高德地图苏岳龙：推动主动化和精细化新型交通管理，赋能智慧新出行

高德地图主要在静态感知、动态感知、车路协同、公共交通、交通大数据这五个方面对于智慧新出行进行赋能。

【猎云网（微信：ilieyun）北京】12月3日报道（文/王非、王潇宵）

12月3日，在逆势生长-NFS2020年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典的新基建专场上，高德地图未来交通研究中心主任苏岳龙表示：目前，道路的供给能力和人们出行的需求之间并不匹配。为了解决城市交通拥堵问题，高德地图提出新型智慧交通管理，通过主动化和精细化管控，来应对供需之间的矛盾。

苏岳龙表示，“主动化方面，我们希望将被动适应转化为主动干预的出行引导和服务。精细化管控方面，我们希望将过往对于群体粗放的管控，包括信息的推荐措施，变成针对个体差异性、行为精细化的信息推送。”

其中，主动化交通管理包括行前、行中和行后三个阶段：

行前，用户做出行规划的时候，高德地图会对出行方式有各种推荐和组合，同时希望通过流量均衡引导和调度进行优化；

行中，高德地图通过城市实时交通状态演变，伴随服务，同时能够事件提醒、新路线推荐等方面，提供更精准的信息；

行后，目前，在很多大城市，用户可以看到高德地图提供的实时动态车位空余信息，包括精准导航到停车场车位的服务。

精细化交通管控方面，首先是由粗放到精细，车道级精细化控制平峰、高峰差异策略；第二是从单一到多维，动、静态控制协同干预全路网调度优化；第三是从群体到个体，通过个体差异性诱导等先进技术手段，满足不同出行个体的需求。

据苏岳龙介绍，高德地图主要在静态感知、动态感知、车路协同、公共交通、交通大数据这五个方面对于智慧新出行进行赋能。

苏岳龙表示，高德地图的强项是上面讲到的数据、信息等能力。与此同时，高德地图也希望能够不断与高校、权威机构、合作伙伴深入结合，共同赋能智慧新出行，希望高德地图能够连接真实世界，让大家的出行更美好。

NFS2020年度CEO峰会暨猎云网创投颁奖盛典于12月2日-4日在北京柏悦酒店召开，由猎云网主办，锐视角、猎云散资本、猎云财经、企业管家协办。本届峰会以“逆势生长”为主题，开设了主论坛和九大专场，覆盖母基金、新基建、电商、医疗等领域，近两百名行业专家、投资人和创业者们深入探讨各产业经营之道，以及行业变革中酝酿的创业与投资机遇。

以下为苏岳龙演讲实录，由猎云网整理：

非常高兴有机会来到这个场合向大家介绍高德地图在数字新基建和智慧新出行的相关工作。可能在场的各位不少都是通过高德导航来到这个会场的，无论是地铁出行还是驾车，还是打车来的。

我今天讲的是高德地图背后用这些沉淀下来的大数据能力，在新基建方面从政府的视角，从管理者的视角，更好的为大家提供出行服务。

城市大脑也好，智能交通也好，从各位体感来讲，尤其大城市是越来越拥堵，安全事故也是频发，出现这个问题的根源，是在供需。

比如我们看道路安全这件事情，大家对于安全出行和避险信息获取的需求和我们目前各种道路基础设施所能够提供的安全提醒的供给是存在一个非常大的差距的，更不用说城市交通拥堵。

另外，基于高德大数据的研判，目前中国拥堵榜前10名的城市，我们在早晚高峰通勤时间要花比正常时间多出两倍的时间成本，这就更容易解释。我们目前道路的供给能力和我们出行的需求之间的不匹配。

高德地图经过这几年的发展，从加入阿里巴巴之后，进入高速发展期之后，我们提出新型智慧交通管理，通过主动化和精细化管控，来应对供需之间的矛盾。主动化方面，我们希望通过将被动适应转化为主动干预的出行引导。精细化管控方面，我们希望将过往对于群体粗放的管控，包括信息的推荐措施变成针对个体差异性行为精细化的信息推送。

