众所周知，人工智能现在很火爆了，将来极有可能要继续火下去，于是我们看到了各种应势而生的线上线下 AI 技术培训班。某人工智能教育平台创始人在微博宣称其培训平台已经吸引到将近十万的付费学员。
同样看到发展趋势变化的还有来自各个领域的程序员们，要不要转型 AI，怎么学？怎么转？这些问题困扰着他们。
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目前市面上良莠不齐的培训班让人眼花缭乱，不同水平的培训班差距很大，小编对比了几种主流的 AI 培训班以及自学网站，到底应该选择哪种方式，相信各位看过之后自有评判。
AI培训班
优点： 有教师指导，零距离接触，不懂的可以随时问；有较为系统的课程安排，循序渐进，学得更系统；同时可以在讲师的指导下参与实战。
缺点： 培训班水平良莠不齐，容易踩坑；学费较贵；学习的知识不够深入；实战项目在面试时是否被用人单位认可是个问题。
自学网站
优点： 可以按照自己的喜好安排课程；价格相比培训班更便宜；授课讲师都是来自名企的技术专家。
缺点： 虽然也有课程体系，但是从系统性上较培训班仍有差别；授课讲师虽然来自名企，但是无法直接交流，有些问题不能及时得到解决；无法参与实战项目。
社交平台
优点： 社交平台大牛多，可以和技术大牛线上零距离接触；价格更加便宜，普通人更容易接受。
缺点： 从零开始一直到项目实战的课程不是谁都有时间开的，所以导致学习不够系统；同样有讲师水平参差不齐的问题存在；无法参与实战项目。
我们这里仅仅是将一些客观的情况列举出来，或许有的人通过以上某种形式的授课取得了较好的成就，欢迎在后台与我们交流，让更多没有参与以上形式的人看到您的学习路线，以帮助更多的人进入 AI 的技术领域，一起推动技术的发展。
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当然了，这里列举出各种学习的渠道，也是想抛出一个问题：学习 AI技术如何避免掉坑？
大部分 AI 从业者们给初学者的建议基本都是：不要去参加培训班，如果要学，可以通过自学的方式入门，从数学开始，再到编程基础，同时很多在线教育平台也都有对应的课程推出，甚至很多课程都是免费的。
一位从业者表示：“如果真的想学，形式不是问题，就看你有没有那个耐性能认真学下来了。”
在一些 AI 从业者眼里，培训班的速成效果虽然暂时有效，但随着时间的推移，一旦放松了严格的学习，很多速成者的问题就会暴露出来。
综合一些专家、从业人士的意见，我们总结了以下几点：
如果你没有计算机相关的背景，培训班或许是个入门的不错选择，但是别指望几节课就变技术专家，项目的实战经验和自身的努力很重要；
如果你本身就是计算机专业出身，或者在计算机领域工作了一些时间，有一定的基础，在基础牢固的前提下要提升自我，可以选择在线网课这条路，但是同样的，实战的项目经验很重要。
如果你是还没毕业的学生，还在学校学习，想要进入 AI 领域，那么建议你去读研或者去获得更高的学历。
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人工智能技术是一门复杂且要求十分严格的学科，但说到底，哪一项专业技术不是如此呢？瞄准自己的方向很重要。
为了更好的解决用户的提升需求，科技学院与各个科技领域国际顶级专家深度合作，联合美国斯坦福大学、新加坡南洋理工大学、日本东京大学、澳大利亚国立大学、英国剑桥大学等国际一流院校推出上千门国际创新课程，课程涵盖了无人机、机器人、空间与航空、人工智能、智能制造、新材料、信息技术、自动化技术、智慧生态、智慧医疗等众多科技领域，助力人才提升、企业创新发展。
技术人的路是建立在不断学习的基础之上，或许你可以通过速成进入到想进的企业或机构，但是如果真的想要在一个领域取得成就，还是应该沉下心来认真系统的学习，就像那句话说的：花时间去建一座坚固的房子，不要为了图快而搭一个漏雨的棚子。 不管这条路是不是 AI，都应如此。
或许你正焦头烂额地寻找提升的方式却总是不如意，来吧，告诉我们你的迫切需求，说不定会有意外收获呢！
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