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智慧零售时代,AI如何改变我们的生活?

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智慧零售

阿里云栖大会上,马云解释:“‘纯电商’时代很快会结束,未来的十年、二十年,没有电子商务这一说,只有‘新零售’。”在苏宁易购818发烧购物节发布会上,苏宁易购总裁侯恩龙则提出了所谓的新零售更多指的是智慧零售,就是运用互联网、物联网技术,感知消费习惯,预测消费趋势,引导生产制造,为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。

智慧零售真正核心的内在本质,是消费升级,营造出新的购物体验场景,带来更高效的营销体系。

智慧零售有多智慧?

一、无人零售

无人零售指的是基于智能技术实现的无导购员和收银员值守的无人情形下进行的零售消费行为。无人零售的三大主要形态—无人便利店、自助贩售机、便利货架。

与传统的实体零售相比,以无人零售为代表的新零售不只是对线下门店在形态上的升级改造,更是对包括供应链端,购买流程,直至最终消费场景在内的整个消费链条的全生命周期变革。从买什么、怎么买、在哪买三个层面整合线上线下,打造高效便捷的近场消费入口,实现线上数据和流量的变现。

二.智慧硬件一览

9月27日的“2017智慧门店创新 ·应用大赛”,阿里巴巴讲了这些黑科技:

1.肌肤测试机:用一张照片的时间为你检测肌肤状态

买护肤品总是不知道自己的肌肤状态怎么办?登录淘宝、天猫app的智能肌肤测试页面,一键拍照后即可实时获得对于肌肤年龄、敏感度、油性干性等方面的智能分析。根据测试结果,天猫还为你提供一站式的皮肤护理解决方案。

科普时间:这项肌肤测试采用深度卷积神经网络技术,将人脸细化标记出68个关键点,并综合利用图像识别、沉浸式交互、大数据分析等技术,对人脸和肤质进行精准检测和分析,并希望以此改善线上用户的购物体验。

2.试妆魔镜:一分钟尝试超过5种彩妆

在线下专柜试妆容,十分钟才能试一种怎么办?使用试妆魔镜,消费者只需往试妆台前一坐,无需导购推荐,也不用试妆,更无需卸妆的繁琐,内置的AR魔镜可捕捉美女们的面部特征,点击手机屏幕上的各类化妆品眼影口红等等,摄像头就能通过“视频流”将这些化妆品“涂抹”脸部的准确位置,顾客转动头部就能从不同角度观察上妆的效果。

科普时间:利用3D建模技术打造的“试妆镜”通过对人脸的高精度识别,能够实现美瞳、腮红、眼影和唇彩的实时绘制,达到逼真、自然的虚拟试妆效果。

3.无人色彩贩卖机:像买矿泉水一样买口红

临时发现口红没带,重要的约会该怎么破?别慌,只需拿出手机扫码付款,一声咔哒之后,就能从贩卖机取走选好色号的口红。

科普时间:通过一系列线下软硬件数据接口的打通,无人色彩贩卖机实现了品牌与天猫线上线下会员系统的完整对接。未来,通过接入LBS,还能实现对会员进行持续运营,这也意味着,当这一模式复制开来,品牌能够一改传统的会员运营和管理方式,实现对精准用户的实时触达。

4.试衣魔镜:不脱衣服就换装

店内上百款式的衣服,喜欢但难以试全怎么办?你只要站在三维立体机前,点击机器上的衣服就能一秒穿到身上。智能导购可以根据顾客的身高、体重等信息,形成一个三维立体模型,不仅能仿真体型,还能试穿衣服或试戴商品,不脱衣就能实现换装。

5.互动黑科技:贪吃衣柜

以索非亚为例,打开手淘,扫描二维码,个人淘宝ID在游戏界面登录,手机就成了游戏操作柄。游戏结束后,页面自动跳转至索菲亚天猫官方旗舰店关注。对索菲亚定制家居感兴趣的客户,在不足15平米的门店就能看到专属的3D样板间设计图,带上VR眼镜,身临其境的体验索菲亚的专业设计。最后通过手淘扫码,将喜欢的设计方案一键收藏带回家。

这些智慧场景有什么特点?

1、线上线下的融合

所谓线上线下的融合,指商品、价格线上线下都要打通,要保持一致。物流和支付都要方便。解决顾客无论从哪个渠道,都能得到优质的商品,都能解决好购买的便利问题。

2、智能的视觉营销

运用视频墙和数字屏幕全方位地展示产品信息,并提供客户可以与产品进行互动的图像和视频,以促进潜在购买欲望的建立。将虚拟和增强现实融入线下传统零售,可以为进一步地用户参与﹑更个性化的用户体验﹑适应环境变化提供一系列机会,从而为店内体验注入数字优势。

3、满足顾客个性化的产品需求,智能硬件所带来的新奇体验才是引流主因。

其实导购的推销未必会比穿衣镜上的文字介绍更逊色,但后者可以给消费者提供在购物之外的附加价值。

4、数字化互动

上文索菲亚的例子表明,通过玩游戏的方式不仅可以搜集消费者信息,更精准的对其进行消费者画像,反哺企业生产,还可以定时地向他们推送品牌旗舰店的优惠券,促进转化率。

从大屏、扫码、刷脸等等硬件/技术的引入,到系统的定制开发,再到繁复的数据处理等等,智慧门店不得不说是一次昂贵的转型。

但是不难发现,智慧门店在大数据、智能体验等等魔幻概念的包装下,本质还是引流、转化、降低成本。实体行业的一个特征就是,不管怎么发展,总不会离开最起码的商业逻辑。

编辑:余媛

文中图片来源于《2017年中国智能零售行业市场前景研究报告》

部分文字来源于36氪研究院

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