当前，产品成熟度比较高的公司都在往AI赋予RPA能力的方向走。
当RPA（机器人流程自动化）成为越来越多大公司的常规需求后，整个行业也进入了快速发展的上升期，资本、创业者纷纷涌入。仅今年第一季度，国内已经有两三家RPA厂商获得高额融资。
在这样一个资本活跃的市场中，于创业公司来说，打入RPA市场的关键是什么？各家都在提的AI+RPA打法又有何差异？
参与过国内最早的RPA项目执行，也是国内第一批RPA顾问的张尧，是天行智能的创始人，他围绕RPA的一些热点话题，向我们娓娓道来了从咨询公司到创业的契机，以及天行是如何践行AI+RPA的产品定位。
图 | 天行智能创始人张尧
从咨询公司到RPA创业，目标是AI+RPA
张尧和合伙人在2018年正式创办天行智能，而在这之前，创始团队已经在咨询公司做了很长时间的RPA项目，参与过包括中国移动、腾讯、滴滴、奔驰在内的数十个RPA项目。
“我们复盘RPA业务时思考了很多，觉得RPA本身的价值不止咨询侧，附加值更大的是在产品侧。”
RPA，即机器人流程自动化，它会自动执行提前定制好的流程，比如上传一张图片、点击一个按钮，帮助提高工作效率，把人从大量繁琐的重复操作中解放出来。
在张尧看来，RPA让公司的IT设施变得更加简单高效，但咨询公司在其中只是起到一个引入作用，利润空间也不大。“做了一两个项目后，咨询公司基本就退出了”，反之一旦客户开始使用流程自动化工具后，对产品本身的粘性会非常高。
看到了RPA的产品价值，张尧萌生了自己创业的想法，正好当时国内的RPA市场处于萌芽阶段，许多产品的成熟度比较低。
张尧提到，初期国内的RPA软件的流程编辑逻辑灵活度不足，无法及时处理业务流程中的异常行为，而且RPA产品的基本组件使用友好度或者封装程度也不如国外大厂的软件。
所以，张尧给天行的定位也很清晰：“希望做一款优秀的国内RPA产品，也给自己定了一个目标方向：AI+RPA。”
据了解，天行智能的主要产品UniRPA基于.net开发，采用三层架构，分为设计器Uni Studio、机器人Uni Workforce和机器人控制平台Uni Control Center三部分。
其中，设计器可供用户开发、配置、发布流程；机器人控制平台端提供计划任务和调度方案的执行和监控，可将工作任务分配给机器人；机器人则负责在计算机终端执行设计好的流程任务。
另外，基于之前积累的业务经验，天行RPA也预设了一些基础的模板组件在其中，便于缺乏实施经验的业务人员快速上手。
谈及RPA产品的差异化，张尧特地强调了他们产品独特的一个“卖点”，基于客户实际需求，天行的通用性控制平台不仅可以控制自家RPA机器人，也可以控制其他厂商的机器人。
张尧表示，“RPA客户在大规模推广机器人流程自动化时会比较谨慎，选择采购多家供应商来分担可能的风险，所以我们做了这个比较创新的解决方案。”
AI提升RPA产品能力
虽然天行智能在18年下半年才正式成立，但张尧认为这个时间点并不迟，他对于AI和RPA的结合也有着清晰的产品规划蓝图。
张尧认为，RPA+AI有两个层面的含义：一是在应用场景层面的结合，二是AI对RPA产品本身的赋能。
目前，国内多数RPA厂商的AI和RPA融合还停留在应用场景层面，即在某个流程中同时使用RPA和AI技术。比如常见的将不规则的数据转换为结构化的数据，先是借助OCR技术识别PDF的文字内容，再通过NLP的语义理解提取其中的关键信息，最后转交给机器人做流程自动化。
在这方面，天行RPA解决方案也拥有完善的AI能力集成接口，可迅速集成第三方AI解决方案，实现AI+RPA整体能力交付。
但是从国外大厂的产品迭代轨迹来看，第二个层面的RPA+AI前景更加广阔。
去年3月，最早提出流程挖掘的以色列初创公司Kryon获得了4000万美元的融资，它们开发的平台可以创建具有深度学习能力的机器人，可以“看懂”界面，识别和建议哪些业务流程可以实现自动化，然后构建自动化流程并执行。
同样是去年，RPA大厂UiPath收购了荷兰的流程挖掘供应商ProcessGold，将流程挖掘与RPA功能整合在一起。
张尧表示，产品成熟度比较高的公司都在往AI赋予RPA能力的方向走。
他进一步解释道，“AI赋能RPA就是让RPA平台产品本身具有认知、理解能力。比如天行已经开发出的文档解析功能，当你把一个流程文档输入给RPA，它可以根据这个流程文档自动编辑流程，极大地降低了流程开发的门槛，这是RPA产品走向未来的一个重要变革方向。
RPA现存的一个痛点就是部署成本和实施周期较高，如果可以借助AI技术自动化整个实施过程，能大幅度提高RPA产品的成熟度，让更多懂业务的人员去开发流程，达到减少沟通成本、实施周期的效果。
天行智能上半年也一直在推进相关产品的研发。
最后
当前，国内从事RPA研发的创业公司越来越多，谈及如何建立产品的优势，张尧提到了两点：技术和业务壁垒。
另外，除了继续提升RPA产品的AI能力，天行智能还计划打造一个开发者生态，包括建立开发者社群、开放第三方应用市场等等，集聚更多的开发者，完善产品的矩阵。
在产品的商业化方面，张尧强调还是以推广渠道为主，逐渐吃透各个行业，和生态合作伙伴建立良好关系。
可以看到的是，随着企业服务市场蒸蒸日上的发展，以及资本的助力，国内RPA厂商的好日子就在眼前，就看谁能抓住机会冲到最前面，成为国内的“UiPath”。
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