大伙都知道IT即Information Technology，这个概念是全球通用，大家都认可。我从维基百科上，查了一下，还没有DT这个词条，至少说明老外是务实的，至少没有成为普遍替代IT的新概念。
DT这个缩写发明，从某种意义上说，是我们热衷于概念炒作，已深入骨髓的，特别是一些大佬随意解析自己的理解，以体现他们一种引领潮流的“英雄”情节，也是某些人需要夸大“大数据”的“伟大”意义，没有更猛烈的表达了，只能“牺牲”Information老大哥了。
对数据、信息和智慧这三个概念，其实是有各自的含义，其本身并没有高下之分。试图探究一下。
所谓数据，其实就是数值，是人们观察、实验或计算得出的结果，以数字形式的记录。由于计算机出现，数据就特指可以被计算机接收、处理和输出的信号，即二进制的数字串。数据也可以是文字、图像、声音等数字化记录形式。
而“信息”被信息论奠基人香农（Shannon）定义为“信息是用来消除随机不确定性的东西”。
控制论创始人维纳（Norbert Wiener）认为“信息是人们在适应外部世界，并使这种适应反作用于外部世界的过程中，同外部世界进行互相交换的内容和名称”。
这些定义都很学术化。简单理解，信息就是描述某个对象的属性表达，相对于数据，信息是数据之上的对象和属性，也就是数据的上下文，是数据加上对象或场景。
而知识（Knowledge）是有意义的信息，能够具备对人的行为能力的指引。知识是将信息与数据化为行动的能力，信息及其被处理的过程；要求是有相关性的、个性化的。而智慧甚至是知识的应用，产生了预期的成果的分析、判断和决策。
打个比方，计算机存储的16，12这些数字就是数据，但如果这些数据表达今日深圳的气温最高16度，最低12度，就是信息了。它是由数据16和12，与对象深圳的气温及其上下文（今日）等。
而对深圳气温在16-12度时，体感温度大致相当于北京的气温10-8度的体感温度，因此需要穿上毛衣了，这就是知识。而与同期历史上的气温对比，可以发现气温变化的规律，从而研究气候的变化。这就是智慧了。
可见，数据是相对于计算机及其存储，而信息关注于数据描述的对象及其上下文，而知识或智慧是相对于人的行为与认知。
在这个意义上说，大数据（Big Data）这个概念发明时，为什么不说大信息（Big Information）呢？因为大数据核心刻画的是数据在容量（Volume）上，不是传统数据处理技术能够处理的，种类（Variety）是数据类型的多样性（结构化，非结构化，文字、图像、视频等），核心还是数据的获取、存储、计算等计算机技术属性。
大数据的目标是Value（价值）和Veracity（真实性），这其实是知识和智慧了。
大数据的处理技术，本质上还是采用IT(信息技术)来实现了，并不存在数据是比信息更高级、更值得吹嘘的地方。
我查了一下，网上煞有介事地出现的比较的所谓DT与IT的区别，将DT换成IT更适合，没有任何逻辑，都是作者的臆想和叠加的赋值。就不一一驳斥了。
标签化任何概念，或者盲目包装，无助于我们更好地理解新的技术和新的理念。
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