用单反这么久，许多人对ONE SHOT、AI FOCUS、AI SERVO这三种对焦模式还云里雾里，说明书讲得不清楚，网上的解释也不统一，容易让初学摄影的人误解。
误解一、认为AI FOCUS与AI SERVO只有在多点对焦的情况下才起作用，而选择单点对焦不起作用。
误解二、认为AI FOCUS与AI SERVO只有中间对焦点起作用，其他的对焦点无效。
误解三、不明白AI FOCUS和AI SERVO有什么区别。
可能还有其他的误解，我就不一一列举了，先来看看这三种对焦模式是什么意思吧。
ONE SHOUT：中文名称是单次对焦，顾名思义，就是相机只对焦一次就结束。
AI FOCUS：中文的解释是人工智能对焦。
AI SERVO:人工智能伺服对焦。
前一个对焦模式很好理解，后两个对焦模式光从字面上好难理解，到底是个什么鬼呢？下面通过实例来验证一下这三种对焦模式到底是怎么工作的。测试的设备是佳能6D，镜头是佳能35mm,f1.8的定焦镜头，光圈开到最大，获得最小景深，容易说明问题，拍摄的物体是一个蒙奇奇玩偶，以白布做背景，增加反差，对焦更容易一些，对焦点是选择单点中央对焦。
首先，用ONE SHOUT对焦模式进行拍摄，在按半按快门情况下合焦，不释放快门锁定对焦，前后移动相机，被拍对象出现失焦，变得模糊，而左右平移相机，则焦点始终合在被拍物体上，如下图。
其次，把对焦模式改成AI FOCUS，同样以中央单点对焦合焦，半按快门合焦后，不释放快门的情况下前后移动相机，相机不停的发出蜂鸣声，焦点始终合在被拍物体上，蒙奇奇一直保持清晰，而左右平移相机，则工作方式与ONE SHOUT一样，没有蜂鸣声，被拍物体也保持清晰，因为这是对焦锁定，平移相机合焦点不受影响，这两个种对焦模式在相机左右平移的情况下工作方式保持一致，拍摄效果如下图。
最后把对焦模式改成AI SERVO，也同样是中央单点对焦前后移动相机，其表现和AI FOCUS一样，但没有蜂鸣声，只感觉到对焦驱动马达在抖动。即没有合焦提示音，而重要区别是左右平移相机半按快门锁定对焦的情况下，焦点却合在了被摄物体后面的背景，相当于不能锁定对焦。
合焦点在蜘蛛
合焦点在树叶
如上图所示，在实际拍摄中，用AI SERVO模式单点对焦合在蜘蛛身上，蜘蛛非常清晰，但稍微平移一下机身，中央对焦点偏离蜘蛛时，合焦马上在背景的树叶上了，所以树叶清晰。
通过以上拍摄实例和说明书上的解释，我对这三种对焦模式的理解如下：
ONE SHUOT ：单次对焦，半按快门合焦以后，左右平移相机，锁定对焦不会变，能保证被摄对象的清晰，但是，前后移动相机，即被摄对象与相机的距离改变时，它不能实时追踪被拍对象，所以会失焦。具体拍摄时适用于静物、人像摆拍、风光摄影等等。
AI FOCUS：人工智能对焦，相机会判断拍摄对象是静止或者是移动，自动切换成ONE SHUOT模式还是AI SERVO模式，始终有合焦提示音和合焦点红闪，让你知道合焦在哪个位置。
AI SERVO：人工智能伺服对焦，该对焦模式下，驱动马达一直在工作，就是不停的追焦，没有提示音，没有对焦点红闪，无法判断焦点合在什么地方。对焦非常迅速，基本上按下快门就可以拍，不像前两只先半按快门合焦，再按下快门拍照。适合于拍摄运动的物体。
在具体应用的拍摄过程中，要注意以下几点：
1、拍摄静物时，选在用ONE SHUOT模式，单点对焦，这样做到精确对焦，也方便构图。
2、在街头拍摄、舞台拍摄及运动的物体中，用AI FOCUS模式，也选择单点对焦，根据情况，先大致构图，用单点对焦并移动相机追踪被拍对象，让其不离开该对焦点，这时相机会启动伺服对焦，蜂鸣声不停的提示，表明被拍对象一直再合焦状态，按下快门按钮就可以拍摄，这种追拍模式要与快门相结合，才能得到最清晰的画面。
3、AI SERVO一般不推荐使用，应为不管你用单点对焦或者多点对焦模式，都没有提示，所以容易跑焦，在实际应用中，我觉得成功率很低。
4、 不管是单点对焦还是多点对焦，中央对焦点还是其他对焦点，AI模式起作用。
另外，尼康相机相应的对焦模式是AF-S,AF-C和AF-A，没有实际用过，可能与佳能有微小的差异，但原理都是一样的。
总之，理解并用好这三种对焦模式，不管在什么拍摄场景下，出片率会高许多，也不再为失焦而烦恼了。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
