刘浩:未来地图和车机导航拼的是效率

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网易汽车6月28日报道  6月28日，由网易科技、网易汽车和网易新闻客户端联合主办，主题为“原力·感知”的网易未来科技峰会在北京国贸大饭店正式举行。其间，由网易汽车独创的“互联网+汽车创新工场”第七期活动也同步推出。

此次汽车创新工场活动的主题为“感知·智能出行”，为此网易汽车邀请到包括智能出行企业和行业内的多位大咖汇聚一堂，就智能出行的发展机遇与未来形态进行了一次深度讨论。

高德汽车产品总经理刘浩

核心提示：高德汽车产品总经理刘浩表示，过去五年里，地图和车机导航拼的是规模；未来，需要拼的则是效率。目前，数据生产更新的频率已经由原来的季度或者月度计，提升到了分钟级。

以下是发言实录：

谢谢大家！因为临时调整我的演讲的顺序，也正好赶上饭点，希望我的演讲内容不会让大家觉得特别无聊和犯困，我尽量把这个事情说得精彩一点。

大家好，我是高德汽车负责产品的我叫刘浩，我今天给大家带来的分享的题目是“拥抱变化、导航未来”，因为在去年年底的时候，高德重新发明汽车在2C业务的时候推出了一个新的产品，这个产品推出之后。就会有很多人在问说经过五年在移动互联网的沉淀，并且在五年的时间里边，我们把整个导航的盘子由汽车切到了移动端，现在为什么高德要选择在这个时候回来把移动端切回到车载导航？

这个是之前艾瑞调研的一个数据大家知道，在过去的两到三年里边，移动互联网地图导航的分类，严重地侵蚀了车载的相关的业务。在高德重新思考对应的车的战略布局的时候，这是摆在我们面前的第一个问题。五年之后传统的汽车产业已经做了几十年，在这个时候高德重新回到车载领域究竟是要带来什么？在这个过程中始终思考的是一个点，是否能在车载方面去手机化。

我们去归纳车载端和移动端的差异的时候，发现最根本的目的是在于现有的车载领域里边，用户的核心诉求得不到满足，哪些核心诉求得不到满足？一传统导航不能满足，第二出行解决用户的第二大特点，第三数据更新、维护成本极大，处理车载端和手机端三个不同的差异，分别是主动安全、稳定和常在线。其中主动安全、稳定和常在线是我们觉得优势的地方，我们调整了在于车载的数据导航应用里边关于数据的切入点。

刚才主持人有一句话说过去一段时间里边大家被拥堵所困扰。而在于高德的数据产品对应度上来说，在过去的五年里边发生了明显的变化，在座的很多老师都是行业里的专家和前辈。大家知道过去几年里高德和友商对比数据规模，我们有多少多少POI（信息点），每年采集多少的道路里程，友商说我们在这个基础上又采集了多少里程，在过去地图和车载导航大家拼的是规模。五年之后高德拿的在移动端的经验重新看在行业里面对应的壁垒，在去年年底高德重新回车载领域，重新选择了之前高德在十年的业务里边很少踏足的后端市场，我们希望直接面对用户。希望用户认为使用新的产品卖点是新的感觉。一会儿我会说一下高德在车载领域对于效率的理解，同时也能借这个机会秀秀我们的肌肉。

这是在去年年底在深圳推介会新发布的一个产品，这个产品把高德目前的互联网地图导航带到了汽车上，很多车机厂商的老大们问我一个问题，难得高德理解了五年新的汽车导航领域就是想明白了把联网的汽车导航规划服务重新带回到传统汽车领域里边，通过这种方式就能带入市场了？我们就给他们讲了后边三个方面，大家之前看到的都是大家能看得见的高德，比如说高德地图、比如说高德的API，比如说高德和很多伙伴。

