满满干货！给SPSS插上1:n倾向性评分匹配(PSM)的翅膀

在前期推送的内容中，我们向大家介绍过了倾向性评分的相关理论知识（戳链接：大量混杂因素要调整？这4种倾向性分析方法你值得了解！），以及如何利用SPSS软件倾向性评分功能进行1:1的匹配（戳链接：SPSS操作：轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)）。

但是，很多时候我们为了能够更加充分的利用收集到的数据资料，避免信息浪费，需要进行1: n的匹配，而对于没有精力去学习SAS或者R进行编程的研究人员来说，我们还是需要求助于万能的SPSS神器。

今天小咖就来向大家介绍一下，如何利用SPSS软件，通过安装倾向性评分功能的拓展插件，实现1: n的倾向性评分匹配操作。小咖在安装和使用期间也遇到了各种各样的问题，一并总结出来分享给大家，让大家少走弯路，可以轻松搞定。本期满满的干货，赶紧收藏！

本文内容以SPSS 22.0版本为基础进行介绍，低于此版本的请参照文中对应版本的说明要求，或者自行升级至22.0版本。

第一步

安装R软件

1. 下载R软件

访问R官方网站https://www.r-project.org，下载SPSS要求对应的R版本。

注意：如果R版本不匹配的话，会导致后面倾向性评分的插件安装失败。

2、安装R 软件，一直点击默认选项即可

注意前方高能预警，这里有一个大坑：

• 如果Windows为32位的版本，请选择32-bit用户安装，勾选Core Files和32-bit Files；

• 如果Windows为64位的版本，则在“用户安装”下勾选全部的选项，即不仅要安装64-bit Files，同时还要选择安装32-bit Files。

切记Windows为64位的版本一定都要选择安装，否则在后期SPSS中会找不到对应的R软件。

第二步

安装SPSS Statistics Essentials for R

1. 下载SPSS Statistics Essentials for R

根据IBM官网中SPSS社区所提供的下载网址，在国内普通的网络环境下是根本进不去，或者很难打开网页，需要翻墙才能进行访问。但是，当你好不容易翻进去之后，才发现还需要在IBM网站上进行注册，然后再经过IBM的审核，审核通过后才能下载到SPSS对应版本的R Plug-In（R插件）。

此处注意：需要根据SPSS的版本，以及Window操作系统位数，来下载对应版本的R Plug-In。

因为这个过程已经比较难搞了，很多人到这一步可能就直接放弃了，所以小咖辛苦给大家整理好了SPSS22.0对应的插件，供大家可以直接下载拿来使用，省去大家翻墙注册再审核的过程，小咖只是一个勤劳的搬运工。所以有需要的伙伴，请在下方留言中留下邮箱吧！

本文中以SPSS 22.0 64-bit为例进行介绍。

2. 安装SPSS Statistics Essentials for R

安装过程一直点击默认选项即可，注意在安装过程中，软件会自动寻找R 2.15.3和SPSS 22.0的文件夹来进行安装。

第三步

安装SPSS PS Matching拓展功能

1. 下载SPSS PS Matching文件

访问https://sourceforge.net/projects/psmspss/files/网站，可以下载最新的ps matching 3.04版本。

注意：SPSS 18.0版本需下载对应的pamatching 2，而SPSS 19.0及以上版本需要下载pamatching 3.0及以上版本。

2. 安装SPSS PS Matching文件

注意一定要以管理员身份来运行打开SPSS软件，这一步非常重要，不然会导致安装失败。

然后点击Utilities → Extension Bundles → Install Local Extension Bundle，选择下载的ps matching 3.04.spe文件进行安装。

如果顺利安装完毕，即可在Analyze下看到PS Matching的操作项。

注意：在这一步安装过程中，有可能会遇到系统弹出ime4或rtools的问题，提示安装失败，但是在Analyze下也能看到PS Matching的操作项，此时并不代表PS Matching已经真正安装成功，需要重新以管理员身份运行SPSS，重新尝试安装ps matching 3.04.spe即可。

通过以上简简单单的三步，即可为SPSS拓展出1:n倾向性评分匹配的功能，不知道大家都有没有安装成功呢，有没有瞬间觉得SPSS其实比你想象的要强大，也是可以很牛X的。

安装成功的同学们是不是已经跃跃欲试，想要马上来亲自操作一遍了，不过千万不要太着急，因为前面还有很多大坑在等着你们。到底应该怎样才能绕过大坑，顺利的运行SPSS这个拓展功能，准确实现1:n倾向性评分匹配的操作呢，且听小咖下回道来。

更多阅读

1. SPSS操作：轻松实现1:1倾向性评分匹配(PSM)

2. 大量混杂因素要调整？这4种倾向性分析方法你值得了解！

3. 50种SPSS教程、10种样本量计算教程...全部为你整理在这里！

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