高伟达为何无惧金融数据管理的硬仗和大仗？

（原标题：高伟达为何无惧金融数据管理的硬仗和大仗？）

作为中国领先的金融信息化软件产品和综合服务提供商，高伟达软件股份有限公司多年以来在金融行业声明远扬，这首先要得益于其坚持深耕行业，在满足客户需求中不断创新突破。其次，高伟达在产品集成与联合拓展中打造精品方案颇有建树。

事实上，高伟达截至目前，已获得国家软件著作权172项，软件产品登记证书30项，可谓是软件行业的一位身经百战的“老兵”。在积累了丰富的金融行业信息化经验的同时，也带出了许多贴近金融行业业务的优秀方案，广泛服务于金融行业。

金融数据领域的机遇与挑战

对于高伟达而言，此刻的金融时代挑战与机遇并存，机遇在于金融IT转型带来了大量发展机会，尤其是在金融数据运维及管理领域，金融IT解决方案也正面临着来自业务创新、敏捷开发、智慧运维、成本管控、合规与安全等多维度的挑战。

“强化运维、开发、安全、风险管理的信息共享和一体化协作，提升多方联动能力。加强运维大数据分析，利用运维大数据加强业务风险防控，探索利用运维大数据推动业务流程优化并支持业务创新”。今年银监会《中国银行业信息科技十三五指导意见》中对运维数据建设这样提出创新要求。

实际上，高伟达始终视创新为第一生产力，在其看来，创新既要有对行业技术的深度理解，更要通过深度合作来实现对数据服务的创新能力。

高伟达与华为联合打造的面向银行的非结构化数据管理基础平台即是为运维数据管理打下了坚实的基础。双方在合作模式上秉承联合创新原则，用各自对行业与产品的理解共同深入大数据应用需求。华为提供了包括行业经验、客户体验分析等一系列资源支持，帮助高伟达提升了研发效率。

作为高伟达IT运维大数据解决方案的基石，非结构化数据平台承载着金融行业数据管理应用的两个作用：

一是其作为非结构化服务应用总线，向全行业各个领域的应用系统提供经过业务应用级别的与内容管理有关的基础服务，实现服务资产的复用。二是其实现了企业内部各种非结构化数据的有序管理，提高数据的质量。并做到了跨业务、跨领域的共享，为未来信息整合利用打好基础。

据悉，双方共同合作打造的非结构化数据管理基础平台具备5大价值特点：

充分利用自身完善的对非结构化数据处理的技术手段，向全行各个领域的业务应用系统提供经过封装后的与内容管理有关的基础服务。

实现信息资源快速接入

实现企业内部各种海量的非结构化的统一的安全管理，高效便捷的访问，实现信息的共享，做到信息全面整合和共享的战略目标。

可以循序渐进的对接入业务种类和业务量提供支撑。

方案可适用于所有金融行业的业务部门与管理部门

实际上，以上5大方案技术优势是既有高伟达通过多年的行业积累与创新，也有与华为共同进行产品集成与联合拓展的努力。

在底层产品支撑上，高伟达基于华为大数据产品FusionInsight，进行基础平台和应用产品的研发，几个月之内便完成非结构化数据平台产品的验证，满足了业务内容管理的应用场景。

FusionInsight的整体结构分为三层：最底层的DataOS可支持主流的开源处理引擎，其也是业内唯一的全栈企业发行版，不同场景的数据处理需求皆可得到满足；中层的DataFarm是是让数据有效流动起来的关键所在，支持ISV利用平台能力进行多源数据的实时集成以及各类开源的算法库，帮助数据分析师不断地进行试错和模型训练；最上层的行业增强解决方案是加速器，在DataOS和DataFarm的基础上，针对行业典型大数据场景（比如金融业的风控），有针对性地优化并预置参数、算法、模型和逻辑包，大大缩短了基于大数据的新业务上线时间，满足了在线应用的高要求。

在平台水平能力上，FusionInsight持续做厚，支持多集群统一管理及多租户、容灾备份、存储EC、数据加密、OMS支持HA等高级特性，支持全Web化的交互式体验，以及不断丰富的数据治理工具，让大数据从企业的实验平台走向生产、走向关键业务。

据高伟达介绍，华为平台与现有大数据平台相比，在海量数据存储时无需分库，分表，可实现Online PB级别以上的存储能力，可对数据进行高性能数据分析；在安全可靠性上，华为存储产品可自动保存数据的多个副本，并且还支持多个集群之间的数据自动同步，数据备份可轻松实现；在成本上，华为大数据存储平台只需要普通PC Server即可搭建起集群，相比采用SAN或NAS等中高端存储设备更有成本优势。

立体化功能应对数据管理的“硬仗”和“大仗”

据悉，高伟达与华为FusionInsight企业级大数据平台融合构建的金融IT运维大数据解决方案便受到了某大型银行客户的好评。

据了解，高伟达IT运维大数据解决方案包含了应用分析、业务洞察、异常处理、趋势告警、智能评估、基线管理、安全审计七大功能。

其中，该方案的分析与洞察能力中的关联、引领特点凸显了对客户数据的预测与引导。在管理与预警能力上，方案的评估与感知，令客户在业务精准预测上提高了更为准确的效率。值得一提的是，在感知业务运行异常情况时，客户最为关注的即是业务异常处理的效率，例如我们熟知的“双11”交易高峰，客户最担心的就是系统业务处理模式在海量交易中不堪重负，这对于高伟达的IT运维大数据解决方案来说，正是体现了其“能打大仗，能打硬仗”的实力。

在方案落地过程中，高伟达根据“双11”购物高峰所出现的各类交易问题，与客户一起就具体应用场景进行分析比对，基于大数据平台对交易处理进行关联，通过用户数量、交易量的历史变化趋势和规律。并与业务系统的其他性能指标（比如服务器的cpu利用率、内存利用率、磁盘利用率以及网络带宽）变化趋势，以及业务系统日志、数据库指标、中间件日志等进行综合对比分析，找出其中的业务处理瓶颈与增长规律和趋势。加上与云平台配合，多数据中心接入，线路加以流量自动分发，从容应对“双11秒杀”洪峰。

高伟达总结，“双11”交易场景异常处理的关键就在于如何有效的建立业务运行拓扑，实时跟踪交易，快速发现问题，快速故障定位。在整体方案落地实践中完美实现运维过程的“事前预防、事中控制、事后审计”。

的确，在金融客户如今“随需应变”的需求中，新金融中的IT运维精髓就在于通过大数据平台，从大量的IT基础架构事件中分离出关键事件，整合与业务关联的所有基础架构信息以及它们之间的关系，加速发现问题、分析问题，实现业务问题的预测和快速诊断，显然，这类“硬仗与大仗”在高伟达面前即可顺利攻坚。

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