「」系列活动第二弹精彩预告:北大相机智能实验室专场,如约来袭!
北京时间12月5日(周六)20:00,北京大学数字媒体研究所研究员、博士生导师—施柏鑫将携手团队小伙伴北京大学智能科学系二年级博士生—周矗,天津大学智能与计算学部二年级硕士生—姚卓坤,及京东AI算法研究员—刘旭与大家在云端相见,分享他们在NeurIPS 2020中的精彩工作。
一张图告诉你
活动信息
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机构介绍
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北大相机智能实验室,研究领域包括计算摄像学与计算机视觉。其研究并制造的带有人工智能算法的摄像头,具有超越传统相机性能极限的视觉感知能力。
嘉宾介绍
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施 柏 鑫
#北京大学
数字媒体研究所研究员
博士生导师
施柏鑫,分别于2007年、2010年、2013年从北京邮电大学、北京大学、日本东京大学获得工学学士、工学硕士、博士学位。国家级青年人才项目入选者。现任北京大学计算机系数字媒体研究所研究员、博士生导师;北京大学人工智能研究院院长助理;北京邮电大学兼职教授、博士生导师;北京智源人工智能研究院青年科学家。
2013至2016年曾先后在麻省理工学院媒体实验室、新加坡科技设计大学、新加坡南洋理工大学从事博士后研究,2016至2017年曾在日本国立产业技术综合研究所人工智能研究中心任研究员。
从事计算摄像学与计算机视觉研究,发表论文100余篇,其中TPAMI论文8篇,计算机视觉三大顶级会议论文37篇。曾获国际计算摄像会议(ICCP)2015年Best Paper Runner-Up,论文入选IJCV特刊Best Papers from ICCV 2015(1700选9)。担任IJCV编委,CVPR领域主席。
个人主页:
http://ci.idm.pku.edu.cn
周 矗
#北京大学
智能科学系二年级博士生
周矗,本科毕业于华中科技大学电子信息与通信学院,现北京大学信息科学技术学院智能科学系二年级博士研究生,师从许超教授。目前与施柏鑫研究员合作研究计算摄像学在非传统相机上的应用,包括高动态范围成像、图像去模糊等。
个人主页:
https://github.com/fourson
姚 卓 坤
#天津大学智能与计算学部
二年级硕士生
姚卓坤,本科就读于天津大学精密仪器与光电子工程学院,现天津大学智能与计算学部二年级硕士生,师从李坤副教授。研究生期间与施柏鑫研究员合作研究基于深度学习的光度立体技术。
个人主页:
http://www.github.com/ZhuokunYao
刘 旭
#京东AI算法研究员
刘旭,分别于2012年、2015年从武汉大学、中国科学院获得理学学士、理学硕士。曾经在东京大学从事助研工作,现就职于京东AI研究院。研究领域包括深度学习、计算机视觉,曾经在ECCV 2018 COCO+Mapillary比赛以大比分领先第二名夺冠。相关论文发表于NeurIPS、CVPR以及3DV。
NeurIPS 2020工作抢先看
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①
主讲人:周矗
本文提出一种基于余数图像恢复的高动态范围成像方法。该方法把余数图像到高动态范围图像的恢复过程当作一个迭代的二元标记问题并采用神经网络来处理, 能够为单帧八比特高动态范围成像提供原理和性能上达到全新高度的解决方案。
论文链接:
http://ci.idm.pku.edu.cn/NeurIPS20a.pdf
代码链接:
https://github.com/fourson/UnModNet
②
主讲人:姚卓坤
本文提出一种基于图的光度立体网络。该网络将非结构化的观测值构造为图结构,并使用结构感知图卷积策略提取特征。 该网络融合了逐像素与逐图像光度立体技术的优点,能同时利用空域信息和光照变化信息进行高精度、高分辨率的法线预测。
论文链接:
http://ci.idm.pku.edu.cn/NeurIPS20b.pdf
③
主讲人:刘旭
3D点云的稀疏性为物体检测带来很大挑战。本文通过将点云特征的通道分组,解决稀疏性问题,有利于在特征子空间学习上下文。该方法在多个场景取得领先结果,在ScanNet数据集,领先当前主流方法VoteNet6.57 mAP。
论文链接:
https://papers.nips.cc/paper/2020/hash/9b72e31dac81715466cd580a448cf823-Abstract.html
代码链接:
https://github.com/AsahiLiu/PointDetectron
你离大佬只有一步之遥!
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注意事项
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1. 请保证所填信息的真实性和准确性,方便主办方进行审核;
2. 报名通过审核后将收到主办方的微信/邮件等通知,请保持手机和邮箱畅通;
3. 由于活动场次较多,主办方审核需要一定时间,请耐心等待~
4. 此报名表单仅指向“北大相机智能实验室专场”,如希望报名其他专场活动,请点击下方图片,查看更多报名方式。
更多机构专场活动正在路上……
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敬请期待之后的精彩~
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