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多维度解析控糖新指标TIR丨糖话心语第17期

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评估控糖新标准,共同助力糖尿病防控管理!

仅供医疗卫生专业人士进行医学科学交流

2020年美国糖尿病协会(ADA)新发布的《糖尿病医学诊疗标准》中引入了一个全新评价血糖控制的标准——目标范围内时间(Time in Range,TIR)[1],明确了其在血糖评估中的重要地位。不仅如此,欧美多家糖尿病国际学术机构已于2019年6月联合发布了《TIR国际共识推荐》[2],用于指导TIR的临床运用。那么TIR究竟是什么?为什么它会成为血糖评估的新指标?如何才能提高TIR?接下来我们一起探寻这些问题的答案。

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◆ ◆ ◆ ◆ ◆

WHAT:TIR是什么?

根据《TIR国际共识推荐》[2],TIR 指的是糖尿病患者在一天之中,血糖控制在目标范围内[70–180 mg/dl(3.9–10.0 mmol/L) ]的时间。相应地,TIR还衍生出了另外两个概念:TBR—低于目标血糖范围(<3.9mmol/L)的时间,TAR—高于目标血糖范围(>10mmol/L)的时间。

TIR的产生与持续葡萄糖监测(CGM)技术密切相关,大部分CGM系统生成的动态血糖图谱(AGP)报告可以提供包括TIR在内的多种参数信息(图1),医疗人员可从AGP报告上直接读取血糖在不同范围(在目标范围内,在范围之下,在范围之上)的时间和比例[1]。

图1 CGM系统生成的AGP报告

与HbA1c类似,TIR控制目标也宜个体化。《TIR国际共识推荐》针对四类患者人群,确定了个体化的TIR目标值,对于一般2型糖尿病(T2DM)患者,建议血糖在3.9~10.0 mmol/l 范围内时间比例超过70%,低于3.9 mmol/L的时间比例应小于4%。

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◆ ◆ ◆ ◆ ◆

WHY:为什么TIR成为血糖评估的新指标?

TIR是CGM技术的产物之一,CGM系统已于1999年获得美国食品药品监督管理局(FDA)批准,2001年获我国国家食品药品监督管理总局(CFDA)批准并应用于临床中[3],它的广泛应用推动了TIR这一指标的研究与发展。除了技术的支持,TIR本身具有什么优势足以成为权威指南推荐的血糖评估新指标呢?

TIR弥补HbA1c的不足

HbA1c一直被认为是血糖评估的金标准,其反映了过去2-3个月的平均血糖水平,且与并发症风险密切相关,在糖尿病管理中具有重要价值。但是,HbA1c仍然存在一定的局限性,如缺乏急性高/低血糖相关信息,无法反映血糖波动等[4]。此外,贫血、血红蛋白病、缺铁或妊娠还会影响HbA1c的测量[5-7]。

鉴于此,新指标TIR越发受到关注,TIR及其他衍生指标可以更好地反映短期血糖变异程度[8],有效弥补HbA1c的不足,两者联合使用可以更全面地反映血糖控制情况。

TIR与HbA1c具有良好的相关性

TIR不仅可以有效弥补HbA1c的不足,还与HbA1c具有良好的相关性。一项纳入18项随机对照研究的系统性综述显示[9],在糖尿病患者中,TIR和HbA1c之间存在良好的线性关系(R = -0.84;R2= 0.71),TIR每增加10%(每天2.4小时),相当于HbA1c减少了约0.8%。这种关系可能使得TIR可能成为评估血糖控制的首选指标。

TIR预测糖尿病并发症的发生风险

通过控制血糖而减少并发症的发生发展是糖尿病长期管理目标,那么TIR是否可以预测糖尿病并发症的发生风险呢?对此,国内外相关研究给出了肯定的答案。

最早关于TIR与2型糖尿病并发症关系的研究是由我国贾伟平教授团队开展,该研究纳入3262例T2DM患者,应用CGM评估TIR结果,并分析其与非增生性糖尿病视网膜病变(NPDR)的关系[10]。研究发现,随着TIR四分位数的上升,各严重程度NPDR的患病率均显著下降(趋势P值<0.001)(图2),且糖尿病视网膜病变(DR)的严重程度与TIR四分位数呈显著负相关(r = -0.147; P < 0.001)。

