动态可视化交互分析打造数字矿山

11月24日，观数台商业智能百城巡展来到徐州，本次活动聚焦煤矿行业，现场有皖北煤电集团、永煤集团、枣矿集团、柴里煤矿、淮北矿业集团等40余家煤矿企业参会交流。

由亦策观数台大数据生态架构师、资深数据分析专家、动态数据分析模型倡导者朱传东为大家带来“市场化+智慧矿山--动态可视化交互分析助力煤炭企业走进大数据时代”的精彩分享。

煤炭行业信息化发展及困境

煤矿企业信息化发展至今，由传统的粗放型管理模式步入了数字化管理时代。

煤炭企业以工业组态软件为基础，包含煤炭生产、安全监控、节能减排、洗选加工、现代物流、人才储备、市场运作等，通过数字化建设，促进安全生产、提高管理效益为目标的煤矿信息化的系统集成工程。

而目前煤炭企业面临以下问题：

• 企业对于数据的采集加工还是传统方式：

数据采集如出入库、销售、费用等还是通过票据录入的方式；

数据加工是按年月、部门、供应商汇总来进行粗加工。

• 对于数据的利用是迷茫的：

信息化建设多年，海量的数据分散在各处也只是偶尔备查。

那么如何规整庞大的数据？

如何利用数据制定绩效目标或预算？

如何快速掌控企业的日常运作？

如何科学的分析过去、了解现在、预测未来？

以业务为导向的可视化动态分析体系

煤炭企业传统的数据分析体系是需求发起，Excel/SQL数据导入进系统，然后进行数据分析形成报表。这种传统的数据分析是被动的。

而大数据环境下的数据分析体系应该是动态主动的。

可视化动态分析体系支持多种数据采集方式，可以将导入数据、屏幕录入数据、爬虫等非结构化数据，以及系统内的结构化数据自动进行数据规整，同时通过维度筛选、指标筛选对比、分析方法筛选、数据分组拟合、数据预处理等进行数据处理加工。

这样公司一旦有新的需求提出，就可以快速数据抓取进入动态分析模型，完善维度和数据进行数据分析，从而满足决策人员的科学性决策。

传统ERP，着眼点主要是数据采集和产出，流程只针对绩效。

区别于传统ERP，动态分析模型是以业务为导向的。

指标如业务指标分为原煤产量、物料费用、安全指标、巷道进尺、电耗、安全指标等，HR指标分为管理费率、人均产出、人效等；

维度分为物料分类、矿车型号/位置、供应商、仓库等；

分析方法论分为同比、环比、计划达成、存销比、增长率等。

业务导向的动态分析，当需求分析时，可以筛选指标、维度、分析方法3个方面，进行分析结果的直观呈现。

市场化+智慧矿山

智慧矿山，是通过打通各系统间的数据壁垒，从企业的宏观规划到各个数据采集点，以煤矿安全、生产、经营三大管理主线，结合精细化、市场化等企业降本增效的管理思想，全面引入动态整合数据资源、可视化、交互分析等大数据方法，给煤矿企业的高级管理人员、中级管理人员、以及业务人员带来科学的决策，让传统矿山插上智慧的翅膀。