瑞萨电子与Fixstars提供深度学习开发软件和环境

盖世汽车讯3月2日，全球半导体解决方案供应商瑞萨电子（Renesas Electronics Corporation）和多核CPU/GPU/FPGA加速技术供应商Fixstars宣布就汽车深度学习领域达成合作。2022年4月，两家公司将建立汽车软件平台实验室（Automotive SW Platform Lab），为瑞萨汽车级器件提供开发软件与操作环境。新实验室将支持高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）系统的早期开发与持续运营。两家公司还将研发软件开发技术，以用于深度学习，并构建实时更新学习网络模型的操作环境，以保持并提高识别精度与性能。

（图片来源：瑞萨电子）

瑞萨电子高级副总裁、汽车电子解决方案事业部总经理Takeshi Kataoka表示：“Fixstars不仅掌握先进的深度学习软件技术，而且拥有可更有效利用硬件的优化技术。我相信，此次合作将为优化车载应用的软件开发提供强有力的支持，从而使客户能够充分利用瑞萨汽车级芯片的卓越性能。”

Fixstars首席执行官Satoshi Miki表示：“在开发出深度学习应用后，如果不利用最新学习数据对其不断更新，就无法保证较高的识别精度和性能。随着我们与瑞萨合作，共同开发针对瑞萨电子设备进行优化的深度学习开发平台，Fixstars计划专注于汽车领域的机器学习操作（MLOps）。”

GENESIS for R-Car基于云的评估环境

作为双方合作的一部分，瑞萨和Fixstars同时宣布推出GENESIS for R-Car评估环境。此产品是R-Car基于云的评估环境，可支持ADAS和AD系统的早期开发，有助于客户在选择产品时进行即时初步评估。此外，其平台采用Fixstars的GENESIS基于云的设备评估环境。

详细的规格调研既费时又低效。在选择器件时，基于实际使用案例的评估必不可少。因此，用户需要借助评估板和基础软件来评估器件，但常常需要相关技术专长才能构建相对准确的评估环境。基于云计算的全新GENESIS for R-Car评估环境则无需专业技术知识。

凭借GENESIS for R-Car，工程师可以使用ResNet或MobileNet等通用CNN模型确认R-Car V3H的CNN加速器在样本图像上的处理执行时间（以每秒帧数（fps）为单位）和识别准确率。此外，它还允许工程师选择需要评估的产品与网络，并在实际开发板上实现远程操作。工程师可以使用GENESIS环境来确认图像分类和物体检测等任务的评估结果，并可选择利用自己的图像或视频数据进行评估，从而极大简化了客户的初步评估过程，以确定R-Car V3H是否适合其系统。未来，瑞萨还计划推出允许客户使用自有CNN模型进行评估的服务。