图2 TIR(3.9-10.0mmol/L)与DR 进展显著负相关

随后,美国Jaeb健康研究中心Beck教授利用DCCT数据,分析了TIR与糖尿病并发症进展的相关性[11]。结果发现,TIR与DR进展和微量白蛋白尿的发展呈强相关性,TIR百分比越大,相关并发症风险越低(图3)。使用风险模型评估发现,TIR每降低10%,DR和微量白蛋白尿风险分别增加64%和40%。

图3 TIR时间与视网膜病变进展和微量白蛋白尿的发展呈强相关性

除了预测微血管并发症的发生,TIR与心血管疾病(CVD)风险也存在关联。贾伟平教授团队最新研究成果显示TIR与CVD的早期指标颈动脉内膜中层厚度(CIMT)密切相关[12]。在纳入2215例T2DM住院患者中,CIMT异常患者的TIR显著低于CIMT正常患者( P < 0.001),异常CIMT的发生率随着TIR的增加而逐渐降低(趋势P值<0.001)(图4)。在对CVD的常规风险因素进行调整后,发现TIR每增加10%,CIMT异常的风险降低6.4%。

图4 异常CIMT的发生率随着TIR的增加而逐渐降低

TIR可能预测糖尿病的逆转

短期胰岛素强化治疗(SIIT)可逆转初诊T2DM患者的β细胞功能紊乱,诱导疾病缓解。2020ADA大会上李延兵教授团队发布了SIIT治疗期间TIR与糖尿病缓解率的关系研究[13]。该研究在95名新诊断的T2DM患者中进行,行SIIT治疗2-3周。停药后1年后发现,糖尿病缓解率在TIR≥70%人群中显著高于TIR<70%人群(图5)。在逻辑回归模型中,校正过年龄、BMI和基线HbA1c后,TIR≥70%与停药1年时糖尿病缓解率较高显著相关(OR 2.60,95%CI 1.10-6.13,P=0.03)。该结果表明,对于新诊断的T2DM患者,SIIT治疗期间的高TIR数值预示β细胞功能恢复更好,更有可能发生糖尿病的逆转。

图5 SIIT期间TIR≥70%的患者1年后糖尿病缓解率更高

综上所述,TIR可以弥补HbA1c的不足,且与HbA1c具有良好的相关性,能预测糖尿病并发症的发生风险以及预测糖尿病的逆转,这些优势特点使它成为临床血糖评估的新指标。

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HOW:如何提高TIR及改善相关指标?

TIR反映了血糖控制程度,且与并发症风险密切相关,故积极提高TIR至关重要。目前随着CGM技术的成熟,聚焦于提高TIR或改善相关指标(TAR与TBR)的临床研究也越来越多。

降糖药物对TIR及相关指标的积极作用

降糖药物是改善血糖控制的有力武器,与传统降糖药物二甲双胍、磺脲类等相比,较为新型的降糖药DPP-4抑制剂和SGLT2抑制剂更受关注。

DPP-4抑制剂已被广泛证实可以显著降低血糖,且不增加低血糖等不良反应风险[14,15],这种降糖效果也可能改善TIR或相关指标。国内一项随机对照试验分析了DPP-4抑制剂沙格列汀对TAR与TBR的影响[16],该研究共纳入72例糖尿病患者,所有患者给予胰岛素四次强化治疗并采用 CGMS 连续监测血糖3d,3d后随机分为沙格列汀组和对照组。对照组继续应用上述降糖方案,沙格列汀组则在此基础上加用沙格列汀5mg/d。结果显示,治疗13~15天,沙格列汀组的TAR比例显著降低16%,TBR比例显著降低36%(图6)。

