北京
网易汽车8月3日报道 伴随国内新能源汽车渗透率突破62%，智能出行赛道竞争重心持续转移，人车交互、整车智能化迎来全新变革节点。近期 AIVA总裁、产品经理李博受邀登上央视财经《微对话》栏目，与主持人陈伟鸿围绕 “AI 定义汽车” 展开深度交流，完整拆解品牌独有的 AI 造车思路、落地体系与产业合作布局。
· 一个公式，拆解AI定义汽车的产品逻辑
在这场对话中，李博先抛出了一个对AI发展阶段的基本判断。他引述了当前行业内一个相对共识的说法：AI正处在从弱人工智能往通用人工智能快速演进的阶段，简单来说，就是AI已经从能聊天走到了能办事。
大模型的参数竞赛正在让位于场景落地，AI需要走出屏幕、进入物理世界。而汽车，凭借大能源、大算力、长期相处与丰富的感知执行能力，成为AI进入物理世界的重要载体之一。基于这一判断，AIVA提出了“AI定义汽车，先有AI，再有车”的产品理念。这个“先有AI”并非一个时间维度的先后，而是整车产品定义的起点。李博在节目中对此做了进一步解释：
“先有AI，再有车，可以直观理解为，车是从AI对人的需求的理解中自己长出来的”。
“先想清楚AI的本质它到底能干什么，AI做这些服务的时候，它需要什么样的能力，我们的车围绕这种能力需求来设计进行打造，从而最大程度发挥AI的价值。”
李博将这一理念凝练为一个产品公式：AI汽车=极致懂你×时间自由×空间自由。
“时间自由”，是让AI逐步接管驾驶、规划导航、停车等消耗精力的操作，把更多出行时间还给用户；“空间自由”，则是打破汽车原有的舱内布局，释放更强的续航和通过性，支持办公、休息、放空甚至远行探索等多样需求。
· 一个场景，解读AI定义汽车的用户价值
让这套产品公式更有说服力的，是“极致懂你”如何落地。李博在节目中用了一个所有车主都能共鸣的场景——“独属于你的22度”：“夏天穿着T恤，上车的22度，和冬天脱了羽绒服，穿着羊毛衫上车的22度，不是同一个22度。”这个例子说清了一件事：真正“懂你”的AI，不仅是把空调调到某个数字，而是理解此刻的你到底需要什么。
李博表示，要做到这一步，需要AI从感知、理解、决策，到执行这一长串的过程。先得知道当前车内外的状况，是夏天还是冬天；同时还要对于个人的喜好有一个长期的记忆；有了当下的感知和记忆，再来判断应该给用户什么样贴心的服务——调用空调，调节风量大小，开启座椅通风。
“贴心是基于懂你，还要能给到你恰如其分的服务。”
“不是给所有人一件均码外套，是量体裁衣，给你一个最舒服的状态。”
对汽车产业而言，这一思路指向了一个清晰的行业趋势，意味着个性化体验将不再依赖硬件堆砌，而来自AI对用户的长期理解与实时响应。可以预见的是，这条路径一旦跑通，汽车的产品竞争力将从配置表转向懂你的深度。
· 一个组织，构建AI定义汽车的创新土壤
当然，要兑现“AI定义汽车”，仅靠产品逻辑还远远不够。李博在节目中坦言，最大的挑战是如何让资深汽车人“AI化”。AIVA为此进行了“AI原生组织”的实践——造一台能够持续学习、持续进化的AI原生汽车之前，先让整个组织具备持续学习和进化的能力：
“这个组织要同时做好两件事：第一是要能够去提升效能，不断敏捷迭代。当AI进入了产品定义、研发、制造等各个领域，信息流动会加快，整个跨部门的协作也会更加顺畅，AI还可以放大人的能力，成就超级个体，少花时间去处理重复性的工作，把更多的精力放在判断和解决真正重要的问题上；第二是组织需要具备创新土壤能够持续创新涌现，AI的价值在于它应该要能够成为创新的催化剂，让每个人的想法能更容易变成方案，进入真实的业务中去验证。”
