度自身商业效率的提升,比如搜索的准确性、信息流带来的用户体验、在自动驾驶和智能语音等新赛道上的卡位。可当人工智能走出实验室走进产业化的大蓝海,百度研究院的作用就不再局限于学术上的价值,而是产业智能化转型的引擎。

  

  就像大多数企业研究院扮演的角色主要有三个,一是核心技术的研发,二是人才的培养和储备,三是为企业的决策层提供智力支持。但百度看到了研究院第四重角色:在时间的发酵下,百度研究院早期聚焦的一些前沿技术陆续开始有了落地的基础,通过组织架构上的打通,进一步消除了学术和产业之间的隔阂,将论文和专利转化为企业的硬实力,并以此向产业链输出、渗透、赋能。

  比如百度在2020年初将AIG、TG和ACG整合为“百度人工智能体系”,让百度研究院的科研工作无缝衔接百度大脑,同时百度大脑作为百度智能云的底层技术设施,又让各行各业可以像使用“水电煤”一样方便快捷地接入 AI 能力。

  目前百度智能云的智慧城市解决方案已经在北京海淀、重庆、成都、苏州、宁波、丽江等十多个省市落地应用;百度的智能金融服务了近200家金融客户,构建了超过30家的合作伙伴生态;百度智慧医疗“灵医智惠”已经服务300多家医院和1500家基层医疗机构,惠及超过千万患者……百度已经是人工智能领域家喻户晓的头雁,AI已经流向社会生活的每一个角落,背后隐藏的正是百度研究院的努力和汗水。

  与之对应的一幕:人工智能加速落地的2020年,也是百度价值被重新发现的一年,凯瑟琳·伍兹执掌的ARK基金在2020年末重仓百度,百度的股价开始呈现出漂亮的走势图,百度的口碑、生态等都等来了正向的市场反馈。经过多年的深厚积累,百度研究院在“冰面下做的事情”的价值,正在浮出水面。

  归根结底,企业研究院还是应该把眼光放长远一些,切莫沉迷于暂时的商业利益,需要有对技术趋势的预判和高瞻远瞩,哪怕短期内看不到回报,只要方向上不出现太大的偏差,终归会找到商业化的坦途。

  03 站在新时代的起点上

  资本市场对技术价值的认可,除了百度AI在2020年的亮眼表现,可能还有另外一个诱因:经历了魔幻的2020年,世界经济陷入了第二次世界大战结束以来最严重的衰退,我们正站在新时代的起点上。

  只需要参考过去几轮经济周期中的成败案例,就不难得出这样一个结论:技术型企业往往是变局中的中坚力量,那些掌握着社会优质资源的企业,选择将精力聚焦于技术研发还是所谓的商业效率创新,将在某种程度上关乎国运。

  其实国内已经多次释放了积极信号,“新基建”吹响了经济转轨的号角,科技硬实力之于经济增长的权重将越来越高;智能经济的浪潮奠定了下一个时代的主旋律,没有任何一家企业可以和市场趋势背道而驰;国家在十四五规划中,明确将科技自立作为驱动国家创新发展的核心战略……

  遗憾的是,2020年末依然有不少巨头将炮火押注于社区团购,以至于人民日报都忍不住评论道:“掌握着海量数据、先进算法的互联网巨头,理应在科技创新上有更多担当、有更多追求、有更多作为。别只惦记着几捆白菜、几斤水果的流量,科技创新的星辰大海、未来的无限可能性,其实更令人心潮澎湃。”

  在这样的特殊背景下,中国的科技企业该何去何从,或许可以从百度研究院身上找到一些启示。

  比如在开源深度学习框架领域,百度打造的自主可控、功能完备的百度飞桨,不仅弥补了国产深度学习框架的空白,还避免了像芯片那样被国外卡脖子现象的发生。目前百度飞桨在国内的综合市场份额位列第二,与位列第一的 Google 几乎持平。

  

  再比如百度研究院并没有止步于人工智能,百度量子计算研究所研发出了国际领先、国内第一的云上量子脉冲系统“量脉”,实现了量子软硬件连接的关键桥梁;2020年新增了生物计算实验室和安全实验室,建立了涵盖基础技术研究、应用型技术、前沿技术探索的立体式的科研体系。

  站在行业的立场上,诸如百度研究院等走在创新最前沿的机构,还有一个附加的身份,即科技创新的灯塔,毕竟前沿技术的创新和应用都存在一定的不确定性,也是一个不断试错的过程,需要开拓者们画出清晰的路标:2020年初的时候,百度研究院就曾对外发布十大科技趋势预测,所提到的技术和产业方向在过去一年中一一应验,刚刚发布的 2021年十大科技趋势预测,无疑将再度帮助不少企业在科技创新、应用落地等方面少走一些弯路。

  不管从什么角度出发,当人工智能代表的前沿技术已经成为大国博弈的新战场,当国内的各行各业处于智能化转型的关键节点,我们迫切需要的不再是商业模式的创新,而是实实在在的前沿技术。

  04 写在最后

  英国学者李约瑟在耗时近50年时间编纂的《中国科学技术史》中,提出了著名的“李约瑟之问”:尽管中国古代对人类科技发展作出很多贡献,但为什么近代科学和工业革命没在中国发生?