图6 加用沙格列汀可显著降低TAR与TBR

除DPP-4抑制剂外,SGLT2抑制剂因兼顾降低血糖、改善代谢危险因素、保护心肾等多项优势而被深入研究[17-19]。近期已有研究证实,SGLT2抑制剂可显著提高TIR。一项纳入100名血糖控制不佳T2DM患者的研究显示[20],与安慰剂相比,达格列净治疗4周后TIR比例显著增加(69.6% vs 52.9%;P <0.001)。此外,另一项阳性对照研究表明达格列净改善TIR的作用优于磺脲类[21],该研究纳入97例未经药物治疗或稳定剂量MET单药治疗的T2DM患者,随机接受达格列净10mg或格列齐特缓释片120mg治疗12周。结果发现,达格列净组改善TIR作用显著优于格列齐特缓释片组(图7)。

图7 达格列净组改善TIR作用显著优于格列齐特缓释片组

CGM新技术有助于提高TIR

近年来CGM技术不断突破更新,实时连续血糖监测(rtCGM)等新技术逐步应用于临床。与传统CGM相比,rtCGM可以实时显示即刻血糖值和血糖变化趋势,并设有高低血糖预警机制,这可能有助于及时调整治疗方案以改善血糖控制[4]。2019年欧洲糖尿病研究协会(EASD)年会上报道的一项为期12周的单臂观察性研究显示[22],与传统CGM技术相比,rtCGM可以显著提高TIR比例(49.6% vs 42.5%,P<0.001),混合效应模型分析显示,rtCGM的使用与TIR较高显著相关(P=0.0002)。

综上所述,DPP-4抑制剂、SGLT2抑制剂以及CGM新技术均有助于提高TIR或改善相关指标,这些研究成果为药物或技术结合TIR的临床运用提供了有力支持,为血糖管理提供了新思路。

糖尿病防治是我国健康管理的重点,血糖控制是预防和延缓糖尿病并发症的重要措施[23,24]。建立在CGM技术上TIR指标具有多项优势,已成为评估血糖控制的新标准。期待未来有更多TIR相关研究和新技术产生,进一步扩展TIR的临床运用,助力糖尿病管理。

参考文献:

1.Diabetes Care. 2020 Jan;43(Suppl 1):S1-S212.

2.Battelino T, et al. Diabetes Care. 2019 Aug;42(8):1593-1603

3.中华医学会糖尿病学分会. 中华糖尿病杂志, 2017, 9(11):667-675

4.司一鸣, . 中华糖尿病杂志, 2018, 10(6):386-389

5.Bry L, et al. Clin Chem, 2001,47(2):153-163

6.Ford ES, et al. J Diabetes, 2011,3(1):67-73.

7.Nielsen LR, Ekbom P, Damm P, et al. Diabetes Care, 2004,27(5):1200-1201

8.Vigersky RA. J Diabetes. 2019;11(1):23-31. doi:10.1111/1753-0407.12846

9.Vigersky RA, et al. Diabetes Technol Ther. 2019 Feb;21(2):81-85

10.Lu J, et al. Diabetes Care. 2018, 41(11):2370-2376

11.Beck RW, et al. Diabetes Care 2019 Mar; 42(3): 400-405

12.Lu J, et al. Diabetes Technol Ther. 2020;22(2):72-78. doi: 10.1089/dia.2019.0251.

13.Presented at the American Diabetes Association 80th Scientific Sessions,1032-P

14.Park H, et al. Rascati KL. Ann Pharmacother. 2012;46(11):1453-1469.

15.Ling J, et al. Acta Diabetol. 2019;56(3):249-272. doi:10.1007/s00592-018-1222-z

16.李征寒,徐滨华;中国医药导报2017年10月第14卷第30期; 70-73

17.Scheen AJ. Drugs. 2015;75(1):33-59.

18.Wiviott SD, et al; N Engl J Med. 2019 Jan 24;380(4):347-357

19.Mosenzon O et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2019;7:606-617.

20.Henry RR.et al. Diabetes Technol Ther. 2018;20(11):715-724

21.Vianna AGD, et al. Diabetes Obes Metab. 2020 Apr;22(4):501-511.

22.Presented at the EASD 2019, ePoster # 834

23.健康中国行动(2019-2030 年),健康中国行动推进委员会,2019 年 7 月 9 日

24.中华医学会糖尿病学分会,中华糖尿病杂志, 2018;10(1)4-67

审批编号:CN-62815,有效期至2021-08-28

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