主动出击 英特尔将如何撬动AI产业

（原标题：主动出击 英特尔将如何撬动AI产业）

二十一世纪什么最火？移动互联网、大数据还是云计算？笔者认为，在未来几十年内，最火的技术应该是深度学习与AI技术。移动互联网显然已经成为一个收集数据和数据传输的终端，大数据和云计算也将继续发展，但是相比深度学习，而仅属于基础平台、数据的提供者，而真正能够做到"颠覆"的必将是深度学习和AI技术。

英特尔人工智能论坛

11月30日，英特尔在北京举办了主题为"释放IA原力 拥抱AI时代"的人工智能论坛，全面介绍了英特尔目前的技术状态和未来的战略布局。

收购

今年，人工智能赚足了专家和普通大众的眼球，无论是人机大战还是后来的图像识别、无人车等技术背后都有深度学习的技术背景。

熟悉英特尔的读者肯定会知道，今年八月，英特尔收购Nervana System，一家专注于人工智能解决方案的初创企业。对此，媒体和英特尔内部的声音几乎一致：英特尔想要进军下一个最为重要的科技领域，深度学习和人工智能技术（AI）。如今看来，这个预测正当时。

英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman

对此，英特尔公司副总裁、数据中心事业部数据中心解决方案部门总经理Jason Waxman表示，"人工智能将变革企业业务运营方式以及人类与世界的交互方式。从海量数据分析中创造业务洞察，人工智能正在扮演着越来越重要的角色，并不断推动着行业的变革和转型。作为一家助力云计算，以及数十亿智能互联计算设备的公司，英特尔正继续转型以聚焦已经崛起的良性循环--云和数据中心、物联网、内存和FPGA等加速器，它们紧密联系在一起并通过摩尔定律而进一步增强--从而加速人工智能创新及其在企业和社会中的应用和普及，迎接人类历史上伟大时代的到来。"

第2页：构建自己的AI技术产业链

构建

任何的收购行为之后，必然伴随着对收购企业的架构进行跳帧，使被收购者软硬件组员与收购者资源相匹配形成互补。对于英特尔而言也是如此。在此次人工智能论坛上，英特尔也分享了最新发布的面向人工智能的英特尔Nervana平台。

除此之外，通过对Nervana等企业的收购，英特尔形成了全面的、极为灵活的端到端解决方案产品组合：构建于业界领先的基于英特尔架构的涵盖至强处理器、至强融核处理器、Nervana平台和FPGA、Omni-Path网络、3D XPoint存储等技术的硬件平台

而在硬件之外，我们看到的是软件的重要性，其实从本质上来讲，人工智能与深度学习的实现很大程度上依托于软件水平。在这方面，英特尔针对深度学习/机器学习而优化的英特尔数学函数库（Intel？ MKL）、英特尔数据分析加速库Intel？ DAAL）等，和致力于为多节点架构提供卓越性能的开源软件框架如Spark、Caffe、Theano以及Neon等，及可推动前后端协同人工智能发展布局的Saffron、TAP、Nervana 系统、Movidius等工具。

同时，为了在未来人工智能市场上夺得先机，英特尔还在软材培养等软性资源上作出了很大的努力，成立英特尔Nervana人工智能委员会等推动技术探索和创新，与全球领先机构合作提供开发者培训课程，从而构建涉及人工智能技术提升、教育培训、应用优化等广泛的生态。

立足中国

继11月18日英特尔在旧金山发布了自己的人工智能战略后，不到半个月时间，就紧锣密鼓的筹办位于中国的人工智能论坛。无疑，对于英特尔来说，中国是未来人工智能市场上可能性最大的国家之一。

英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭

最后。英特尔公司全球副总裁兼中国区总裁杨旭表示："英特尔将坚定地推进人工智能战略，秉承开放、协作、共赢的态度，通过灵活的端到端产品和技术组合方案的持续创新，携手合作伙伴推动人工智能革命，充分释放其潜能以加速企业业务转型与惠及社会经济发展，共同创造更加美好的人类生活和社会福祉。"