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今年10月1日,诺贝尔奖委员会将投票选出最高荣誉的获得者。这一年度盛典每年都会引起全世界的猜想,而科睿唯安是全球唯一使用量化数据,对诺贝尔奖潜在获奖者进行年度预测的机构。每年都会基于 Web of Science 平台上的论文和引文数据,遴选诺贝尔奖奖项所涉及的生理学或医学、物理学、化学及经济学领域中全球最具影响力的顶尖研究人员,授予他们“引文桂冠奖”。这一奖项以研究论文被全球同行引用的频次和引文影响力为主要标准,获奖人很有可能成为当年或未来的诺贝尔奖得主。
迄今为止,已经有46位“引文桂冠奖”得主获得诺贝尔奖,其中27位在荣获“引文桂冠奖”之后的两年内即斩获诺奖。
那些获得极高引用次数的论文(事实上,被引用频次达2000次或以上是极为少见的)的作者通常都是国家科学院成员,在大学或其它研究机构担任高级职务,或者在自身的研究领域荣获了多项国际殊荣。虽然同行评议仍是评定卓越研究的首要方法,但被引记录通常能够为同行评议提供重要的补充。
今年的17位获奖者中,有11位来自世界领先的北美学术机构,其他6位来自英国、法国、德国、西班牙和日本,其中有两位女性。
接下来就给大家介绍今年的“引文桂冠奖”生理学或医学、物理学、化学及经济学领域中得主。
生理学或医学领域 | |
Napoleone Ferrara | |
Minoru Kanehisa | |
Solomon H. Snyder | |
物理学领域 | |
David Awschalom 获奖原因:观测半导体中的自旋霍尔效应。这项对电子在磁场影响下如何表现的研究有望在许多领域得到应用,包括量子计算。 | |
Sandra M. Faber | |
Yury Gogotsi Rodney S. Ruoff – 以及 – Patrice Simon 获奖原因:其发现推动了对碳基材料的理解和发展,包括电容储能和对超级电容器的运行机制的了解。 | |
化学领域 | |
Eric N. Jacobsen | |
George M. Sheldrick | |
JoAnne Stubbe | |
经济学领域 | |
Manuel Arellano Stephen R. Bond 获奖原因:在面板数据分析,尤其是Arellano-Bond 估计方面作出了贡献。该方法利用面板数据中的时间模式来估计对政策或其他变量变化的经济响应,同时对永久性的未观察到的混淆变量进行控制。 | |
Wesley M. Cohen Daniel A. Levinthal 获奖原因:吸收能力(即企业评价、吸收和应用外部知识的能力)概念的引入和发展,及其对促进人们了解企业、行业和国家的创新表现所做的贡献。 | |
David M. Kreps |
图片来源:科睿唯安
看完后谁有望获得这次诺奖呢?欢迎大家留言大胆预测一下!
看完了获奖者的突出贡献是不是很叹服,很敬仰,也想潜心专研,完成自己的小目标。
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