3月22日，云知声CEO黄伟应邀出席由中国电子产业发展研究院主办、赛迪承办的"2018中国IT市场年会"，并在大会主论坛发表《人工智能开启数字经济芯时代》的演讲。结合云知声技术研发与业务落地情况，阐述了人工智能对于IoT时代的深刻变革及影响。
黄伟指出，当前，以人工智能、为代表的新技术不断应用于工业、金融、物流、商贸、能源、教育、农业等行业，其作用及价值正不断凸显，已成为加速产业升级，经济发展的新动能。在IoT时代下，人工智能将带来颠覆式的新机会，孕育出万亿级市场。
云知声作为一家人工智能创业企业，自2012年成立起，便将视线放在了IoT领域，专注于物联网人工智能服务。利用机器学习平台（深度学习、增强学习、贝叶斯学习），目前云知声已在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系，构筑完成云知声完整的人工智能技术图谱。
黄伟从三个阶段剖析了云知声的成长历程。第一阶段——2016年6月公司成立到2013年，彼时公司主要围绕语音平台、深度学习、大数据等几方面发力，通过将算法平台化，为高效的研发平台奠定基础。在基础设施成熟之后，云知声迈入发展的第二阶段，围绕技术产品化，云知声在国内率先提出"云端芯"概念，落地到智慧生活（家居、车机等）与智慧服务（医疗、教育等）两大核心领域。而伴随着业务的逐渐扩大，对于计算能力、设备功耗、本地计算方面的要求日益显著，在加速实现商业扩张与应用落地的构想之下，自主芯片的研发逐渐提上提成，成为现阶段公司核心工作之一。
黄伟指出，对于人工智能企业而言，算力即权利，计算能力的优劣将直接影响公司在业内的话语权。在核心架构方面，云知声提出并搭建了"DeepFlow集群+Atlas超算平台+应用层技术"的技术研发和基础设施"金字塔"体系。其中，DeepFlow集群异构化硬件服务器集群，向上提供了密集的计算和存储能力，可保证研发团队充足的算力支持，堪比修筑了一条高速公路。Atlas超算平台，提供分布式机器学习并行计算，内部协同共享AI底层研发技术成果，可迁移复用至各领域应用，犹如高速路上的跑车；而基于高效的技术研发基础设施，利用底层资源不断迭代优化，在应用层技术上，通过ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、NLU（自然语言理解）等应用层技术输出，未来则可以轻易打造其他多场景、多模态的AI能力。
大会上，黄伟还介绍了云知声即将发布的UniOne人工智能芯片。他指出，UniOne未来将构成云知声赋能IoT 设备的分布式交互及连接入口，在包括成本、功耗、稳定性、边缘计算等方面为各个场景的应用落地提供强有力支持。首先，Unione芯片将为云端能力提供硬件支撑，混合应用架构设计获得本地与云端能力的最佳平衡；其次，芯片作为本地智能的载体可提供降噪、识别、合成等一系列关键能力；此外，作为云端的触角，通过更低成本的芯片可与用户与设备的交互获取多维度的状态与数据；与此同时，芯片可成为跨设备形态的语音交互入口硬件支撑平台，可减少冗余设计，降低设备功耗。
目前，云知声合作伙伴数量已经超过2万家，覆盖用户已经超过2亿，云平台日调用量3.3亿次。未来云知声将持续在智慧生活+智慧服务两大领域交叉融合，探索新产品、新机会，赋能IoT时代。
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