  过去几十年中,无数爱国学者试图推翻这一问题,不惜在浩瀚史料中寻找中国近代创新的蛛丝马迹。走过2020年,我们对“李约瑟之问”俨然有了笃定的答案,因为科技创新从未像今天这样深刻影响国家的前途命运,也从未像今天这样左右一家企业的前景乃至一位普通人的人生际遇。

  百度研究院所代表的企业研究院就像一面折射现实的镜子,科技创新正在迎来久违的黄金时代,中国的企业正在承载属于他们的历史使命,正在引领我们迎接智能时代的新机遇与新航程。

特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。

Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

相关推荐
热点推荐

“醉美教师”再曝爆粗口,威吓家长签请愿书,口不择言真上头

韩明娱乐社
2021-03-01 15:59:16

“铁锤妹妹”宋轶的另类成名史,和她背后的绯闻男友们

王珍一的江湖
2021-03-01 20:51:16

多伦多网红脱衣舞女郎要整成世界最“丰乳肥臀”!网友:都快炸了

微悉尼
2021-03-01 16:55:20

突发闪崩!4.7万股东瞬间炸锅,开盘不到1分钟暴跌超14%,6万多手卖单压顶,网友:“打死不卖”

每日经济新闻
2021-03-01 14:43:09

请不要再炒作“小马云”!记者去了他家,真实情况是这样…

江南都市报
2021-03-01 15:16:13

特朗普人气不减,暗示要参加下届大选,民主党忙着为他准备官司

吴学兰
2021-03-01 16:25:25

再见江苏!再见冠军!苏宁丑陋做法令人发指,梯队孩子恐被迫退役

孟羽聊娱乐
2021-03-01 20:25:40

性生活与人类寿命的关系被发现,原来这样做才最长寿

杂事妙谈
2021-02-27 04:54:20

亲友称吴孟达在大马查出肝癌,病逝前决意要回香港,与19岁儿子情深

旅行另眼看
2021-03-01 17:05:47

田启文指吴孟达遗产不足一千万,多位演员曝达叔豪爽大方不在意钱

八卦宝宝
2021-03-01 15:51:22

9次求和被中国拒绝,英国记者:英国政府很愚蠢,自作自受

海峡军武
2021-03-01 18:10:07

泰国爱尔兰的混血模特,看看她有多美?

国际艺术大观
2021-03-01 08:24:43

正式编制!市公安局招418人!3月1日报名!

美术设计教育联盟
2021-02-27 19:00:37

比房价下跌,2022年更“危险”的事或将发生,6亿房奴一贫如洗?

八圈传播者
2021-03-01 01:55:23

直到他去世,李连杰成龙都没有原谅他,网友∶到底有多大仇怨!

娱乐爆料小王子
2021-03-01 14:31:16

姚策才是最幸运,郭威老婆有志气,许妈妈幸福来了!

星途列车
2021-03-01 15:58:49

管姚:黑衣人现身乱港分子提审现场值得警惕

直新闻
2021-03-01 23:09:48

美国恶劣天气导致Linux之父家中断电断网六天:内核更新延期

品玩
2021-03-01 17:36:41

预警!数千名卡车司机罢工,集装箱滞留港口!船公司暂停预订

港口圈
2021-03-01 16:50:41

男子大街上被女友当众骑在身下,女子:因为我想前男友了

鲲鹏社会网
2021-03-01 14:31:45
2021-03-02 01:40:52
Alter聊IT
Alter聊IT
通俗易懂,不是砖家。
1026文章数 166386关注度
往期回顾 全部

科技要闻

华为:今年要让3亿台设备搭载鸿蒙

头条要闻

澳媒记者想借一张图抹黑香港国安法 场面十分尴尬

头条要闻

毛泽东女婿王景清逝世 享年94岁 曾任毛泽东警卫员

体育要闻

曼联2月最佳球员候选:B费、D-詹姆斯、卢克-肖以及麦克托米奈

娱乐要闻

宋茜穿羽毛裙气质温柔 女神范十足

财经要闻

汽车要闻

续航超过400公里 福特F-150电动版明年交付

态度原创

艺术
亲子
教育
旅游
时尚

艺术要闻

维米尔《窗前读信的少女》修复呈现

亲子要闻

这些早餐正在伤害孩子的身体,家长别不当回事

教育要闻

争抢海外人才 武大出大招!200万安家费+年薪50万起

旅游要闻

这座纯净的隔世小岛,等你来赴一场春日之约

出道4年2位顶流男友 这女人怎么那么厉害?