Python可视化编程实例-线型属性-图表参数详解大全(matplotlib)

alpha 线条透明度 数值越小越透明。

今天的代码框架都是差不多的。

导入相应的库。设置画布窗体的标题和大小。初始化横坐标、纵坐标、alpha 的值。

六个表循环六次；横纵坐标都是十个值循环十次；用随机整数产生横纵坐标值，范围在1-100；依循环创建六个图表；用随机数产生 alpha 的浮点数，范围在0-1，保留小数点一位；根据参数值画出图表。

全部都画好，一次性显示。

color 线条颜色

与之前重复的代码不再赘述。

创建一个颜色列表并赋值，注释有相应颜色的名字。在画线形图时，是从颜色列表的最后一个值画起的。

dashes 波折号序列

注释里是本次线形图随机产生的横纵坐标的值，可以参考着看下。

赋值给 dashes 参数的都是一串数值，如果dashes序列为[2,6,8] ，第一段线为2个点的宽度，接下来空白6个点的宽度，再接下来的线为8个点的宽度；以此类推，到最后一个值时，再按照第一个值设定下一段的宽度。

label 图表标签

导入库文件后的四行，是为了能够显示中文。
创建一个标签列表并赋值。在画线形图时，是从标签列表的第一个值画起的。

legend 是为了让标签显示在图表中，位置是由系统安排。

前两个图的图表线条数是10倍的增加，因为没有把横纵坐标列表值清空；这次清空后，图表的线条清爽了很多。

linestyle 线条风格

创建线条风格名称列表和线条风格列表一一对应，我只找到了五种，所以最后一个和第一个是重复的。

linewidth 线条宽度

把线条宽度随机产生的整数类型转换成字符串类型，以方便在图表标签里显示。

marker 线条标记

创建线条标记名称列表和线条标记列表一一对应，大概有二十多种，挑了八个。

markeredgecolor 线条标记边缘颜色

标记边缘颜色就是围着标记一圈的颜色。

创建线条标记名称、颜色名称列表和线条标记、颜色列表一一对应，两个名称用加号（+）连接，下同。

markeredgewidth 线条标记边缘宽度

线条标记边缘颜色为红色，正方形和菱形的对比会明显些。

markerfacecolor 线条标记颜色

线条标记颜色为黄色，红色的线条标记边缘颜色没变，对比着看下。

markersize 线条标记大小

图表上的数字是线条标记的大小值，为了能够对比看出，把所有的线条标记统一为正方形了。