(原标题:突然有用语音搜索真的会被彻底激活吗?)
第1页:奇怪的燃点
2018年的第一个月,突然火了一个新的赚钱方式,答题赚钱。但是在这一异军突起的赚钱模式中,受益最多的却不是那些答对题最多的朋友,而是语音搜索。可是,答题直播这种赚钱方式显然不是长久之计,语音搜索也不可能一直靠这个火下去,那么语音搜索真的火了吗?
奇怪的燃点
语音搜索功能是语音识别技术应用的典型代表,而这种搜索功能的出现是搜索引擎搜索方式多样化的一个典型代表,不过和搜图、搜文字等搜索方式相比,语音搜索实在是人气太低了。
究其原因来看,第一,语音识别技术在此前并不成熟,搜索准确度相对欠缺。这一点很容易造成厌烦,虽然有模糊搜索和智能校正等技术帮助,但只要搜错一次无疑会降低用户的好感。第二,语音搜索只是一种变相的文字搜索,并不能提供更多的服务和更优质的搜索结果,与文字搜索相比没有优势且不符合人的搜索习惯。
第三,语音搜索没有应用场景,现如今大多数的语音搜索都需要按住某个按键之后进行语音输入,之后再执行类似的文字搜索,这种搜索比文字搜索更麻烦,而且在办公室、图书馆等场所并不适用,也没有优势可言。
语音搜索不该只是这样
可是这种早就出现却一直没有得到重视的搜索技能,在这个月算是真正的得到重视,而且活跃了起来。因为答题的时间只有10秒甚至更少,这段时间里手动输入文字搜索显然时间太紧促,因此直接利用语音搜索听取题目进行答题显然就要方便多了。
这种现象的出现虽然激活了语音搜索,可是却也体现出答题模式的弊端,技术可能是知识的大敌。用搜索的方式来答题显然已经偏离了最初的路线,可是在此之外,语音搜索实在缺乏应用场景,这种颇像是饮鸩止渴的方式却成了无奈的选择。
第2页:智能与场景化
智能与场景化
事实上,现如今使用最多的语音搜索服务,可能是智能语音助手。只不过智能语音助手内嵌了诸多功能,语音搜索只是其中的一种,因此很难将智能语音助手归类为语音搜索的一种。
产品与技术不可分割
而智能语音助手之所以使用频率高是因为其具备了一定的场景化应用能力,如苹果旗下的Siri,微软旗下的Cortana和亚马逊的Alexa,这些产品都可以在家庭环境中有着很好的使用率,这不仅是因为这些语音助手可以插科打诨和一部分的物联网操作功能,还因为与语音搜索很好的实现了无缝对接。
而普通的语音搜索无疑是让用户感到难受和尴尬的,在安静的环境里突然进行语音搜索并不符合使用习惯,而且更重要的是,语音搜索需要体现的优势不能只是适合于“听出题人”说话这么简单,其不可以只是文字搜索的语言版,如果只是这样语音搜索还是很难崛起。
解决语音搜索的难题需要从三个方面入手,第一获得应用场景。如开车时需要搜索时,应当能够实现一键切换模式,然后可以语音搜索和播报搜索结果。而不是让人一直按着输入语音,这种功能的设计并没有贴切于用户的场景化使用。
第二,智能化进展。打铁还需自身硬,智能化进展是语音搜索的必须进程,只有实现了搜索精确度和准确度才能真正获取用户,否则用户是不会对半成品有太大兴趣的。不过这还取决于语音识别准确率和搜索的丰富度。
第三,增强联动性。语音搜索既然是人工智能语音识别领域的一部分,那么其就不可能只是单纯的作为一款搜索产品而出现,语音搜索需要与用户、应用、游戏、硬件甚至更多的功能实现联动,这样才能让语音搜索真正的成为一款优质的、有生命力的产品。
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