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12 月 1 日，培生官方发布了 2020 年 PTE 和雅思考试一致性报告，从报告中可见，PTE 与雅思分值对比产生变动。
来源：培生官网
雅思 7.0 分及以上，对应 PTE 的分值变高。
雅思 6.5 分及以下，对应 PTE 的分值变低。
N/A 即表示没有对应值。
像其他语言测试提供商一样，PTE 团队会定期检查其分数与其他测试的一致性。
对于考生来说，考试的结构和框架是没有改变的，唯一变化的是申请机构可能会根据这份报告来调整自己录取的分数线。
但是现在官方还暂时没有发布具体调整日期，也就是说，无论是移民还是留学，目前暂时没有变化！
至于此次分数变动是否会影响到同学们的申请，大家可以查询所申请学校的官网，看是否有信息变动！小助手会持续跟踪官方一线，敬请关注吧！
培生报告原文链接请戳：
https://pearsonpte.com/wp-content/uploads/2020/12/2020-concordance-Report-for-research-pages.pdf
培生报告摘要和常见问题解答链接：
https://pearsonpte.com/articles/2020-pte-and-ielts-concordance-report-summary-and-faqs/
如果大家细心研究过PTE考试的分数说明，想必都会对成绩单上最终的分数感到惊奇。
一共二十种题型上百道题，每一道题满分最低为1分，最后结算的分数却都刚好落在10-90之间，究竟是怎么做到的呢？
为什么PTE考试没有零分和满分？
为什么我自我感觉良好，最后却拿了10分？
为什么我明明觉得自己考砸了，最后却拿到90分？
今天我们就来讲一讲PTE成绩单上的分数是怎样得来的。
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PTE分数的计算过程可以概括为4步：
计算原始分-计算加权分-计算真分数-计算标准分（即成绩单上最终的分数）。
计算原始分
如下图所示，每一类题目的原始分都是按照同样的方法进行累加计算，这套题目的满分为863分，而正式考试中一套题目的原始分满分一般都大于1000分。
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计算加权分
得到原始分后，下一步就要通过加权算法得到加权分。理由很简单：每一分的“价值”是不同的。
1
同一道题目，不同评分项中的分数价值不同。
对WE来说，Content的分数更“值钱”，在算法中的权重要超过其他项。
2
同一题型的题目，根据难易度获得的权重也有高低，分数的“价值”也就不同。
假设一道简单和一道困难的RS都拿到了满分，满分的价值也是不同的，难题的分数更“值钱”。
3
就算是不同的题型，同一评分项的分数同样不等值。
比如RA和RS的Content分数，一定是需要复述的RS权重更高。
诸如此类的评判标准还有很多，也就是加权算法中有许多变量。
鉴于PTE并没有公布算法，所以很难说清算法中的变量究竟是什么、有多少。
3
计算真分数
每种考试都会存在误差，其中包括系统误差和随机误差，并且一般都是固定的，所以得到加权分数后，下一步就是要想办法去除误差，得到真分数。
注意此时得到的真分数依然是不能代表考生的英语水平的，需要经过最后一道工序才能得到10-90的标准化分数。
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计算标准分-正态分布原理
解释标准分的计算方法之前，先要说明为什么不用真分数，而要这样“多此一举”。
Language Knowledge vs. Language Ability
在评测语言能力时，测评语言知识和语言能力是有区别的。
语言知识指的是词汇量、语法等容易被量化的内容，语言能力则很难被量化，比如阅读能力、写作能力、交流能力等。
所以各大英语考试都会在设计题目的同时设下指标，通过指标的满足情况来判断能力的高低——但同样的，这样也很难完全准确地判断一个人的英语能力，因而测评能力的考试总是存在很大的误差。
通过指标判断得出的成绩与能力有相关性，但不能完全代表，属于“误差极大的近似值”。
测评语言知识
简明清晰的评判标准
单项能力测试
相对小的误差
测评语言能力
不容易衡量和计算
计算方法复杂，误差大
考生在所有考生中的排序相比成绩的绝对值更重要
测评能力的学术语言类考试，也叫做Norm-reference Test(常模参照考试)，最经典的此类考试是我们的高考，PTE考试也同属此类。
既然真实的分数无法准确代表能力，人们就采取另一种方法来判定，即用在同一批参加测试的人群中所处的位置来代表能力。
最常见的算法都是基于正态分布来计算。
在正态分布图中，横坐标是考生的真分数，纵坐标是人数。
遵循正态分布的法则，在设计分数时，上限和下限都会设计到正常学生达不到的水平。
这也解释了为什么PTE的分数计算是10-90分，而不是0-100（所有学生的分数都要落在合理区间，规避无法正确测试极端学生的情况，在这个例子里面，0-100就是极端情况）。
在这幅图中真分数实际上失去了意义，即便你知道了自己的分数，在没有图的情况下仍旧无法判断自己处于哪一个位置。
为此我们需要把真分数换算为Z分数——样本中任意一个分值距平均值（最高点）的相对距离。
一般来说，正负3个标准差就可以覆盖99.8%的样本。
而PTE考试取的是正负4个标准差，因而基本可以涵盖所有的考生。
在PTE考试中用来解释Z分数，得到标准成绩，让一般人也可以很快理解的是一个T分数，T=（10*Z+50），Z的取值是从-4到+4。
如果你的成绩处于平均值左侧4个标准差的位置，那就意味着你的Z分数为-4，带入公式中可以得到T分数是10，最后成绩单上的分数就是10分了。
同理，如果你的成绩处于平均值右侧4个标准差的位置，那就意味着你的Z分数为+4，带入公式中可以得到T分数是90，最后成绩单上的分数就是90分了。
所以——如果你不小心在考试中得了10分，并不意味着你得了0分，差距还是非常大的。毕竟参加考试的都是16岁以上英语水平正常且想要出国的人。
同样，即使没有做对全部的题目，一样可以拿到90分。
所有流程完成之后，就可以得到一张真分数和T分数的对照表，之后所有考生成绩单上的分数都是参照这张表得来。
因为不同考卷间有细微的差别，可能需要等值转换。
需要注意的是，参照表是根据常模组的成绩得来，并非考生。
常模组每两年一换，包括分数的换算表，因为官方默认每两年所有考生的英语水平会发生 变化。这也是PTE考试成绩两年有效的原因。
如此复杂的评分机制，目的只有一个，那就是更好地衡量考生的英语水平，并且最大程度上避免不公平的情况出现。
如果你对英国防疫政策及备考规划还有疑问，
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