尽管现在有很多关于工业4.0时代以及用自动化和人工智能推进制造业发展的讨论，但许多项目只关注一种技术。昨天，武藏精密工业(Musashi Seimitsu Corp.)在东京AI博览会上宣布成立武藏AI财团，以快速开发智能制造产品。
该公司表示:“人工智能给制造业带来的好处是显而易见的，但要实现工业革命4.0的承诺，需要合作、奉献和专注。机器与人类实时合作的能力激发了创新，并且在制造过程中创造了新的效率和灵活性，从而降低了成本，增加了收入，改善了客户体验。”
国际合作计划
武藏精密工业有限公司是一家全球一流的汽车和摩托车零部件供应商。这家总部位于日本丰桥的公司业务范围包括设计、开发和制造动力总成产品，是本田汽车(Honda Motor Corp.)的子公司。
在东京AI博览会上，武藏精密工业表示，它将与Poliakine Innovation和SixEye Interactive共同创建武藏AI财团。Poliakine Innovation创始人Ran Poliakine在以色列成立了几家科技公司，SixEye Interactive Ltd.是以色列的一家人工智能软件公司。这次日本公司和以色列公司的合作得益于今年1月以色列和日本签署的一项政府间协议。
武藏公司总裁兼首席执行官Hiroshi Otsuka表示:“随着我们进入颠覆性创新的新世界，那些勇于投入到工业革命4.0当中的企业将获得更高的生产率、快速的创新、降低的成本和员工能力的增强作为回报。因此，我们创建了武藏AI财团，以便可以灵活、高效地行动，并作为这场革命的领导者。对于能够围绕工业革命4.0建立一个充满活力的新生态系统，我们感到很高兴，因为这场革命需要在志同道合的行业领导者之间建立强有力的合作关系。”
Monozukuri 态度
日语中，“monozukuri”一词指的是制造业，以及技术诀窍和敢干精神。而武藏AI财团也打算打造出类似的能力。
Poliakine 表示：“我有过在其他初创企业使用人工智能的经验，比如在医疗机器人领域，武藏的首席执行官和我坐下来讨论了工业革命4.0，我们发现，我在医疗领域所经历的许多算法和精密光学方面的挑战都适用于工业革命4.0。”
他说:“每个人都在谈论边缘计算，特别是在光学和安全的局部处理领域。很多行业的失败都是因为人工智能和光学方面的挑战，但当我们把我们的领域经验结合起来时，我们取得了积极的成果。”
新财团在东京AI博览会上展示了两款由AI支持开发的原型机。该公司表示，和花费几年的时间相反，开发这两款原型机只花了几个月的时间。
Poliakine说:“我们聚集了一些热门词汇，并把它们变成了现实。我们正在东京展示行之有效的系统，我们对这些举措感到非常自豪。”
尖端的视觉检查
自动检验系统(AIS)使用人工智能和光学技术进行零件检验和质量保证(QA)。
Poliakine说:“日本有800万人在汽车行业工作，其中20%的人从事质量保证工作，这是非常劳动密集型的职位，对错误零容忍。”
他说:“执行这个核心工业功能的操作人员，他们往往手里会拿着一个物体——可能是陶瓷、金属等做成的——先看一下，然后再用两秒钟的时间来决定这个部件是否合格。人类用他们的手、眼睛和大脑来决定产品是好是坏还是过得去，但是他们本来可以做更有效率、更有成就感的工作。”
Poliakine说:“到目前为止，许多研究方法都集中在人工智能上，只要你有足够的图像，你就能在统计上做出正确的决定，但我们发现我们没有对眼睛和大脑连接之间的过程给予足够的关注，于是我们发明了一种专利仿生眼，这种仿生眼可以在合适的条件下看到合适的波长，调整后可以在特定的材料上寻找缺陷。”
“这类似于半导体晶圆的质检方法，把它应用到具体的任务中的话质检效果马上就会提升一个数量级。第二部分是使用一种使用良好数据的算法，我们不需要在一个非常大的GPU上显示10万张图片，我们实际上可以用CPU来查看某些东西。我们已经和武藏在生产线上合作过了，当你缩小解决方案的范围时，你会收获很多，这与其他人所做的非常不同。”
Poliakine解释说:“机器人可以将零件送入一个箱子里，这个箱子包括GPU、一些光学元件和逻辑元件，这些元件可以帮助机器人判断零件的好坏。我们现在正向需要质量保证的客户提供这种产品，直径在0.5英寸到5英寸范围的零件都可以放置在箱体内。实际上，它甚至可以打败最好的质检人员。”
武藏AI叉车
全自动叉车(FAF)的设计目的是自动导航，并通过执行以前需要人工参与的任务来提高仓库工人的安全。
Poliakine回忆说:“我们看到很多解决方案声称可以使用价格低廉的自动驾驶工具，但我们与该行业的联系发现，现实情况其实大不相同。”他说:“世界上80%的生产设施都不是可供自动驾驶工具工作的洁净环境，这些生产环境中到处都是人，有很多动态的变化。”
他声称，全自动工具仍在开发中，对于工厂来说，这种工具通常过于昂贵，而且比必要的还要复杂。全自动叉车则使用一个控制多辆车的中央“大脑”进行工作。
Poliakine说：“中央大脑可以帮助定位方向，而具体各个叉车则处理避免碰撞和最后的几英寸，考虑到我们是在一个受控的环境中工作，这让我们对地点的总数有了很大的把握。”
他说：“理想情况下，我们正在开发的系统将是一个简单的API(应用程序编程接口)，可以安装在任何叉车上，这更像是一种整合，而不是技术构建，用户真的想跟踪生产进程，因此我们需要连接到ERP(企业资源规划)和其他系统，这是物联网的一种简单形式。”
武藏AI计划今年晚些时候在一个生产环境中测试和演示FAF。
为制造业带来新技术
Poliakine说，武藏AI财团对其他合作伙伴和新兴技术持开放态度，但它首先希望专注于垂直整合的价值主张。
“有了物联网和5G，我们将看到传感器的民主化——传感将器无处不在，我们正试图在数据和管理多个任务方面获得立竿见影的好处。”
“我相信我们正在做的是实际的东西。我们正在建造价格适中，并且可以完成所需工作的真正机器。我们把边缘计算、机器学习和光学结合了起来——这就是理论和颠覆行业之间的区别。我们将从对低质量零容忍的行业开始，比如高端汽车、航空航天、制药和某些农业等。”
他说：“我们带给市场的是以色列高科技经验与日本蓝领技术相结合的实用解决方案。在一场高科技革命中，这是一个与主流行业合作的大好机会。”
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