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算算“腰高比”就知道有没有糖尿病并发症?赶紧来看看!| EASD 2020

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明星们都是胖着玩玩,我们太胖也许完蛋。

糖尿病视网膜病变(DR)是世界范围内视力丧失的最重要病因之一,而且是25-74岁患者视力受损的主要病因。DR所致的视力丧失可能继发于黄斑水肿(ME;累及黄斑的视网膜增厚和水肿)、新生血管出血、视网膜脱离或新生血管性青光眼。

由于DR进展速度可能很快,且治疗有益于改善症状和减缓疾病进展速度,定期筛查糖尿病患者是否发生视网膜疾病尤为重要。

在此次欧洲糖尿病研究协会年会(EASD 2020)上,与会专家们就预测DR的新工具进行了专题介绍。

专题介绍

来自芬兰的FinnDiane研究团队向大会展示了他们的研究成果:腰高比是成年1型糖尿病患者严重视网膜病变(SDR)的预测因子。

请注意!很可能胖着胖着就瞎了!

DR是糖尿病常见的微血管并发症,也许会进展为SDR,甚至致盲。

随着世界范围肥胖人口的增加,肥胖也开始逐渐影响1型糖尿病患者(T1DM)。尽管肥胖通常与糖尿病肾病相关,但是肥胖和中心型肥胖是否与1型糖尿病患者出现SDR相关尚不明确。

该研究旨在探究身体组分与SDR之间的关系,寻求一种预测此类人群SDR风险的人体成分测量方式。

研究人员从Finnish糖尿病视网膜病变研究中选取了5401例1型糖尿病患者,纳入了3147例正常蛋白尿或微量蛋白尿患者,其中437例患者通过双能X线吸收法进行了身体组分分析,排除了2254例既往接受激光治疗视网膜病变(1791例)、终末期肾病(448例)以及基线大量蛋白尿(350例)。

该研究的主要结局事件是出现SDR,其中包括接受激光治疗、出现增生性视网膜病变或糖尿病黄斑病变。

通过Logistic回归模型分析身体组分与SDR之间的关系,并且利用多元Cox回归模型分析不同人体成分测量方法对SDR风险的影响。

研究人员首先展示了研究人群的基本特征,中位年龄31.8岁(IQR 23.8-43.3),52.2%为女性,中位糖尿病患病时间为14.9年(IQR 8.0-23.1),中位随访时间14.9年(IQR 7.7-17.5),其中827例患者发生了SDR事件。

表1 研究人群的基本特征

接下来,研究人员展示了身体组分与SDR之间的关系,其中身体组分与SDR相关性最强的包括内脏脂肪/android区域脂肪(OR 1.31,95%CI 1.10-1.55,z=2.993)、android区域脂肪/四肢瘦肉(OR 1.85,95%CI 1.16-2.98,z=2.5563)以及四肢瘦肉/身体总重量(OR 0.92,95%CI 0.84-1.00,z=-2.0800)。

表2 身体组分与SDR之间的相关性

随后,研究人员比较了不同身体组分分析方法对SDR风险的预测价值,腰高比(WHtR)是预测SDR风险的最佳方法(HR 1.38,95%CI 1.21-1.58,z=4.6998),其次是腰围(HR 1.02,95%CI 1.01-1.02,z=4.0680)、体重指数(BMI)(HR 1.04,95%CI 1.02-1.06,z=3.5843)和腰臀比(HR 1.1,9.95%CI 1.05-1.35,z=2.7680)。

根据蛋白尿水平(正常蛋白尿、微量蛋白尿)进行亚组分析也取得了类似的结果,尽管此时腰臀比已不再具有预测SDR的价值。

表3 身体组分分析方法与SDR之间的相关性

研究人员专门比较了WHtR≥0.5和<0.5的这两组人群在SDR累计发病率之间的差异,研究结果显示,WHtR≥0.5人群的SDR累计发病率增加约39%(HR 1.39,95%CI 1.19-1.63)。

不同WHtR人群SDR累计发病率的差异

结论

研究发现,中心型肥胖和低四肢瘦体重与SDR相关,而腰高比(WHtR)是成人1型糖尿病SDR风险的预测因子,这种预测价值与是否存在微量蛋白尿无关。

本文首发丨医学界内分泌频道 本文作者丨小布 审核 | 主治医师 徐乃佳 责任编辑丨泡芙

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