高红冰：数据治理应保持敬畏和审慎

来源：新华网

由中国信息化百人会主办，阿里研究院、北京信百会信息经济研究院、新华网承办的“2035数据治理论坛”，于9月5日在北京举办。会上，数据生产力课题团队正式发布了《数据生产力：新动能，新治理》研究报告，系统阐释了“数据生产力”的内涵、特征和作用。

会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰，就当前我国数据治理存在的问题进行了深入分析，并就研究和监管提出了思考和建议。高红冰认为，数据是数字经济发展的关键所在，当前的基本态势可以概括为：数据生产力的发展呼唤相应生产关系，也即数据治理不断创新的过程中面临着一些问题。

问题之一，在认知上过于简单地套用工业经济下固化的、传统的体系去看待数据这一新事物。数据治理的议题非常复杂，远不只是“个人信息保护”等问题，实际上可以分为三个层次。一是个人信息保护等热点问题，这一点社会关注比较多；二是诸如数据公开与分享等数据权属难点问题；三是数据伦理、数据的根本属性等底层问题，则涉及到了价值观和人类的认知。

问题之二，在行动上缺乏实践导向，对真实世界的真问题关注不够，数据治理的目标也有些失焦。数据保护的核心目标 “促进数据自由安全地流动”。当前数据治理的大量研究，缺乏对企业一线数据应用实践和治理实践的深入研究，不了解数据的价值创造机制，没有很好地聚焦到从实践中诞生出来的“真问题”。

高红冰认为，数据生产力的作用刚刚展现，数据治理在此时也应采取“保持敬畏、保持开放”的基本态度，为此，他提出了两点建议。

一是在研究上，面对数据领域真真假假的概念、主张，以及此起彼伏的热点难点，应回到本源深入研究，澄清并准确界定数据领域的基本概念，找到真问题，以此才能更好地助力政府决策和相关立法。

二是在监管上，当前应相信企业自律，探索行业自治。如，数据是大型互联网企业生存发展的重要根基，为此它们在技术保障、管理体系、资源投入等方面，都保持着足够的敬畏和审慎。监管真正要规范和打击的重点，则是“数据倒卖黑色产业链”等非常行为。

与会20多位专家学者，围绕数据生产力和数据治理等议题展开了深度研讨，阿里巴巴等企业分享了数据治理的前沿实践。聚焦数据要素和数据治理，汇聚国内顶级专家，本次论坛的成功举办，推动了社会各界对数据生产力和数据治理的深度认知。