中软国际哈尔滨ETC：分享大数据时代的公安信息化建设如何结合？

建构“数据警务”的思路策略

（一）深化数据治理，夯实工作基础。

统一、规范、科学的标准体系是实现数据交换、资源共享和整合对接的前提；坚持把基础数据标准规范作为先导性工作来抓，打牢大数据应用发展根基。

01、狠抓数据资源梳理

公安机关绝大多数数据来源于政府部门、企事业单位和社会组织提供或机器读取，其中结构化数据命名、标识、格式、值域、分类和代码差异较大；非结构化数据，特别是互联网数据、机器自动识别数据、视频图像数据等因自然客观条件和机器设备技术指标限制，产生许多错误数据。

要突出数据指向的实战性、数据本身的真实性和数据存在的安全性，组织开展现有数据资源大梳理，制定以系统目标和数据目标为主体的数据标签体系，摸清现有数据有哪些种类、在哪里、有何用途，为全警掌握应用提供确切指引。

02、狠抓数据标准规范建设

严格执行公安部数据标准，完善信息采集目录，研究制定数据采集、管理、开放、应用、交换接口等标准，规范基础信息采集目录、种类、内容、范围和方式方法；健全各类基础技术规范标准，确保设备接口、编码标准衔接兼容，解决上下对接难、内外整合难等问题；明确各部门、各警种信息采录、传递、加工、维护等一系列工作标准和规范，大力推进警情数据标准化、案件标签化、标准地址库、视频信息结构化建设，努力将非结构化数据转换成计算机可以读取的数字化数据，提高大数据应用价值。

03、狠抓数据资源采集共享

建立数据采集规范指引和数据质量监督系统，理清基础信息采什么、怎么采、如何传输等问题；研发一体化数据采集系统，整合采集数据标准项，解决基层民警重复采集问题；通过科技手段提高信息自动采集的范围和效果，提高源头数据的自动化获取水平和效率；通过完成派出所信息室标准化建设工作，提高信息采集质量；深化互联网数据的收集、采集，有效拓展丰富信息数据，更好地服务公安工作；利用大数据技术，把基层必须采集的工作流程，改为复用、审核、修改，最大限度减轻民警负担。

（二）强化数据挖掘，辅助警务工作

坚持把洞察力作为警务工作核心能力，通过对数据的智能化处理，挖掘和提炼各类数据、信息，以数据驱动各项工作的深入发展。

01、在智能化上精准发力

引进感知能力、运算能力、学习能力强的智能设备，开展基于大数据分析挖掘应用模块建设，提高数据自动采集、加工、传输、分析、挖掘水平；大力开发应用智能指挥调度、智能比对碰撞、智能犯罪预测、人脸识别比对、人群热力图检测分析、警用装备管理物联网等“智慧警务”系统，做到精确研判、精准预测，推动风险防控从被动响应向主动预防转变。

02、在可视化上精准发力

加强决策信息的网上发布和推送，广泛运用直觉化、趣味化的直方图、极区图、三维地图、动画技术等多媒体技术，实现信息的可视化。采用数据图像化、数据可视化等方式，把数据挖掘结果以便于理解和观察的形式进行展示，有效激发受众的形象思维，帮助决策执行者快速、高效、灵活地洞察数据之间隐藏的关系和规律，以便决策的执行落实。

03、在共享化上精准发力

推动资源共享，深入开展警务资源与社会资源交换共享，通过嵌入服务、伴随服务、专属服务，提升警务服务的宽度深度。推动实战共享，纵向上，化点成线，将信息数据有机整合到扁平化指挥、专业化侦查中；横向上，化线成面，构建以大数据为基础的情报信息搜集研判、应急快速反应等勤务运行机制；结构上，化面成体，构建联通内外的跨时空、跨边界、跨领域共享机制。

（三）树立数据意识，转变工作思维

“数据警务”为创新工作思维、破解工作难题、优化工作执行提供了崭新的路径，广大公安民警应转变观念，善于借助数据的力量辅助警务工作。

01、确立数据资产理念

数据就是情报来源、研判资本和防控工具，属于十分重要的无形资产。公安民警需在工作上应注重数据的收集、重视数据的相关关系，重视数据在工作中的应用。

02、树立数据创新思维

“数据警务”的建构事关公安信息化发展全局，对于推进新一轮公安信息化发展起着引领性的作用，要不断更新观念、厘清思路，把握科技创新潮流和大数据规律特点，以大数据思维引领公安信息化创新发展，全力推进数据警务建设应用，着力提升预测预警和打防管控能力。

03、大力培育数据文化

建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的工作机制，使各项工作都有充分的数据支撑，努力推动思维理念由“模糊归纳”转向“精细解析”，决策由“主观定性”转向“客观定量”，管理机制由“软性要求”转向“硬性达标”。

“数据警务”其实质在于大力推进云计算、大数据、物联网等新技术手段与公安业务工作的深度融合，推进“数据警务”“智慧警务”，将改变传统警务工作方式和改革警务运行机制，推动公安工作跨越式发展。