自动驾驶除了能省人工费 还能节省10%油耗

随着新一代人工智能技术步入高速发展期，构建良好的AI产业生态成为摆在人们面前的新任务、新课题。

“未来5年里面，有安全员、有经济效益的自动驾驶的车辆可以更快地普及，不仅仅有经济效益，而且能改善行业的安全和劳动力的现状。”在2021世界人工智能大会“构建AI产融新生态”论坛上，嬴彻科技创始人兼CEO马喆人表示，截至目前，公司已经与包括京东、顺丰在内的10余个大货主等共同构建完整运输体系。

嬴彻科技成立于2018年4月，是一家专注于自动驾驶卡车技术和运营的公司。嬴彻科技核心股东包括物联网科技公司G7、普洛斯、宁德时代、蔚来资本。

马喆人表示，第一步，针对单个车辆，通过自动驾驶技术赋能，长途运输可以省人省油大大降低TCO（车队运营总成本）。两者加起来节省的成本，可以投入到自动驾驶系统的采购，物流车队回报期是1.5年。

更大的方面来看，自动驾驶技术本质上对产业的结构也在进行重构。

“嬴彻年底下线的量产自动驾驶卡车已经让运输本质发生了改变，已经变成了带安全员的货运机器人。这个车什么时候出发，高速哪一个口上去，走哪一条道，什么时候下来、什么时候回到物流口已经不再是司机控制了，已经可以接受云端的调度。路上怎么走，用什么样的速度更安全、更节油，这是车端自动驾驶的软件来实现的。从年底开始，我们和东风、重汽两家主机厂量产下线的自动驾驶重卡已经是带安全员的货运机器人。”马喆人表示，再往后推3~5年，无人技术成熟形成货运机器人的网络，未来公司可以将几万个货运机器人管理在单一运输体系中，这符合经济规律，新的技术让生产效率极度提升，形成规模经济。

不管是机器学习还是深度学习，本质上要有大数据的喂养，训练出模型，再进一步用于场景的使用。喂养的数据哪里来的？有没有得到用户的授权？数据采集汇总的过程中有没有涉及到隐私泄露的风险？

“隐私计算本质上用密码学技术，实现数据的流通所有权和使用权分离，从而可以实现数据可用不可见，数据不出门前提下的模型训练。”富数科技创始人兼CEO张伟奇举例称，一家外资零售厂商的模型是海外建模人员开发的，但是市场在中国，它特别需要中国的用户行为数据来优化它的模型。但我们都知道，这个数据是不能出国的，传统的集中式建模已经无法满足监管要求。隐私计算可以解决这个问题，采用联邦学习的方案，国内和国外都各自部署一套隐私计算的网关，它能从理论上和工程上确保敏感数据没有出国，中间只是交换建模的过程参数，这样就实现了“数据不出国，模型跨国建”，从而支持更好地开放。

第一财经记者了解到，三个结构性的转变大量催生了人工智能的需求：其一，碳达峰、碳中和的战略对以制造业为主的中国发展提出了更高、更新的要求；其二，人口老龄化带来劳动力的压力；其三，中国的老百姓逐渐地富裕起来，对于消费和服务提出更高的需求，也会对人工智能、新型服务、人机匹配带来更多的智能需求。

“从投资视角来看，我们更加关注技术，特别是基础和前沿侧。”中国互联网投资基金管理有限公司董事长吴海表示，公司关注的投资标的主要具备以下特点：一、拥有核心技术创新能力，能够提升算力的效率和运行效率；二、行业用户拓展简捷，这意味着AI企业在技术、产品方面具有通用性、规模化的能力，有形成良性商业模式的潜力；三、平台跨界融合，Al企业具备与5G、北斗、物联网、AR、VR等其他领域技术协同整合再创新能力。