王光卫：数字营销，用百度客群洞察工具来精准分析用户

百度作为全球最的中搜索引擎，拥有庞的户群体以及强的数据和机器学习能。依托于百度的数据平台，客群洞察为企业户提供了覆盖范围、精准度、多维多元的户群体特征分析服务。

客群洞察是将户的社会属性、活习惯和消费为等信息抽象成个标签化的客群模型，通过对客群模型的分析，帮助企业了解市场和户。前客群洞察已泛应于流量分析、竞品分析、客群识别、商场选址等业务场景。

一、产品功能

根据ID（idfa、imei及mac）锁定需要分析的群，对群体特征进洞察分析，了解客群结构，把握客户偏好，帮助企业更好的制定销售策略。

根据搜索的关键词锁定相关客户群体，帮助企业进竞品分析、品牌评估和热度评估。

特有tgi（Target Group Index，标群体）指数，反应该户群在某兴趣点上与全体的差异程度。

二、优势

海量数据

客群洞察所的数据来源于百度80多个产品线及其合作伙伴，超规模数据样本可确保分析结果更客观、准确。

多维洞悉属性

4个维度、多个业，级标签数量超过300个、标签总数超过2000个，多维度描绘户的属性、兴趣和需求。

多种客群归集式

可以根据ID锁定分析群，也可以根据关键词锁定群，进分析洞察。

三、客群洞察方式

客群洞察持三种圈式，分别是直接上传ID、关键词圈、地理位置圈。三种圈式的输限制分别为：

1、直接上传ID：前持的ID类型为：mac、MD5mac、idfa、IMEI、MD5机号；输数量需超过5000个，打通数量需超过2000；请提供本形式的ID件，本中每存放个ID；如果户提供的是不同类型的ID，每种类型需单独提供个本件。

2、通过位置圈：输为：具体地点+半径（80m~5km）+位置属性（家、作地、常访地）；打通数量需超过300。3.通过关键词圈：打通数量需超过1w若户提供的是关键词，则测试结果中打通率，是锁定的ID量级。

输出内容：

1、户分析群画像：基本属性标签+覆盖id数+覆盖占；单标签覆盖率>1%的输出；兴趣爱好：兴趣爱好标签+覆盖id数+覆盖占+平均权重+兴趣偏好；单标签覆盖率>1%的输出。

2、营销分析媒体关注：群关注的站+关注度、群关注的APP+关注度；API单站／app覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top200输出；品牌关注：群关注的消费品牌+关注度；API单站／app覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top200输出；群细分：典型群特征+覆盖数量+覆盖占。

3、地域分析：

家：区＋覆盖率。覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500；

常访地：商业建筑物＋覆盖率。覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500；

作地：商圈＋覆盖率。覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500。

4、级分析：维分析；单个标签覆盖率>1%。

5、客流监控：到店数>100的输出。

6、客流流向：流、流出数>100的输出，店间流转数>10的输出。

7、APP使分布：使数覆盖率>1%的输出。

四、使用场景

户外媒体评估随着们旅游和休闲活动的增多，户外媒体已成为告主的新宠，其增速度远远于传统电视、报纸和杂志媒体。如何选择合适的地段投放告，获得最好的宣传效果，是告主们普遍关注的问题。对于告商来说，更需要有的证据证明投放地段与投放品牌的匹配度。告商可通过客群洞察对户外媒体点位进评估。先测定户外媒体点位的可视范围，然后通过客群洞察锁定该范围内的全部机户。告主可对锁定的户群体进洞察分析，了解该群体的社会属性、活习惯、消费为等信息，并选择与之匹配的告内容进投放。这样既可以让告商的告策划更具说服，可以最化的保障告主的利益。

五、接口限制

通过做画像，次画像对应个群，群数量要求在1万以上（百度打通后的群要超过万）。

说明：打通：百度能找到单体画像的群。

例：客户上传10万个mac，百度找到其中8万个mac的单体画像，打通率为80%，打通数为8万百度画像输出的标签数量：默认占1%以上的标签都输出，般能输出500-1000个。

具体开发及调用相关接口，请参考百度官方说明。