期刊的影响因子是如何计算的？影响因子能决定一篇文章的好坏吗？

我们都知道目前不管是哪一个科研领域都要用实力说话，而不是资历。而实力的重要体现就是文章，不仅仅是文章的数量，更要看文章的质量。一篇SCIENCE的文章可能比你在普通期刊发再多的文章都有用，那么期刊的好坏到底是如何区分的呢？今天我们就说一说期刊实力的重要指标——影响因子。

那么到底什么是影响因子？影响因子(Impact Factor，IF)是汤森路透（一家商务和专业智能信息提供商）出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports，JCR)中的一项数据。 这是一个国际上通行的期刊评价指标。影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标，它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且也是测度期刊的学术水平，乃至论文质量的重要指标。影响因子是一个相对统计量。

那么影响因子到底是怎么计算呢？即某期刊前两年发表的论文在该报告年份中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。例如如果要某一期刊2017年的影响因子（影响因子都是以年为单位的）IF=A/B，其中A为该期刊2015年至2016年所有文章在2017年中被引用的次数；B为该期刊2015年至2016年所有文章数。显而易见每一年的影响因子的计算其实是和其两年的文章有关，而和本年文章无关。

对于影响因子许多人是爱恨交加，爱是因为影响因子确实能够比较简单的分辨出期刊的好坏，对自己将文章是否投递在这一期刊有很大的帮助，恨的是目前各大高校或者说行业对于影响因子的重视程度已经有些病态，已经从判断文章内容质量的好坏变成单纯的只看文章所发期刊的影响因子。

影响因子并非一个最客观的评价期刊影响力的标准。一般来说影响因子高，期刊的影响力就越大。对于一些综合类，或者大项的研究领域来说，因为研究的领域广所以引用率也比较高。比如生物，和化学类的期刊，这类期刊一般情况下就比较容易有较高的影响力。影响因子虽然可在一定程度上表征其学术质量的优劣，但影响因子与学术质量间并非呈线性正比关系，比如不能说影响因子为5.0的期刊一定优于影响因子为2.0的期刊，影响因子不具有这种对学术质量进行精确定量评价的功能。国内部分科研机构，在进行科研绩效考评时常以累计影响因子或单篇影响因子达到多少作为量化标准，有的研究人员可能因影响因子差0.1分而不能晋升职称或评定奖金等，这种做法绝对是不可取的。

再比如PRL是物理学界最权威的期刊，但它的IF却仅有八点左右，而有些材料或者化学期刊的影响因子却轻轻松松就有十几之多。你能说PRL不如这些期刊吗？显而易见是不能，PRL是很多诺贝尔物理学奖文章的摇篮，它在物理学界中的地位无可厚非。

总之影响因子确实可以让我们只管的看到期刊的影响力，但也希望大家不能对此过于迷障。希望我们学术界可以更加的纯粹。不知各位读友有什么看法，欢迎大家相互交流！