上海
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网易汽车4月26日报道 2025上海国际车展，四维图新这家以高精地图闻名的公司，正试图用“安全”与“成本”两把钥匙，打开智能辅助驾驶规模化落地的铁门，其在上海车展抛出了下一阶段公司发展的答案——用安全重构技术逻辑，用生态对抗内卷成本。
整场发布会没有炫技、不谈参数，只看到这家老牌图商对行业发展的洞察：智驾的终局不是参数竞赛，而是安全与成本的动态平衡。
从路线之争到生存逻辑：安全刚需的回归
车展前夜，一场特殊的谈判在四维图新上海办公室进行——某新势力车企紧急加购高精地图数据，用于弥补其无图方案的极端天气漏洞。“嘴上喊着去高精地图，身体却很诚实。”程鹏的调侃，揭开了行业集体焦虑的冰山一角。
四维图新此次发布的解决方案，本质上是为自动辅助驾驶系统装上“双保险”：通过与高通合作的舱泊一体方案，复用座舱芯片闲置算力，将自动泊车硬件成本砍掉35%；同时，依托20年积累的高精地图库和分钟级动态事件更新能力，构建车端感知、云端预警、路段广播的三级防护网。上海某测试路段数据显示，这套系统可将施工区事故率压降42%。
“无图化现阶段仍是伪命题。”程鹏直言不讳。在他看来，地图不仅是静态图层，更是应对突发路况的“先验传感器”——当暴雨模糊摄像头、沙尘干扰激光雷达时，厘米级定位数据和实时路况信息，就是自动辅助驾驶系统最后的救命绳。
这种务实策略正在引发连锁反应。2024年至今，四维图新辅助驾驶产品新增量产定点突破360万套，其中60万套订单来自三家曾高举“无图化”旗帜的车企。某新势力工程师透露：“无图方案在常规道路表现尚可，但遇到道路标线缺失或临时施工，误判率飙升。高精地图的兜底价值，这时候就显现了。”
生态战打破全栈自研
“车企卷全栈自研，就像小学生挑战微积分。”程鹏的比喻，道破了中小车企的困境。当头部玩家每年烧掉数十亿研发费用时，四维图新选择用“生态式创新”提供解决思路。
其核心打法可概括为“三把斧”：
1、硬件复用：取消自动泊车独立硬件盒，通过算法调度闲置算力，单套方案成本直降35%；
2、模块化输出：车企可自由组合高精地图、感知算法、云端服务等模块，研发周期压缩至6-8个月；
3、联合采购同盟：与火山引擎、卓驭科技等组建供应链联盟，毫米波雷达等关键部件采购价压至行业均价的80%。
这套“乐高式方案”的本质，是将Tier1的角色从零部件供应商升级为“技术集成商”。一位供应链人士评价：“四维图新在用造手机的逻辑做智驾——高通出芯片、火山做系统、自己管地图，车企只需做最后组装。”这种模式对年销不足50万辆的车企极具诱惑：采用该方案后，单款车型智驾系统研发成本可减少60%，还能规避全栈自研的技术黑洞。
但风险同样存在，过度依赖第三方方案，可能导致车企丧失核心技术话语权。对此，程鹏的回应很直接：“我们不做技术霸权，只提供安全基座。就像安卓系统不会取代手机厂商，但能让更多玩家入场。”
技术暗战：给AI黑箱装上安全阀
当特斯拉的端到端架构因“黑盒风险”遭质疑，四维图新选择了一条更保守的路径——在AI模型上系好“安全绳”。
其最新方案采用“规则+AI双备份”架构：感知层保留传统规则系统，确保碰撞防御、障碍物识别等基础功能绝对可控；规控层引入端到端模型提升场景泛化能力。这种设计相当于在自动驾驶决策链中安装了“紧急制动阀”——当AI模型出现不可预测行为时，规则系统会强制接管。
这种“保守的创新”正在获得监管层认可。四维图新参与制定的路侧设备通信协议已进入工信部评审阶段，其三级防护体系（车端感知-云端预警-路段广播）更是进入北京、上海等20个智能网联试点城市名单。
或许四维图新在下一盘更大的棋——通过绑定车路协同标准，把高精地图变成智能交通的基础设施。
安全牌能打多久？
当同行们忙着给城市NOA开城数量注水时，四维图新把80%的研发资源投向事故率仅占5%的极端场景。这种“反共识”的背后，是对产业规律的深刻洞察：当技术参数逐渐趋同，安全将成为最坚固的护城河。
程鹏表示，“智能驾驶没有终局，但安全是永远的起点。”这句话或许会在2025年被反复验证——毕竟，在生死攸关的驾驶场景中，用户永远不会为激进的参数买单，只会为可靠的安全感付费。