主动化交通管理包括大家在用高德地图的时候都有三个阶段，行前、行中和行后，在主动化交通管理我们提出希望从被动适应到主动引导和服务：

在行前，大家做出行规划的时候，我们对出行方式有各种推荐和组合，同时希望通过流量均衡引导和调度进行优化；

行中的时候，我们通过城市实时交通状态演变，伴随服务，同时能够在一些事件提醒方面，包括一些新的路线推荐等等方面，能够在行中提供更精准的信息；

行后，停车的问题，大家用高德地图在很多大的城市已经可以看到实时动态车位空余信息，包括最后精准导航到停车场车位的服务。

精细化交通管控方面，首先是由粗放到精细，车道级精细化控制平峰、高峰差异策略；第二是从单一到多维，动、静态控制协同干预全路网调度优化；第三是从群体到个体，通过个体差异性诱导等等最先进的技术手段，服务不同出行个体的需求。

这一场是新基建，我们就讲一讲智慧交通，数字经济在交通领域的思考。

创新基础设施、信息基础设施、融合基础设施，如果政府想发信息，各种信息的覆盖面很低，无论是通过广播电台，还是微博，公布一个管控措施覆盖面是比较低的。我们通过和政府合作，获取到信息之后，在高德地图发布，能够给用高德地图的用户提供最第一手的信息，包括我们的热心用户也可以把路上发生的事故通过我们的高德地图进行上报，我们也会在后台反馈给政府，这样的话让我们的警力出警效率更高。这是我们数据和信息流的闭环。

我们有了这种做事的逻辑和理念之后，我们在五个方面对于智慧新出行进行赋能，包括静态感知、动态感知、车路协同、公共交通、交通大数据研判。

静态感知

大家打开高德地图的时候可以看到的地图，我们可以把它叫静态属性。

随着技术的演变，我们对于静态设施数字化的建模上升到高精地图领域，为什么要做高精地图呢？因为在高精地图方面，我们能够将过往的基础设施实时变成数字可视化平台，我们过去各种档案文件，即使是数字化的文件，它也没有生命，但是如果在一个平台上，它就会变成有生命力的东西。同时通过AI快速识别，人工巡检模式变成机器巡检，极大提高效率。

如果一个地图的更新能力极强，它的生命力就是鲜活的，我们叫活地图，基础设施管理方面也有非常重要的作用，比如车道变了能不能第一时间反映在地图上，对于政府视角来说，这是很重要的管理方向。目前我们已经在深圳推出车道级导航功能，如果有深圳的朋友，本身是华为mate40以上新款手机，基于北斗定位，可以到深圳路上体验一下高德地图基于车道级的导航，这也是未来大的趋势，随着手机，包括北斗定位手机的普及，以后大家再用到的导航会有高精地图的能力。

动态感知

在有的城市我们已经把红绿灯信号放到图上，红绿灯倒计时、车辆动态等跟真实世界完全一致的，这个技术也是数字孪生全息感知场景下面的动态感知，我们希望将来越来越多的城市的用户在等红绿灯的时候都有这个信息提醒，更加安全地出行。

交通物联网设备，这是基于北斗芯片技术，路上包括停车场非常常见的椎桶，和北斗定位联系起来，在施工作业区打开椎桶，就可以避免二次事故的发生，同时把这个技术放在民用上，就是这个三角架。

还有一个应用场景，比如高速上你打开这个功能，救援车辆就知道你车抛锚的位置，可以很快为你提供救援服务。

对于政府端来说，以前在城市我们并不知道目前这个城市有多少处工地在施工，而且施工作业区域是怎样的范围，通过我们各种物联网设备，包括刚才说的椎桶，包括信息发布的功能装置，我们还有一套后台，把这些信息聚拢起来给政府提供这个城市道路施工的一张图，方便于城市管理者对于目前这个城市在施工在建状态的第一手的掌控，如果上路施工打开椎桶就会在后台点亮，如果施工结束后台信息也会下线，这些施工信息都会对途径车辆进行安全提醒和播报，避免二次事故发生，对于传统交通设施互联网化改造，起到了C端和政府G端信息联动的功能。

