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亮相日内瓦 AI 向善全球峰会 中国联通以全栈数智实践传递中国普惠 AI 之声

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7月7日至10日,第七届人工智能向善全球峰会在瑞士日内瓦拉开帷幕。作为国际电信联盟(ITU)主办的重磅国际交流平台,这场盛会汇聚全球百余国与国际机构代表,围绕 AI 公平发展、跨境数据治理、产业低碳转型等现实议题交流探讨。中国联通第三年携完整数字化成果独立参展,依托全球网络、自研元景大模型与跨境综合服务,向国际社会呈现一套兼顾安全底线与人文温度的本土化 AI 落地方案。

连续三年亮相 搭建中外 AI 平等对话通道

翻看中国联通三年参展历程,不难看出国内通信企业深度参与全球 AI 共建的完整轨迹。从落地成熟的医疗 AI 项目入选国际电联创新案例库到城市一体化智能平台收获国际官方认可,不仅梳理出一条从底层基建延伸至大众日常应用的完整发展路径,也代表着来自中国的通信企业在国际舞台影响力不断提升;来到2026年,联通展出整合算力网络、数据模型平台、出海合规配套、工业智能工具、文创互动设备等全套成果,此次大会上,中国联通“云上智驾”案例荣获国际电信联盟创新促进影响力奖,中国联通“物联网赋能智能农业灌溉”案例荣获2026年世界信息峰会最高奖。

对比同台展出的海外科技企业,联通走出一条差异化路径。多数海外产品适配本土监管规则,很难兼顾多国差异化合规要求,而中国联通依托中国香港国际枢纽与遍布全球的海陆传输资源,一边扎根国内制造业智能化升级,一边精准化解跨国企业出海算力调度、跨区域模型调用的各类难题,以“网络+算力+自主大模型+跨境合规”一体化能力,为全球市场补齐运营商级完整解决方案,传递开放普惠的中国发展思路。

元景算网双底座 打造可信普惠技术路径

算力不均、数据流通与隐私难以平衡、中小企业智能化改造成本偏高,是当下全球 AI 发展普遍遇到的瓶颈。中国联通以全球算网基座搭配元景三大自研平台,给出兼顾性价比与安全性的成套解决方案。

依托覆盖全球的海、陆缆传输体系与分布式算力节点,联通搭建稳定跨境算力通道,既能满足金融行业对超低时延的严苛需求,也能配套完善网络防护体系,抵御大规模网络攻击。在此之上,元景万象、元景MaaS、元景万悟三大平台各司其职,形成完整的数据、模型、智能体闭环:万象平台搭建可信数据空间,平衡数据使用价值与用户隐私;元景MaaS 简化大模型微调流程,面向航空、多语言翻译等垂直场景定制轻量化模型,大幅降低企业使用门槛;开源智能体元景万悟开放大量行业标准化模板,依靠共享生态缩小全球中小团队的技术差距。

本次展台关注度最高的,是专为出海企业打造的跨境合规智能服务平台。这套系统统筹全球各类大模型接口、动态测算调用性价比,一站式解决海外模型调用的合规与成本难题,也代表联通不盲目追逐参数竞赛,专注可落地、可普及的技术研发思路。

产业人文双向落地 输出中国 AI 治理新思路

评判技术是否向善,最终要看实体经济与普通人能否真正受益。联通展台没有堆砌晦涩技术概念,而是带来覆盖工业、港口、矿山、医疗、文旅等海内外真实落地项目。 国内层面,紧扣“模数共振”产业导向,智能排产、城市供热调控、工程设计智能工具广泛应用,在节约原材料、降低能耗、压缩人力耗时方面效果显著,覆盖全国多数工业大类;放眼海外,东南亚柔性产线、希腊智慧港口、俄非矿区智能运维、洲际远程手术等项目落地六大洲,用实践证明数智技术可以兼顾生产效率、作业安全与绿色低碳。

除了工业硬核方案,现场中国联通智衣衿文创一体机格外吸睛。依托元景多模态生成能力,参观者可一键生成个性化国风画像和视频,配套双语文化解读,联动国内博物馆完成传统文化海外传播。搭配全屋光宽带智慧盒、云智AI Pad展业版和随身Wi-Fi等终端产品,也让海外参观者直观感受到,AI 不止服务工厂生产,更能融入日常出行、居家生活。

针对全球算力分化、各国数据法规不统一的现状,中国联通坚持自主可控、开放共享的发展路线,搭建覆盖算力、数据、模型全流程安全防护体系,跨境服务方案适配全球主流数据监管条例。在聚焦实际应用与社会落地的解决方案分论坛上,中国联通大数据科学家居希宏·居来提受邀发表关于AI赋能可持续城市供热的主旨演讲,通过AI技术切实解决民生痛点的真实案例,展现了中国联通深入贯彻落实“人工智能+”行动的生动实践。

当下全球技术保护主义有所抬头,AI 领域地缘分化逐步加剧,中国联通连续三年登上 ITU 国际舞台,并不是简单的短期品牌展示,而是国内数字产业主动参与全球 AI 规则协商的长期布局。通信运营商凭借全域网络、跨境本地化服务的先天优势,打通基础设施、产业落地、全球合规、文化传播完整链条,为资源有限的发展中国家提供轻量化、易落地的 AI 建设参考。中国联通的实践清晰印证,技术向善从来不是空泛口号,只有兼顾产业效益、数据安全、全球公平与人文传播,人工智能才能实现长期健康发展,这一东方实践也为全球 AI 治理提供了全新参考思路。

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