从行业视角看，这是一个容易被忽略但至关重要的维度。汽车产业谈AI，往往聚焦在车端功能上，但AIVA解答的问题是，如果造车的人和组织本身不用AI、不懂AI，车上的AI体验从何而来？换言之，产品可以被定义，但决定产品能否持续进化的，是塑造它的组织基因。
从个人到团队，AI原生思维目前已经渗入AIVA内部。李博分享了他的日常——十几个各司其职的AI智能体组成“龙虾群”，协同处理日程、纪要乃至扮演“蓝军”“杠精”挑战决策。在组织层面，AIVA推行了“全民养虾”，给每个员工配备智能体，鼓励全员参与。管理层同样走在前列：今年6月，各业务线一号位完成了一场“AI成果路演”，用AI编程开发匹配业务需求的应用系统并面向全员直播。此外，AIVA还建立了“AI新星”团队，用相对AI原生的方式寻找和培养更AI原生的团队。
· 一个闭环，支撑AI定义汽车的底层逻辑
这一切的背后，离不开一套支撑AIVA业务运转的底层逻辑——“两个引擎驱动三个飞轮”。李博在节目中对此进行了阐释：“AI技术”和“用户需求”是两个驱动引擎，技术打开可能，用户需求校准方向；“AI原生组织”“AI原生汽车”“AI全链服务”则是三个飞轮，形成持续进化的闭环。
“每一个循环，AIVA就会更加懂用户，产品和服务也会继续进化。用户和品牌增长，就在这样的一点一滴中积累出来。”
而这一闭环的效应，目前已经在AIVA的研发端有了验证。李博在节目中透露，AIVA内部正在用AI重塑研发流程——产品经理借助AI跑出体验原型，在进入正式研发前已完成大半验证；研发团队同样借助AI洞察市场趋势。当每个环节都被AI打通，产品迭代便从线性推进走向了持续优化。这意味着，当这个闭环持续运转起来，汽车就不再是交付即终点的产品。
· 一个新品牌，开启AI定义汽车的探索之路
AIVA作为一个全新的品牌，要兑现产品逻辑和理念，产业资源是其不可回避的课题。李博在节目中用一句话回答了这个疑问：
“AIVA是一个新品牌，但不是从零开始的。”
他表示，AIVA的底气来自三个层面的能力支撑——AIVA将“依托赛力斯的智造能力和AI数字化的智能工厂，通过全自动的生产全流程的智能质检，对标豪华车的标准，打造全域品控和安全体系。”AI技术方面，“与火山引擎联合定义、联合设计、共同打造AI汽车体验，火山引擎为AIVA品牌提供豆包大模型、智能座舱等技术服务，为用户带来松弛愉悦的出行感受。”能源方面，“宁德时代提供的是能源能力，像电池技术、电池安全以及动力电池补能相关的系统能力。”
这种将制造、能源与AI能力深度耦合的模式，李博称之为“AI汽车产业共创”。三件事围绕同一个标准、同一个目标在向前推进，形成的不是简单的采购关系，而是一种新的产业协同方式。
而面对当前中国汽车市场激烈的竞争态势，李博在节目最后表示：
“AIVA要做的就是跳出当下的内卷，打造AI原生汽车，和目标一致的同行者们，为中国汽车产业在AI时代探出一条新路。”
回顾整场对话，AIVA所呈现的，不是一个“PPT造车”的概念，而是一条已有明确实现路径的方向——从产品公式到组织架构，从研发流程到产业协同，每个环节都在围绕AI重新定义。“让车从一个标准化工具变成一个越来越丰富的场景容器，一个越来越懂你的具身伙伴。”这既是AIVA对下一代人车关系的诠释，也是中国汽车在AI时代值得被持续观察的一个实践样本。AIVA，或将成为拥抱AI的汽车用户们真正值得期待的那一辆AI汽车。