车路协同

这是我们跟高速业主做的，比如我们在十一出行的时候，可以看到应急车道是不允许行驶的，但当流量过大的时候，确实前方没有事故发生的情况下，应急车道处于浪费的状态。我们通过跟高速交警、高速业主公司三方联动，在一个时间段内，针对大的车流量发布应急车道可以行驶的信息，大家可以看到中间图上的诱导屏进行信息发布，更重要的是通过高德地图进行发布，让用户可以在规定的时刻内，而且是在政府允许的时间内，在应急车道行驶不扣分，相当于节假日流量爆增的情况下，新增一条道路，在节假日出行的时候，我们在几个场景做完测试以后，大家可以看到右边动图显示，有车在应急道行驶，这是政府允许的行为，我们提升了泰州大桥十一黄金周15%的通行能力。

“一路护航”是我们做的一个公益项目，也是阿里巴巴公益项目里的一个大奖。刚才提到的案例是车可以走应急车道，这个刚好反过来，后面有救护车队通过，不希望应急车道被占用，尤其在城市早晚高峰的时候。

这个时候高德地图能够做三个动作，第一时间给救援车队或者救护车队消防车第一时间路线规划，二是和路口信号灯进行联动，给出灯态信息，包括交警管制的信息发布，最重要的是跟C端的联动，提醒目前在前方应急车辆，比如我们往前两公里发消息，前方两公里路上在应急车道的朋友要进行避让，一路护航是去年小雨泽，就是在内蒙受伤的那个小朋友，他从内蒙开始，我们就用一路护航的技术，从北京北边开始一直到天坛医院，穿越北京的早高峰，比平时节省了一半的时间。

公路交通

这个各位应该最有体感，我们首先综合各种公共交通出行方式，大家在规划的时候，我们能够提供公交加打车，公交加步行，或者公交加换乘以及网约车，在早高峰的时候时间比较靠谱不会堵在路上的行驶就是地铁。

这是行前，还有行中全程指导，地铁IC卡和支付宝绑定，进行扫码支付，还有实时公交，北京各个公交站都有下趟车还有多长时间到站，在疫情期间非常关注地铁拥挤度，对于地铁拥挤度实时提醒。这些都是在公共交通领域。

我们通过人的移动活动出行方式，我们也能够对公交线网进行优化，用一个比较通俗的解释，大家经常会遇到，你想从家门口坐车去一个地方，但是没有直达公交车，而且当这种需求很多的时候，又没有一个载体能够把这种需求变成实际的公交规划的线路，这个居民出行就比较痛苦。

我们希望能够像右边动图显示的各种人的来向，这个不光是驾车用户，基于各种位置服务信息聚合之后得到大数据分析聚类结果，这样我们可以看到这个城市这个区域里面热点出行的线路，中间那幅图。右边上面黄线是目前这个区域里公交开行线路，应该是比较传统或者公交公司线路比较老，目前小区建成之后小区居民出行热点刚好是两个方向，这是公交线网调整和优化基于大数据研判的基础，这是真实的案例。

交通大数据

包括我们可以看到左边这幅图，各个红色的点代表急加速、急减速、急刹车危险驾驶行为高发路段，过往很难预判和识别，我们跟政府部门看这些路段上的标志标线，包括车道画法，包括目前施工之后，是否之前施工的物理装置被撤离了，这个都非常重要，主动帮助政府寻找危险事故可能高发的点，同时我们把这些信息提供给公众。下面这个图是我们搜出来的各种高发点位，在C端在我们的地图上给大家进行安全提示的播报。

这是我们对于城市拥堵的分析，自动化扫描，出一个解决方案。当然，如果从刚才讲的供需不匹配角度来看，无论技术手段再怎么优化和改造，路网本身承载力道路通行能力是固定的，随着道路需求，我们比较难根本上解决道路拥堵问题，希望我们的解决方案能够让拥堵程度下降，或者拥堵趋势减缓，希望让很辛苦的下班族每天在路上的通行时间能够少10分钟。这是我们目前正在做的方案。

最后，我们以前也是偏做传统方面的，尤其在交通方面，有几十年的经验积累和沉淀，我们希望能够和各种高校以及权威的机构、合作伙伴一起，去为整个智慧新出行去赋能，因为这个行业本身有行业的特性，而很多东西不是互联网公司的强项，我们的强项就是前面讲到的数据、信息这些能力，还是要和传统结合，能够赋能智慧新出行，谢谢大家。希望高德地图能够连接真实世界，让大家的出行更美好，谢谢。