谷歌与微软，一场旗鼓相当的 AI 竞赛

（原标题：谷歌与微软，一场旗鼓相当的 AI 竞赛）

谷歌与微软，两家科技巨头都相信，未来将是人工智能的天下。这两家有着不同信条与传统的公司，却有着共同的竞争优势。在新一轮的 AI 产业竞赛中，各公司不再从同一个切入口进行角逐，而是结合其自身所拥有的发展优势，选择进入人工智能的最佳入口。那么谷歌与微软，他们各自在 AI 领域，又有着什么样的新举动呢？

小冰和小娜已经成为微软目前最有代表性的人工智能产品

微软不仅仅在进行对话机器人及语音助手的开发，他们还打算将人工智能加入 Office 365，从而协助用户更高效的完成其工作。比如当你在使用 PowerPoint 时，程序会通过 QuickStarter 功能自动围绕内容主题进行大纲制作，而 Word 或 Outlook 则会找出与你工作相关的资料，Excel 更是懂得根据需要自动绘制不同的图表。

目前除了 PowerPoint 和 Excel 需要等到年底以外，其他 Office 365 的 AI 功能已经上线。除此以外，商业专属的 Dynamics 365 也融入了 AI 技术，人工智能将把相关数据提供给销售代表，使其更轻松的完成交易。不得不说，AI 技术的加持，使很多软件得以改善我们的日常生活。 

刚刚度过18周岁生日的Google

AlphaGo、GoogleGlass 以及无人车项目都是谷歌的 AI 代表产品，与此同时，谷歌还是全球AI语言翻译服务的领先者之一。日前，谷歌表示，他们新开发的一项技术将进一步大幅提高其翻译水准。新技术叫做 Google Neural Machine Translation（以下简称GNMT），它能让翻译系统不再像以往那么逐字逐字地翻译，而是从整体上分析句子。Google Brain 团队研究员 Quoc V. Le 和 Mike Schuster 指出，GNMT 所要面对的工程设计抉择要比基于词组的翻译系统少得多。

除了谷歌翻译之外，谷歌还一直在努力将深度神经网络整合到越来越多的应用当中，比如 Google Allo 和 Inbox 。深度神经网络还被用于提高谷歌数据中心的效率。“谷歌神经机器翻译依靠的是八层长度短时记忆递归神经网络（LSTM-RNN）。

该神经网络首先在 GPU 的帮助下进行充分的训练，然后依靠张量处理单元（TPU）对新数据进行推导。虽然神经机器翻译系统的翻译结果不一定是最优的，但谷歌的系统在某些条件下足以突显其优势，这是一个带有里程碑意义的突破。

从蒸汽机时代到互联网时代，科技技术在推动人类社会发展的过程中起着重大的作用。如今在人工智能时代来临之前，科技巨头间的这种激烈竞争，最终造福的还是用户。因为只有在这种竞争的推动下，我们才有可能去体验更为先进、也更具性价比的人工智能产品。

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