我们今天说的是你看不见的高德，推出的联合引擎，以及希望打造的对应客户链接的生态。这是高德过去十年里边的积淀，很多老师都反复看过这个PPT，这个就不多讲了。

今天把这些PPT放在这里的原因，哪怕对应传统的领域里边，真的就是过去两年里边已经发生了明显的变化，已经由原来的基础的地图GNSS定位基础上已经延伸到高清的地图，能看到未来五年、未来十年的自动驾驶和无人驾驶。目前生产的数据的专业性、生产数据规模，以及数据的对应精度都是行业领先的，并且这种领先不是说我们是一个小样的商品，而是因为高德在市场上凭借着过硬的技术优势拿到了第一个商业订单，群众的商业订单。

第二，我们在过去的五年里边数据生产发生了明显的变化，之前依赖的是高德自产的数据，很多老师知道高德那时候只是采集队伍就要两三千人，他们每天做的事情开着车在路上跑，拿着一个移动设备在路上拍照片、拍POI更新照片，今天高德大部分道路数据的采集由原来的自采改为自采、数据众包、UGC、大数据挖掘，在数据众包和大数据挖掘里面的贡献已经超过整体数据规模的50%。

分别就数据的处理方面给大家做一个汇报，在过去的两年里边，高德依赖于移动端的技术储备，在国内第一个实现了数据的在线化生产，所谓的在线化生产是什么？之前很多车厂交互数据是用本地的原件交付的，一个版本一个版本，今天数据的发现到格式化、到生产制作、到数据管理、数据中心全部实现在线化。而随着在线化的实行，数据发布频率也由原来的季度、月度变成了分钟级。

几个数据，这个一会儿会有具体里边各个引擎的相关指标，而随着数据生产的变化，高德在为用户服务解决效率上，现在的交通数据接近80%的数据量是来自于用户贡献的。也就是说你在使用高德地图的时候，你不但在享受高德对应的交通服务，同时也在为高德的数据做贡献。

举一个例子，目前每天高德在躲避拥堵上为北京用户累计节省的时间将近70万小时。这个是肌肉的部分，也是我觉得在过去五年里边高德真正地沉淀下来带到汽车服务的对应的核心，我们希望在汽车行业里边推动联网化，联网化的原因是什么？在与主车交付的时候，陆总应该很清楚，整车交付质量要求非常高，现在移动APP，如果说你的崩溃率能达到万分之之下已经是一个相对优秀的应用了，而在车载应用里，关于投诉追责的限额要求是十万分之一。等同于说十万次你崩一次，就要被相关行业追责，我们能忍受在使用移动设备过程中突然崩溃了，如果在自动驾驶过程当中你的导航崩溃了，那时候带来的是安全问题。基于这方面的考虑，我们在四大引擎方面，关键性的技术指标在当前的时候已经实现了，在百亿级用户定位规模情况下，高德目前定位的反馈15毫秒，而在于地图搜索里边的时候，以亿级为单位的时候，我们整个服务反馈95%是可以在200毫秒里边完成的。路线规划70毫秒反馈。真正值得说的是我们对应的规划失败率，我觉得这个是传统行业很难达到的。

同时，随着引擎能力的对应提升，我们在数据生产方面发生了对应的变化，现在不想再和我们的友商、竞争对手去聊生产规模，到底你是500，还是我是700；现在聊的是数据的发现。你的更新数据效率究竟有多快。目前高德POI的技术更新1400万，月度刷新3200万，高德对应的POI两个月数据全部会刷新一遍，同时我们的道路数据更新的对应情况，就举一个数，现在五周发布一次全国对应道路数据，这是正式商用的对应道路数据。而道路的变异发生时间是小时级的，我演讲的过程中，大概20分钟的时候，类似深圳的区域已经被刷新了三遍。

同时高德对应的服务现在用远在了2C的板块里边，并且在于智慧城市和治理拥堵方面，为政府和决策部门提供决策建议。同时AUTO的对应产品在去年12月份发布之后，吉利和长安已经选择了前装的产品，后端是我们对应的合作伙伴。希望能够使用互联网对应的方式，继续扩展在地图导航相关的优势，联合整车厂商继续为智能汽车做贡献。

谢谢！