前几天一个朋友找我，说公司投了3个月的广告，花了几万块，买了很多流量，可是一个转化都没有，想让我看看怎么回事。
检查一番，发现不但广告账户需要调整，着陆页问题也很严重。
着陆页优化，需要A/B测试。
不过，朋友公司没有开发能力，也没钱去买专业的工具，怎么办？
还好有Google。
Google提供了免费版本的Optimize，让中小企业也可以对网站进行A/B测试。
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Optimize 与 Optimize 360
Optimize的帮助页面没有中文版，所以我把免费版和付费版的功能对比翻译了一下。
免费版的功能自然没有付费版强大，但足够中小企业、网站使用了。
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Google Optimize 的使用流程
由于是Google的服务，所以使用过程中可能需要VPN。
另外建议使用 Chrome 浏览器，并提前安装好 Google Optimize 扩展程序。同时，网站要添加好 Google Analytics 代码。
1 创建账号
Google Optimize 的网址是 https://optimize.google.com/optimize/home/ ，使用Google账号可以直接登录。
登录后，点击“创建账号”，即可创建一个Optimize账号。一个Google账号，可以创建多个Optimize账号。
需要注意的是，下面三个选项都选上才能进行下一步。
然后是添加容器，也就是在哪里面做测试。
容器名称可以是网站名称、网址等等，比如 www.imxiaoc.com ，输入后点击“创建”即可。
一个Optimize账号，可以创建多个容器，一般1个容器对应一个网站。
至此账号创建完成，接下来就可以创建一个A/B测试了。
2 创建A/B测试实验
容器创建好后，会显示如下页面：
点击“我们开始吧”，就可以创建测试实验：
第二项的网址，是要进行测试的页面。
我们要进行A/B测试，所以第三项选择“A/B测试”。
设置完成，点击创建，随后按照网页的流程一步步操作。
变体，也就是修改过的对比网页版本。
点击添加变体，设置变体名称，调整变体权重占比，然后修改变体。
如果提前安装好了 Google Optimize 扩展，那么点击修改变体后，网页会跳转到要测试的网址，并且页面变成可视化编辑的：
点选要测试修改的内容，在右边的修改窗口可以很方便的修改。
修改后，在右上角选择保存、完成，即创建了一个测试变体。
4 定位规则
定位就是划分流量，要对哪些流量进行A/B测试。
点击“ADD RULE”，会打开定位规则设置窗口。
这个规则的排序，应该是按照常用程度来排列的，根据实际需求设置即可。
比如，要针对移动端流量进行测试，可以选择“技术”，设置“设备类别”等于Mobil。
如果要对SEM或者信息流广告流量进行测试，可以在网址里面设置，通过跟踪代码来区分广告流量。
比如上图，通过UTM标记来区分百度流量。
5 关联 Google Analytics
有了变体，还得有变体的访客数据。Optimize自然是使用GA来做获取数据并分析。
点击 “关联到Google Analytics（分析）”，选择GA中创建好的媒体资源和数据视图即可。
关联之后，会弹出一个“添加优化工具代码段”的窗口：
如果使用的是gtag.js，可以直接复制代码中标红色的部分，添加到网站的GA代码中即可。
这段标红色部分的“GTM-xxxxx”，其实就是容器的ID。
有的时候，A/B测试会造成用户先看到原页面，再刷新成变体页面，影响使用体验和测试效果。
所以，保险起见，要添加一段防闪烁代码。
点击上图绿框的链接，就能进入防闪烁代码的安装介绍页面，里面就有这段代码。
需要注意的是图中划红线的地方，要替换成自己的optimize_id，也就是容器ID。
6 目标设置
目标就是测试的目的，希望优化的功能。比如，CTA按钮的点击率。
添加实验目标可以从列表中选择，也就是上一步关联的GA中，已经创建好的目标。
也可以创建新的自定义目标，包括事件、网页浏览等。
设置好目标后，诊断通过优化工具的安装、设置好流量分配比例，实验的设置就算完成了。
网页拉回上面，点击时间设置按钮，可以测试进行的时间。
A/B测试的时间最好在2周以上。一方面是有较大的流量基数，另一方面是尽量排除短期的访客行为波动。
设置好时间之后，点击开始测试，系统就会在设置的时段内进行A/B测试了。
在容器的界面，开始的实验也会显示报告按钮。实验开始后，就可以看到测试的数据。
在关联的GA中，也可以通过“实验”选项查看A/B测试的报告。
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A/B测试的热图数据
有时只看测试的结果是不够的，具体的行为分析，还需要借助热图。
很多热图工具支持A/B测试，比如铂金分析，支持Optimizely Classic，但不支持Google Optimize。
Google Optimize在同一个网址上进行A/B测试，虽然测试方便了，但对点击行为的跟踪、人群区分造成了难度。
不过方法还是有的。
创建多个版本的对比网页，然后在Google Optimize中创建实验时，选择重定向测试。
设置方法和A/B测试大同小异，只不过变体变成了不同的URL：
后每个版本的网页都添加上热图的代码，就可以看到测试的热图数据了。
设置上没有可视化的A/B测试方便，而且需要制作多个网页，但如果热图比较重要，还是用重定向的方式比较好。
最后，感谢Google，提供了好用免费的A/B测试工具。
如果再多免费一些工具，就更好了。
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人生苦短，学海无涯
学生，大概是一辈子的职业
我是小曹同学，这是我的学习笔记
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