以人为本 自动驾驶辅助技术也许越帮越忙

版权声明：本文版权为网易汽车所有，转载请注明出处。

网易汽车4月8日报道 前段时间波音的飞行控制系统疑似导致空难，并引发大面积停飞，再度提出一个严肃的问题，是靠电脑还是靠人？时下非常热门的汽车自动驾驶辅助技术同样面临这样的挑战，至少在目前，尤其是中国的路况，这项技术添乱的几率还是蛮大的。

看看网友咋看的？明白人多着呢：

L1级挑战：AEB越来越全能，但是并非万能

基于摄像头或者毫米波雷达的ACC自适应巡航和AEB防碰撞功能是L1级自动驾驶的核心，我们先来看看它们的局限性都在哪里。

① 行人识别

正常的行人识别是利用各种摄像头（包括红外也即所谓夜视），进行图像识别计算，这个功能一方面会受到计算能力的限制，另外一方面也往往不能识别所谓非典型目标。

但是，遇到这种都是人人人车车车……，电脑也会崩溃的吧……

所谓“典型目标”，就是建立的模型，比如从不同方向看过去的行人、自行车等等，但是遇到非典型图像，电脑就有些迷茫了……

② 加塞之痛

ACC功能一般都具备所谓排队能力，能应对正常的并线，这在欧美通常都OK。

但是遇到国内这种频繁并线，各种加塞，尤其是从应急车道杀出的“自杀式并线”，真还是头疼……此前就有某豪华品牌车型因为这种情况而导致了剐蹭（欧洲工程师只能摊手）。

③ 交通标志识别

交通标志识别功能也是基于摄像头和图像识别技术，比如限速标志，免得一些马虎大意的同学一不小心就超速了。以这项技术的初衷来说，还是蛮实用的。

然而现实中，由于摄像头的像素（一般车载ADAS摄像头可要比手机摄像头分辨率和像素低多了）和识别能力的问题，诸如超重标记也会被误判……

④ 灯光识别

智能灯光技术目前也在一些高端车型上配备，它们通过采集路面信息，控制车辆的大灯（矩阵式LED或者激光大灯）实现照射范围和强度的变化，看上去非常科幻的。

如果按照常理出牌，都OK的，但是遇到这种打着右转向向左侧来加塞……你让电脑怎么想？……

⑤ 神一样的误触发

AEB在很多环境下也有可能误触发，比如极其狭窄但实际上是可以通过的地段，像小胡同这样的环境，此前我们的试驾车就曾经触发了AEB，吓了一大跳。

延伸阅读：

自动驾驶初级班 聊聊ACC自适应巡航技术

L2级挑战：不能太自由

L2级自动驾驶主要是增加了车道保持功能，理论上驾驶者可以丢开方向盘——当然出于法规和伦理方面的原因，目前的市售车辆都不能这样做。

有部分辅助技术在开发之初引入了摄像头来监测驾驶者的状态，并不需要手握方向盘只是目视前方即可。但是这些车型在导入中国市场之后，也会根据当地法规进行改造。

自动泊车：胡同大爷看不上

说实话停车对于新手来说也是个挑战（当年大家都是这样过来的，谁都别笑话谁），所以自动泊车系统看上去也是根救命稻草。在理想环境下，系统一般都没问题，但是现实未必如此美好……

至于L3级等更高的自动驾驶辅助技术，目前还没有量产车型——因为它在现实中的挑战实在是太大了，前面那两个大众帕萨特，实在刹不住了撞哪个？（辉腾：呸呸呸）

结语：不断更新的新科技对于驾驶员的帮助越来越大，但是可以肯定，在今后相当长一段时间内，还是需要以人为本，直到完善的全人工智能自动驾驶技术的到来。